문제 : treeBFS

임의의 tree를 구성하는 노드 중 하나의 Node 객체를 입력받아, 해당 노드를 시작으로 너비 우선 탐색(BFS, Breadth First Search)을 합니다. 이 때, 탐색되는 순서대로 노드의 값이 저장된 배열을 리턴해야 합니다.

입력

인자 1 : node

• 'value', 'children' 속성을 갖는 객체 (Node)
• 'node.value'는 number 타입
• 'node.children'은 Node를 요소로 갖는 배열

출력

• 배열을 리턴해야 합니다.

주의사항

• 생성자 함수(Node)와 메소드(addChild)는 변경하지 않아야 합니다.

입출력 예시

let root = new Node(1);
let rootChild1 = root.addChild(new Node(2));
let rootChild2 = root.addChild(new Node(3));
let leaf1 = rootChild1.addChild(new Node(4));
let leaf2 = rootChild1.addChild(new Node(5));
let output = bfs(root);
console.log(output); // --> [1, 2, 3, 4, 5]

leaf1.addChild(new Node(6));
rootChild2.addChild(new Node(7));
output = bfs(root);
console.log(output); // --> [1, 2, 3, 4, 5, 7, 6]

풀이

let bfs = function (node) {
  // TODO: 여기에 코드를 작성합니다.
  let result = [];
  let queue = [node]; // 조회할 노드들을 순차적으로 넣는다.

  while(queue.length > 0){ // 조회할 노드가 모두 빠져나가면 그만한다.
    let target = queue.shift(); // 노드를 하나 지정한다.
    result.push(target.value) // 대상 노드의 값을 결과에 저장해 준다.
    for(let i = 0; i < target.children.length; i++){
      queue.push(target.children[i])
    }// 자식의 노드들을 순차적으로 queue에 쌓아준다.
  }
  return result;
};

// 이 아래 코드는 변경하지 않아도 됩니다. 자유롭게 참고하세요.
let Node = function (value) {
  this.value = value;
  this.children = [];
};

// 위 Node 객체로 구성되는 트리는 매우 단순한 형태의 트리입니다.
// membership check(중복 확인)를 따로 하지 않습니다.
Node.prototype.addChild = function (child) {
  this.children.push(child);
  return child;
};

느낀점

DFS는 stack , BFS는 queue 기억하자