[Java] 힙_더 맵게

문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.

모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

입출력 예 설명

스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

문제풀이

파이썬 풀이

import heapq as hq

def solution(scoville, K):

    hq.heapify(scoville)
    answer = 0
    while True:
        first = hq.heappop(scoville)
        if first >= K:
            break
        if len(scoville) == 0:
            return -1
        second = hq.heappop(scoville)
        hq.heappush(scoville, first + second*2)
        answer += 1  

    return answer

자바 풀이

import java.util.*;

class Solution {
    public int solution(int[] scoville, int K) {
        int answer = 0;
        
        //스코빌 지수를 K이상
        //섞음 음식 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
        
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        
        for (int i=0; i<scoville.length; i++) {
            list.add(scoville[i]);
        }
        
        while (true) {
            
            Collections.sort(list);
            Collections.reverse(Arrays.asList(list));
            
            int min = list.get(0);
            int min2 = list.get(1);
            
            if (min + min*2 < K) {
                list.add(min + min*2);
                list.remove(0);
                list.remove(1);
                answer++;
            } else {
                break;
            }
            
        }
        
        return answer;
    }
}