한자리 숫자가 적힌 종이 조각이 흩어져있습니다. 흩어진 종이 조각을 붙여 소수를 몇 개 만들 수 있는지 알아내려 합니다.
각 종이 조각에 적힌 숫자가 적힌 문자열 numbers가 주어졌을 때, 종이 조각으로 만들 수 있는 소수가 몇 개인지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
numbers는 길이 1 이상 7 이하인 문자열입니다.
numbers는 0~9까지 숫자만으로 이루어져 있습니다.
"013"은 0, 1, 3 숫자가 적힌 종이 조각이 흩어져있다는 의미입니다.
numbers | return |
---|---|
"17" | 3 |
"011" | 2 |
예제 #1
[1, 7]으로는 소수 [7, 17, 71]를 만들 수 있습니다.
예제 #2
[0, 1, 1]으로는 소수 [11, 101]를 만들 수 있습니다.
11과 011은 같은 숫자로 취급합니다.
def solution(numbers):
answer = 0
numbers = list(map(int, input().split())
count = 0
for i in range(len(numbers)): #개수 증가 한계
for j in range(len(numbers)):
if numbers[i] > numbers[j]:
print(numbers[i][j])
count += 1
else:
print(numbers[j][i])
count += 1
return count
여기서는 "17"이 주어졌을 때, 예를 들어 2인자로 조합해서 나오는 (1, 7) = 17 뿐 아니라 (7, 1) = 71에 대해서도 고려해야한다. 즉, 순서가 상관이 있기 때문에 조합이 아닌 순열로 풀이해야 한다.
permutations 의 모든 경우의 수를 리스트에 extend 각각 값을 정수로 변환해서 저장(이 과정에서 앞자리에 0이 있는 '011'은 11으로 정리됨)
set으로 중복 제거 후 소수 판별
from itertools import permutations
def sosu(n):
if n < 2:
return False
for i in range(2, n//2+1):
if n%i == 0:
return False
return True
def solution(numbers):
answer = 0
p = []
result = []
for i in range(1, len(numbers)+1):
p.extend(permutations(numbers, i))
result = [int(''.join(i)) for i in p]
for i in set(result):
if sosu(i):
answer+=1
return answer
def count_prime(num_case):
prime_count = 0
for n in num_case:
count = 0
for i in range(2, n):
if n%i == 0:
count += 1
break
if n>1 and count == 0:
prime_count += 1
return prime_count
set의 중복이 불가능하고 뺄셈이 가능한 특징과 소수 판별에서 에라토스테네스의 체를 이용한 풀이가 인상적이었다.
from itertools import permutations
def solution(n):
a = set()
for i in range(len(n)):
a |= set(map(int, map("".join, permutations(list(n), i + 1))))
a -= set(range(0, 2))
for i in range(2, int(max(a) ** 0.5) + 1):
a -= set(range(i * 2, max(a) + 1, i))
return len(a)