Inductive Learning
기존의 supervised learning과 유사한 방식을 따른다. dataset에서 규칙을 찾아내어 prediction model을 만든다. 그래서 unseen data가 들어와도 prediction model을 통하여 unseen data에 대한 prediction을 만드는 것이 가능하다.
Transductive Learning
transductive learning은 clustering 방식과 유사하다. labeled data와 unlabeled data가 있을 때, labeled data를 이용하여 unlabeled data에 label을 단다. Inductive learning과는 다르게 prediction model을 만들지 않아서 unseen data가 들어오게 되면 처음부터 다시 clusetering을 해야한다는 단점이 있다. 대부분의 Knowledge Embedding의 경우 transductive learning 방식을 이용한다.
