혼자 공부하는 머신러닝

('혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝' 176~198 페이지의 내용을 정리한 것을 포함합니다.)통계학에서 '회귀'란, 여러 독립 변수와 한 개의 종속 변수 간의 상관관계를 모델링하는 기법을 통칭한다. \- 예를 들어, 아파트 방 개수, 크기, 주변 학군 등 여러 개의 독

('혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝' 199~217p 내용을 정리한 것입니다.)만약 훈련 데이터가 한 번에 준비되는 것이 아니라 조금씩 만들어진다면, 앞서 훈련한 모델을 버리지 않고, 새로운 데이터에 대해서만 조금씩 더 훈련하는 방법이 좋다.(훈련에 사용한 데이터를 모두

(혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 내용을 포함합니다)인공신경망동물의 뇌에서 영감을 얻은 통계학적 학습 알고리즘.시냅스의 결합으로 네트워크를 형성한 인공 뉴런이 학습을 통해 시냅스의 결합 세기를 변화시켜, 문제 해결 능력을 가지는 모델 전반을 가리킨다. 즉, 인간의 뉴런을