[DB] JOIN

do_it·2025년 10월 31일

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1. Join?

2개 이상의 테이블을 연결해 데이터를 조회하는 방법

여러 테이블에 분산된 데이터를 논리적으로 결합해 하나의 결과 집합으로 만드는 연산

두 테이블의 조인을 위해서 PK와 FK 관계로 맺어져야 함.

SELECT 컬럼명
FROM 테이블A
JOIN 테이블B ON 테이블A.공통컬럼 = 테이블B.공통컬럼;

공통컬럼은 두 테이블의 관계를 연결하는 키 역할을 함

2. JOIN 유형

JOIN 유형	기준 테이블 유지	일치하지 않는 데이터 처리	사용 예시
INNER JOIN	없음	제외 (공통키의 행만 결합)	교집합
LEFT JOIN	왼쪽	NULL	왼쪽 우선
RIGHT JOIN	오른쪽	NULL	오른쪽 우선
FULL JOIN	양쪽	NULL	모든 데이터
CROSS JOIN	없음	곱집합	조합 계산
SELF JOIN	동일 테이블	-	계층 구조 탐색

내부조인은 두 테이블 모두 데이터가 있어야 결과가 나오지만, 외부 조인은 한쪽에만 데이터가 있어도 결과가 나옴

1) INNER JOIN

두 테이블 모두에서 조건이 일치하는 행만 가져옴

SELECT 열목록
FROM 첫번째테이블
 INNER JOIN 두번째테이블
 ON 조인조건
 WHERE 검색조건

2) LEFT JOIN (OUTER)

왼쪽 테이블의 모든 데이터 + 오른쪽 테이블의 일치하는 데이터 (없으면 NULL)

SELECT 열목록
FROM 첫번째테이블
	LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN 두번쨰테이블
	ON 조인조건
	WHERE 검색조건

3) RIGHT JOIN

오른쪽 테이블의 모든 데이터 + 왼쪽 테이블의 일치하는 데이터 (없으면 NULL)

4) FULL JOIN

양쪽 테이블의 모든 데이터를 결합 (일치하지 않는 부분은 NULL)

5) CROSS JOIN

모든 경우의 수(카티전 곱)를 결합

한 쪽 테이블의 모든 행과 다른 쪽 테이블의 모든 행을 조인하여 모든 가능한 조합은 반환함.

ON 조건절이 필요없음.

6) SELF JOIN

같은 테이블을 두 번 참조하여 스스로 조인하는 기법

테이블에 별칭(Alias)을 붙여서 구분함.

주로 계층형 데이터를 다룰 때 사용함.

SELECT e.name AS employee, m.name as manager
FROM employess e
JOIN emplyees m
ON e.manager_id = m.id;

3. JOIN 조건

1) ON

모든 JOIN 유형에서 사용 가능
조인을 수행할 때 사용됨 (테이블을 결합할 때의 조건)
LEFT/RIGHT/FULL JOIN등에서 일지하지 않는 데이터는 NULL로 채워짐.
JOIN 이후에도 WHERE로 추가 필터링 가능함.

SELECT * FROM users u
JOIN orders o
ON u.id = o.user_id;

2) USING

두 테이블에 컬럼 이름이 동일할 때만 사용 가능함.
결합 시 동일 이름의 컬럼을 하나의 컬럼으로 합쳐서 반환함.

SELECT *
FROM employees
JOIN departments
USING (dept_id);

3) WHERE

JOIN이 끝난 후에 결과 행을 필터링함.
보통 INNER JOIN에서 사용됨.
ON 없이 WHERE만 사용할 수 있음.

3. NULL 처리의 이해

JOIN 유형	NULL 처리 방식	예시
INNER JOIN	조건 불일치(NULL)는 제외	NULL 행 제외
LEFT JOIN	오른쪽 매칭 없으면 NULL 채움	NULL 포함
RIGHT JOIN	왼쪽 매칭 없으면 NULL 채움	NULL 포함
FULL JOIN	매칭 없는 쪽은 NULL 채움	양쪽 NULL 가능

JOIN 조건에서 NULL은 비교 불가능함.

SQL에서 NULL은 ‘값이 없음’이기 때문에 비교연산자 != , = 로 비교 불가함

-- WHERE을 사용하는 경우
WHERE dept_id IS NULL;

INNER JOIN에서의 NULL

INNER JOIN은 두 테이블의 조건이 일치해야 하므로, NULL이 있는 경우 비교가 불가능해 조인되지 않음.

SELECT e.name, d.name 
FROM emplyoees e
INNER JOIN departments d
ON e.dept_id = d.id;
-- dept_id가 null인 직원에 대해서는 조인되지 않음

LEFT JOIN에서의 NULL

오른쪽 테이블에 매칭이 없을 경우, NULL로 채움

SELECT e.name, d.name
FROM empployees e
LEFT JOIN departments d
ON e.dept_id = d.id;

[employess]

id	name	dept_id
1	Alice	1
2	Bob	2
3	Carol	NULL
4	David	5

[deparments]

id	name
1	Sales
2	HR
3	Marketing

왼쪽 테이블(employees)은 모두 유지됨.
ON e.dept_id = [d.id](http://d.id/) 조건으로
→ dept_id가 일치하는 경우에만 departments의 정보(d.name)가 붙음
일치하지 않거나, dept_id가 NULL이면 NULL로 표시됨

[result]

e.name	d.name
Alice	Sales
Bob	HR
Carol	NULL
David	NULL

RIGHT JOIN에서의 NULL

SELECT *
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d
ON e.dept_id = d.id;