⚡ 동기 vs 비동기

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✅ 동기 처리(Synchronous)

• 정의: 하나의 작업이 끝난 뒤에야 다음 작업이 실행되는 방식
• 특징
  • 코드 실행 흐름이 직관적이고 단순
  • 예측 가능성이 높음
  • 오래 걸리는 작업이 있으면 전체 프로세스가 지연됨

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✅ 비동기 처리(Asynchronous)

• 정의: 작업이 완료될 때까지 기다리지 않고, 다음 작업을 바로 실행하는 방식
• 특징
  • 동시에 여러 작업을 처리 가능
  • 지연이 큰 작업(네트워크/DB I/O 등)에서 효율적
  • 흐름 제어가 복잡해지고 코드 가독성이 떨어질 수 있음

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🔹 동기 vs 비동기 비교

구분	동기(Sync)	비동기(Async)
실행 순서	순차적	병렬/이벤트 기반
장점	단순, 직관적	성능 향상, 응답성 ↑
단점	작업 지연 시 전체 대기	복잡한 흐름 제어, 디버깅 어려움
활용 예시	파일 읽기, 단순 계산	네트워크 요청, 대용량 데이터 처리

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🔹 Blocking vs Non-Blocking

• Blocking: 호출한 작업이 끝날 때까지 제어권 반환 ❌ → 주로 동기 방식
• Non-Blocking: 호출 즉시 제어권 반환 ⭕, 완료되면 콜백/이벤트로 알림 → 주로 비동기 방식

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🔹 실무 활용 사례

• 동기 처리
  • DB 트랜잭션 처리 (commit/rollback)
  • 간단한 연산, 순차적 실행이 중요한 로직
• 비동기 처리
  • 웹 서버 요청 처리 (Node.js 이벤트 루프, Java NIO)
  • 메시지 큐(Kafka, RabbitMQ)
  • UI 이벤트 처리 (사용자 입력/클릭 등)

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🧵 멀티스레드 동시성 문제

✅ 데드락(Deadlock)

• 정의: 두 개 이상의 스레드가 서로의 자원을 기다리며 무한 대기 상태에 빠지는 현상

• 발생 조건 (4대 조건)

  1. 상호 배제(Mutual Exclusion)
  2. 점유와 대기(Hold and Wait)
  3. 비선점(Non-preemption)
  4. 환형 대기(Circular Wait)

• 해결 방법

  • 자원 획득 순서를 고정
  • 타임아웃 기반 락 사용
  • 교착 상태 탐지 알고리즘 적용

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✅ 레이스 컨디션(Race Condition)

• 정의: 둘 이상의 스레드가 동시에 같은 자원에 접근할 때, 실행 순서에 따라 결과가 달라지는 문제
• 예시

  int count = 0;
  // 여러 스레드가 동시에 실행
  count++; // 원자적이지 않음 → Race Condition 발생

• 해결 방법
  • synchronized 블록 사용
  • ReentrantLock 사용
  • 원자적 클래스(AtomicInteger 등) 활용

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✅ 스레드풀(Thread Pool)

• 정의: 미리 일정 개수의 스레드를 생성해두고, 작업이 들어오면 재사용하는 방식
• 장점
  • 스레드 생성/소멸 비용 절감
  • 동시 처리 성능 향상
  • 리소스 관리 용이

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🚀 요약:

• 동기는 단순하고 직관적이지만 지연에 취약
• 비동기는 복잡하지만 성능과 응답성을 높일 수 있음
• 멀티스레드 환경에서는 데드락, 레이스 컨디션 같은 동시성 문제를 반드시 이해해야 함