지금까지는 tensorflow에서 제공된 이미지 데이터를 사용했는데, 실제 환경에서는 원하는 데이터를 충분히 확보하기는 힘들다. 그래서 필요한 방법이 데이터 증폭이다. 해당 방법은 제한된 데이터셋에 회전, 늘림, 방향 조정 등과 같이 조작을 하여, 많은 데이터셋을 확
checkpoint의 경우, Earlystopping과 같은 단계에서 작성해준다.
ultralytics에서 제작한 Object Detection에 특화된 YOLO8n 모델을 사용할 것이다.다양한 이미지 데이터셋을 제공하는 roboflow에서 데이터셋을 사용할 것이다.데이터셋 코드는 원하는 데이터셋 페이지에서 복사해서 얻어오면 됨.roboflow에서