TIL55. generator

generator란?

• 제너레이터 객체는 모든 값을 메모리에 올려두고 이용하는 것이 아니라 필요할 때마다 생성해서 반환하는 일을 한다.
• 이 때문에 메모리를 효율적으로 사용할 수 있다는 장점이 있다.

my_generator = (x for x in range(1,4))

for n in my_generator:
    print(n)

여기서 print(type(my_generator))을 해보면
<class 'generator'>
이런식으로 제너레이터가 나오게 된다.

반복자와 동일한 일을 하는 것처럼 보이지만 여기에서 생성된 1,2,3을 미리 메모리에 만들어 두는 것이 아니라 for문에서 필요로 할 때마다 my_generator로 부터 받아오면 메모리에서 보관하지 않는다는 점이다.
( = lazy evaluation 계산 결과 값이 필요할 때까지 계산을 늦추는 효과가 있음 )

generator의 짝꿍 yield

• 일반적인 함수의 return문과 유사하지만 yield문은 제너레이터를 반환한다는 점에서 return문과 차이가 있다.

제너레이터를 사용할 때 주의사항

• 제너레이터는 실행될 때 함수의 몸체를 실행하는 것이 아니라,
  제너레이터 함수가 가진 객체를 반환하는 일을 한다.
• 제너레이터는 한번 생성해서 반환한 객체를 보관하지 않기 때문에
  이전의 코드를 실행한 후 추가한 코드를 실행하면 아무런 객체도 출력되지 않는다.

왜 제너레이터를 사용하지?

• 메모리 절약
• 수행시간 절약
• 100만개의 피보나치 수열을 출력하고 싶은 경우 효과적

제너레이터를 사용하여 숫자를 출력하는 for문 만들기

def numbers():				# 2 numbers 함수 선언
  for num in range(1, 11):		# 3 1부터 10까지 for문 실행
      if num % 2 == 1:			# 4 만약 num이 홀수이면
          yield num			# 5 yield 키워드를 만나고 값을 반환
for i in numbers():			# 1 for문을 실행하기 위해 numbers() 제너레이터 호출
  print(i, end = " ")			# 6 yield 키워드에서 만난 값을 반환

결과값: 1 3 5 7 9

제너레이터 표현식

제너레이터 표현식은 이터레이터를 반환한다.
제너레이터 함수를 좀 더 쉽게 사용할 수 있도록 해준다.
리스트 컴프리헨션과 구성이 비슷하지만 대괄호가 아닌 소괄호 ()를 사용한다.

(표현식 for 원소 in 반복 가능한 객체)
(표현식 for 원소 in 반복 가능한 객체 if 조건문)