NumPy-2

Numpy의 자료구조 : ndarray

• 다양한 차원의 배열을 효율적으로 다룰수 있는 라이브러리
• Numpy는 ndarray(N-dimension array)라는 핵심 자료구조를 제공함
  
  
  

ndarray의 구성요소

• 형태 (shape)
• 원소의 수 (size)
• 저장된 데이터 타입(dtype)
• 차원(축)의 개수(ndim)
  
  

1차원 ndarray의 구성요소

• 형태 (shape) : (4, ) shape는 axis에 따라 결정됨
• 원소의 수 (size) : 4
• 저장된 데이터 타입 (dtype) : int
• 차원(축)의 개수 (ndim) : 1
  

2차원 ndarray의 구성요소

• 형태 (shape) : (2, 6)
• 원소의 수 (size) : 6
• 저장된 데이터 타입 (dtype) : float
• 차원(축)의 개수 (ndim) : 2
  

3차원 ndarray의 구성요소

• 형태 (shape) : (4, 3, 2)
• 원소의 수 (size) : 24
• 저장된 데이터 타입 (dtype) : int
• 차원(축)의 개수 (ndim) : 3