💡문제접근
- 최소 스패닝 트리(MST)문제 - Minimum Spanning Tree
- 최소 스패닝 트리란, 스패닝 트리 중에서도 사용된 간선들의 가중치의 합이 최소가 되는 트리
- 각 간선의 가중치가 동일하지 않다고 가정할 때 단순히 가장 작은 간선만 사용했다고 해서 최소 비용이 얻어지는 것이 아니다.
- MST는 간선의 가중치를 고려하여 최소 비용의 Spanning Tree를 구성하는 것을 말한다.
- 간선의 가중치의 합이 최소이면서 사이클이 형성되어서는 안된다.
- 최소 스패닝 트리의 특징 : N개의 정점을 가지고 있다면 반드시 (N-1)개의 간선만을 사용
💡코드(메모리 : 51884KB, 시간 : 392ms)
import sys
input = sys.stdin.readline
def find_parent(parent, x):
if parent[x] != x:
return find_parent(parent, parent[x])
return x
def union_parent(parent, a, b):
a = find_parent(parent, a)
b = find_parent(parent, b)
if a < b:
parent[b] = a
else:
parent[a] = b
V, E = map(int, input().strip().split())
parent = [0] * (V+1)
edges = []
result = 0
for i in range(1, V+1):
parent[i] = i
for _ in range(E):
A, B, C = map(int, input().strip().split())
edges.append([C, A, B])
edges.sort()
for edge in edges:
cost, a, b = edge
if find_parent(parent, a) != find_parent(parent, b):
union_parent(parent, a, b)
result += cost
print(result)
💡소요시간 : 30m