스프링 DB 2 정리 - 2. 데이터 접근 기술 - 스프링 JdbcTemplate (22.8.24)

피아노과 개발자도전?·2022년 8월 24일
스프링
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김영한 개발자님의 스프링 DB 2편 강의를 수강하고 중요한 내용을 정리했습니다.

2. 데이터 접근 기술 - 스프링


2.1. JdbcTemplate 소개와 설정

JdbcTemplate은 JDBC를 매우 편리하게 사용할 수 있게 도와준다.

JdbcTemplate은 템플릿 콜백 패턴을 사용해서, JDBC를 직접 사용할 때 발생하는 대부분의 반복 작업(아래 나열)을 대신 처리해준다.

  • 커넥션 획득
  • statement 를 준비하고 실행
  • 결과를 반복하도록 루프를 실행
  • 커넥션 종료, statement , resultset 종료
  • 트랜잭션 다루기 위한 커넥션 동기화
  • 예외 발생시 스프링 예외 변환기 실행

개발자는 SQL을 작성하고, 전달할 파리미터를 정의하고, 응답 값을 매핑하기만 하면 된다.

하지만 동적 SQL을 해결하기 어렵다는 단점이 있다.


2.2. JdbcTemplate 적용

아래는 JdbcTemplate을 적용하여 데이터를 저장하는 코드이다.

public class JdbcTemplateItemRepositoryV1 implements ItemRepository {

 	private final JdbcTemplate template;
    //데이터소스(dataSource)가 필요하다.
 	public JdbcTemplateItemRepositoryV1(DataSource dataSource) {
 		this.template = new JdbcTemplate(dataSource);
}

 	@Override
 	public Item save(Item item) {
 		String sql = "insert into item (item_name, price, quantity) values (?, ?, ?)";
 
 		KeyHolder keyHolder = new GeneratedKeyHolder();
        //데이터를 변경할 때는 update() 를 사용
 		template.update(connection -> {
 		//자동 증가 키 - 데이터베이스가 PK인 ID를 대신 생성
 		PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql, new String[]{"id"});
 
 		ps.setString(1, item.getItemName());
 		ps.setInt(2, item.getPrice());
 		ps.setInt(3, item.getQuantity());
 		return ps;}, keyHolder);
        
 		long key = keyHolder.getKey().longValue();
 		item.setId(key);
 		return item;
 	}
}

template.update()

  • 데이터를 변경할 때 사용한다.
  • INSERT , UPDATE , DELETE SQL에 사용한다.
  • template.update() 의 반환 값은 int 인데, 영향 받은 로우 수를 반환한다

template.queryForObject()

  • 결과 로우가 하나일 때 사용한다.
  • RowMapper 는 데이터베이스의 반환 결과인 ResultSet 을 객체로 변환한다.

template.query()

  • 결과가 하나 이상일 때 사용한다.
  • 마찬가지로 RowMapper 는 데이터베이스의 반환 결과인 ResultSet 을 객체로 변환한다.

동적 쿼리 문제

결과를 검색하는 findAll() 에서 어려운 부분은 사용자가 검색하는 값에 따라서 실행하는 SQL이 동적으로 달려져야 한다는 점이다.

상품명(itemName)과 최대 가격(maxPrice) 을 고려해 검색할 경우, 사용 여부에 따라 4가지 경우가 생긴다.

select id, item_name, price, quantity from item
	where item_name like concat('%',?,'%')
	and price <= ?

데이터베이스 접근 설정

src/main/resources/application.properties 에 다음과 같이 설정하면 스프링 부트가 해당 설정을 사용해서 커넥션 풀과 DataSource , 트랜잭션 매니저를 스프링 빈으로 자동 등록한다. 

spring.profiles.active=local
spring.datasource.url=jdbc:h2:tcp://localhost/~/test
spring.datasource.username=sa

2.3. JdbcTemplate - 이름 지정 파라미터

JdbcTemplate을 기본으로 사용하면 파라미터를 순서대로 바인딩 한다.

String sql = "update item set item_name=?, price=?, quantity=? where id=?";
template.update(sql,
 	itemName,
 	price,
 	quantity,
 	itemId);

여기서는 itemName, price, quantity, id가 sql에 순서대로 바인딩 된다. 순서를 바꾸면 심각한 문제가 발생한다.

가장 고치기 힘든 버그는 데이터베이스에 데이터가 잘못 들어가는 버그라고 한다.

개발을 할 때는 코드를 몇줄 줄이는 편리함도 중요하지만, 모호함을 제거해서 코드를 명확하게 만드는 것이 유지보수 관점에서 매우 중요하다.

이름 지정 바인딩

JdbcTemplate은 이런 문제를 보완하기 위해 NamedParameterJdbcTemplate 라는 이름을 지정해서
파라미터를 바인딩 하는 기능을 제공한다.

public class JdbcTemplateItemRepositoryV2 implements ItemRepository {
 	private final NamedParameterJdbcTemplate template;
    
 	public JdbcTemplateItemRepositoryV2(DataSource dataSource) {
 		this.template = new NamedParameterJdbcTemplate(dataSource);
 }
 
 	@Override
 	public Item save(Item item) { // ? 대신에 :파라미터이름
 		String sql = "insert into item (item_name, price, quantity) " +
 	"values (:itemName, :price, :quantity)";
    
 		SqlParameterSource param = new BeanPropertySqlParameterSource(item);
 		KeyHolder keyHolder = new GeneratedKeyHolder();
        // 파라미터(param)를 전달하는 것을 확인할 수 있다.
        template.update(sql, param, keyHolder);
        
 		Long key = keyHolder.getKey().longValue();
 		item.setId(key);
 		return item;
	}
}

이름 지정 파라미터

파라미터를 전달하려면 Map 처럼 key , value 데이터 구조를 만들어서 전달해야 한다.

