One hot encoding VS Embedding

Dobby713·2022년 6월 3일
EmbeddingOneHotEncoding
0

RA

목록 보기
3/8
  1. One hot encoding?
    • 집합의 크기 = 벡터의 차원
    • 표현하고자 하는 값에만 1, 나머지는 0
    • 한계
      : 데이터 개수가 늘어남에 따라 벡터의 차원이 늘어남.
      : 0으로 채우는 저장공간의 비효율성
  2. Engedding?
    • 데이터를 다루기 위해 이산적인 항들을 연속적으로 매핑하는 것
    • 벡터로 매핑하는것
profile
Dobby713
이전 포스트

ECOS변경 5월말

다음 포스트

자동매매 스터디 시작

0개의 댓글