문제
당신은 화성 탐사 기계를 개발하는 프로그래머입니다. 그런데 화성은 에너지 공급원을 찾기가 힘듭니다. 그래서
에너지를 효율적으로 사용하고자 화성 탐사 기계가 출발 지점에서 목표 지점까지 이동할 때 항상 최적의 경로를를 찾도록 개발해야 합니다.
화성 탐사 기계가 존재하는 공간은 N x N 크기의 2차원 공간이며, 각각의 칸을 지나기 위한 비용(에너지 소모량)이 존재합니다. 가장 왼쪽 위 칸인 [0][0] 위치에서 가장 오른쪽 아래 칸인 [N - 1][N - 1] 위치로 이동하는 최소 비용을 출력하는 프로그램을 작성하세요. 화성 탐사 기계는 특정한 위치에서 상하좌우 인접한 곳으로 1칸씩 이동할 수 있습니다.
[입력 조건]
1. 첫째 줄에 테스트 케이스의 수(1 <= T <= 10)가 주어집니다.
2. 매 테스트 케이스의 첫째 줄에는 탐사 공간의 크기를 의미하는 정수 N이 주어집니다. (2 <= N <= 125)
이어서 N개의 줄에 걸쳐 각 칸의 비용이 주어지며 공백으로 구분합니다. (0 <= 각 칸의 비용 <= 9)
[출력 조건]
각 테스트 케이스마다 [0][0]의 위치에서 [N-1][N-1]의 위치로 이동하는 최소 비용을 한 줄에 하나씩 출력합니다.
<입력 예시>
3
3
5 5 4
3 9 1
3 2 7
5
3 7 2 0 1
2 8 0 9 1
1 2 1 8 1
9 8 9 2 0
3 6 5 1 5
7
9 0 5 1 1 5 3
4 1 2 1 6 5 3
0 7 6 1 6 8 5
1 1 7 8 3 2 3
9 4 0 7 6 4 1
5 8 3 2 4 8 3
7 4 8 4 8 3 4
<출력 예시>
20
19
36
문제풀이
import heapq
import sys
input = sys.stdin.readline
INF = int(1e9) # 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정
dx = [-1, 0, 1, 0]
dy = [0, 1, 0, -1]
# 전체 테스트 케이스(Test Case)만큼 반복
for tc in range(int(input())):
# 노드의 개수를 입력받기
n = int(input())
# 전체 맵 정보를 입력받기
graph = []
for i in range(n):
graph.append(list(map(int, input().split())))
# 최단 거리 테이블을 모두 무한으로 초기화
distance = [[INF] * n for _ in range(n)]
x, y = 0, 0 # 시작 위치는 (0, 0)
# 시작 노드로 가기 위한 비용은 (0, 0) 위치의 값으로 설정하여, 큐에 삽입
q = [(graph[x][y], x, y)]
distance[x][y] = graph[x][y]
# 다익스트라 알고리즘을 수행
while q:
# 가장 최단 거리가 짧은 노드에 대한 정보를 꺼내기
dist, x, y = heapq.heappop(q)
# 현재 노드가 이미 처리된 적이 있는 노드라면 무시
if distance[x][y] < dist:
continue
# 현재 노드와 연결된 다른 인접한 노드들을 확인
for i in range(4):
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
# 맵의 범위를 벗어나는 경우 무시
if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= n:
continue
cost = dist + graph[nx][ny]
# 현재 노드를 거쳐서, 다른 노드로 이동하는 거리가 더 짧은 경우
if cost < distance[nx][ny]:
distance[nx][ny] = cost
heapq.heappush(q, (cost, nx, ny))
print(distance[n - 1][n - 1])