자주 사용하는 파라미터의 종류는 크게 3가지가 있다.

//단순히 Map 사용
Map<String, Object> param = Map.of("id", id);

// Map 과 유사한데, SQL 타입을 지정할 수 있는 등 SQL에 좀 더 특화된 기능을 제공
SqlParameterSource param = new MapSqlParameterSource()
 	.addValue("itemName", updateParam.getItemName())
 
// 는 자바 빈 프로퍼티 규약을 통해서 자동으로 파라미터 객체를 생성한다.
//예) (`getXxx()` -> xxx, `getItemName()` -> itemName)
SqlParameterSource param = new BeanPropertySqlParameterSource(item);

BeanPropertyRowMapper

BeanPropertyRowMapper 는 ResultSet 의 결과를 받아서 자바빈 규약에 맞추어 데이터를 변환한다.

private RowMapper<Item> itemRowMapper() {
 	return BeanPropertyRowMapper.newInstance(Item.class); //camel 변환 지원
}

예를 들어서 데이터베이스에서 조회한 결과가 select id, price라고 하면 다음과 같은 코드를 작성해준다.

Item item = new Item();
item.setId(rs.getLong("id"));
item.setPrice(rs.getInt("price"));

또한 언더스코어(item_name) 표기법을 카멜(itemName)로 자동
변환해준다.



2.4. JdbcTemplate - SimpleJdbcInsert

JdbcTemplate은 INSERT SQL를 직접 작성하지 않아도 되도록 SimpleJdbcInsert 라는 편리한 기능을 제공한다.

@Repository
public class JdbcTemplateItemRepositoryV3 implements ItemRepository {

 	private final NamedParameterJdbcTemplate template;
 	private final SimpleJdbcInsert jdbcInsert;
    
 	public JdbcTemplateItemRepositoryV3(DataSource dataSource) {
 		this.template = new NamedParameterJdbcTemplate(dataSource);
 		this.jdbcInsert = new SimpleJdbcInsert(dataSource)
		.withTableName("item") // 데이터를 저장할 테이블 명을 지정한다.
 		.usingGeneratedKeyColumns("id"); // key 를 생성하는 PK 컬럼 명을 지정한다.
	// .usingColumns("item_name", "price", "quantity"); 
    //  INSERT SQL에 사용할 컬럼을 지정한다 - 생략 가능
 	}
    
    public Item save(Item item) {
 		SqlParameterSource param = new BeanPropertySqlParameterSource(item);
        //  INSERT SQL을 실행하고, 생성된 키 값도 편리하게 조회할 수 있다.
 		Number key = jdbcInsert.executeAndReturnKey(param);
 		item.setId(key.longValue());
 		return item;
	}
}

SimpleJdbcInsert 는 생성 시점에 데이터베이스 테이블의 메타 데이터를 조회한다. 따라서 어떤 컬럼이
있는지 확인 할 수 있으므로 usingColumns 을 생략할 수 있다.


2.5. JdbcTemplate 기능 정리

JdbcTemplate이 제공하는 주요 기능은 다음과 같다.

JdbcTemplate : 순서 기반 파라미터 바인딩을 지원한다.
NamedParameterJdbcTemplate : 이름 기반 파라미터 바인딩을 지원한다. (권장)
SimpleJdbcInsert : INSERT SQL을 편리하게 사용할 수 있다.
SimpleJdbcCall : 스토어드 프로시저를 편리하게 호출할 수 있다.

조회

목록 조회 - 객체

private final RowMapper<Actor> actorRowMapper = (resultSet, rowNum) -> {
 	Actor actor = new Actor();
 	actor.setFirstName(resultSet.getString("first_name"));
 	actor.setLastName(resultSet.getString("last_name"));
 	return actor;
};

public List<Actor> findAllActors() {
 	return this.jdbcTemplate.query("select first_name, last_name from t_actor",actorRowMapper);
}

하나의 로우를 조회할 때 : queryForObject()
여러 로우를 조회할 때 : query()

변경(INSERT, UPDATE, DELETE)

데이터를 변경할 때는 jdbcTemplate.update() 를 사용하면 된다. 참고로 int 반환값을 반환하는데, SQL 실행 결과에 영향받은 로우 수를 반환한다.

등록

jdbcTemplate.update(
 	"insert into t_actor (first_name, last_name) values (?, ?)",
 	"Leonor", "Watling");

수정

jdbcTemplate.update(
 	"update t_actor set last_name = ? where id = ?",
 	"Banjo", 5276L);

삭제

jdbcTemplate.update(
 	"delete from t_actor where id = ?",
 	Long.valueOf(actorId));

기타 기능

임의의 SQL을 실행할 때는 execute() 를 사용하면 된다. 테이블을 생성하는 DDL에 사용할 수 있다.

DDL

jdbcTemplate.execute("create table mytable (id integer, name varchar(100))");


2.6. 정리

JdbcTemplate은 동적 쿼리 문제를 해결하지 못한다. 그리고
SQL을 자바 코드로 작성하기 때문에 SQL 라인이 코드를 넘어갈 때 마다 문자 더하기를 해주어야 하는 단점도 있다.

동적 쿼리 문제를 해결하면서 동시에 SQL도 편리하게 작성할 수 있게 도와주는 기술이 바로 MyBatis 이다.

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