[BOJ] DFS와 BFS #1260

DFS와 BFS #1260

• https://www.acmicpc.net/problem/1260
• 알고리즘: 그래프 기본 탐색

문제

• 그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

• 첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

• 첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

예제 입력 1

4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4

예제 출력 1

1 2 4 3
1 2 3 4

예제 입력 2

5 5 3
5 4
5 2
1 2
3 4
3 1

예제 출력 2

3 1 2 5 4
3 1 4 2 5

예제 입력 3

1000 1 1000
999 1000

예제 출력 3

1000 999
1000 999

문제 풀이 핵심 아이디어

• 기본적인 형태의 그래프를 단순히 DFS와 BFS로 탐색합니다.
• 이 문제에서는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문해야 합니다.
• 모든 노드와 간선을 차례대로 조회하여 $O(N + M)$의 시간 복잡도로 문제를 해결할 수 있습니다.
• 국내 코딩 테스트 합격을 위해서는 이 문제를 매우 빠르게 풀 수 있도록 숙달할 필요가 있습니다.
• 큐 구현을 위해 collections 라이브러리의 deque 를 사용합니다.

나의 소스코드

from collections import defaultdict, deque

n, m, v = map(int, input().split())
graph = defaultdict(list)

for _ in range(m):
    x, y = map(int, input().split())
    graph[x].append(y)
    graph[y].append(x)
    
def dfs(graph, start):
    visited = []
    need_visit = [start]
    
    while need_visit:
        node = need_visit.pop()
        if node not in visited:
            visited.append(node)
            need_visit.extend(sorted(graph[node], reverse = True))
    
    return visited

def bfs(graph, start):
    visited = []
    need_visit = deque([start])
    
    while need_visit:
        node = need_visit.popleft()
        if node not in visited:
            visited.append(node)
            need_visit.extend(sorted(graph[node]))
            
    return visited

dfs_result = dfs(graph, v)
for node in dfs_result:
    print(node, end = ' ')
    
print()

bfs_result = bfs(graph, v)
for node in bfs_result:
    print(node, end = ' ')