RDBMS 와 NoSql DB 의 차이

이동명·2023년 6월 2일

RDB (관계형 데이터베이스)와 NoSQL DB (비관계형 데이터베이스)는 데이터를 저장하고 관리하는 데에 사용되는 두 가지 주요한 데이터베이스 유형입니다. 이들은 데이터 구조, 일관성, 확장성 등의 측면에서 다른 특징을 가지고 있습니다.

RDB: RDB는 테이블 형태로 데이터를 구조화합니다. 데이터는 행과 열의 형태로 저장되며, 각 테이블은 정의된 스키마에 따라 구조화됩니다.
테이블 간에 관계를 설정하여 데이터를 조인하고 연결할 수 있습니다.
NoSQL DB: NoSQL DB는 다양한 형태의 데이터 모델을 사용할 수 있습니다. 가장 일반적인 NoSQL 데이터 모델은 Key-Value, Document, Column-Family, Graph 형태입니다. 이러한 모델은 유연성과 확장성을 제공하며, 데이터 간의 관계를 명시적으로 정의하지 않습니다.

RDB: RDB는 ACID (원자성, 일관성, 격리성, 지속성) 원칙을 준수하여 데이터 일관성을 보장합니다. 트랜잭션 처리를 통해 데이터의 무결성과 일관성을 관리합니다.

NoSQL DB: NoSQL DB는 범위 일관성 (eventual consistency)을 강조합니다. 즉, 데이터의 일관성이 시간적으로 보장되지 않을 수 있습니다. 이는 분산 환경에서의 확장성을 향상시키기 위해 선택된 접근 방식입니다.

RDB: RDB는 수직적 확장만 지원합니다. 즉, 단일 서버의 성능을 향상시켜야 합니다. 추가적인 처리 능력을 얻기 위해서는 더 강력한 하드웨어로 업그레이드해야 합니다.
NoSQL DB: NoSQL DB는 수평적 확장을 지원합니다. 여러 서버에 데이터를 분산하여 처리하고 저장할 수 있습니다. 따라서 시스템을 필요에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다.

RDB: RDB는 정해진 스키마에 따라 데이터를 저장하기 때문에, 데이터 구조의 변경이 어려울 수 있습니다. 테이블의 스키마를 수정하려면 기존 데이터를 변경해야 합니다.
NoSQL DB: NoSQL DB는 스키마가 유연합니다. 데이터 모델이 변경되어도 기존 데이터에 영향을 주지 않고 새로운 필드를 추가하거나 기존 필드를 삭제할 수 있습니다.

RDB: RDB는 정형화된 데이터와 강력한 일관성 요구사항이 있는 경우에 적합합니다. 트랜잭션 처리와 데이터 일관성이 필요한 은행 시스템, 주문 처리 시스템 등에 주로 사용됩니다.
NoSQL DB: NoSQL DB는 비정형화된 데이터와 대용량 데이터 처리, 그리고 높은 확장성 요구사항이 있는 경우에 적합합니다. 웹 애플리케이션 로그, 센서 데이터, 소셜 미디어 데이터 등을 처리하는 데에 주로 사용됩니다.
요약하자면, RDB는 구조화된 데이터와 강력한 일관성을 요구하는 시스템에 적합하며, NoSQL DB는 비정형 데이터와 확장성이 필요한 시스템에 적합합니다. 각각의 장단점과 사용 사례를 고려하여 데이터베이스를 선택해야 합니다.

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