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데이터 과학

가공 뿐만 아니라 통계,딥러닝 등 여러 방법으로 최선의 결과를 위한다.
=데이터 과학이 데이터 분석을 포함한다.

데이터 분석에 대해

빅데이터를 사용하기 쉽게 가공하는 행위
최근 인공지능 학습을 위해 양질의 많은 데이터를 원하는 수요가 높다.


통계적으로 3가지로 구분할수 있다

기술통계 : 수집된 데이터를 최적화
탐색적 데이터 분석 : 표,그래프로 특징을 찾음
가설검정 : 데이터의 특정가정이 합당한가에 대해 평가

데이터 분석가 가되려면

"파이썬" "통계학" "정보 시각화(잘 정리하기)" 3개를 잘 해야한다.

다른 언어들로도 할수 있으나 파이썬 커뮤니티가 가장 양질의 정보를 얻을수 있기에
문제해결을 위해서는 파이썬이 반강제적이다.

1주차 기본미션: P.81 확인문제4번 풀기

판다스 read_csv()함수의 매개변수 설명이 맞는 것은?
1)header :기본값이 1이며 csv 파일의 첫 번째 행을 열 이름으로 사용함
2)names :행 이름을 리스트로 지정할 수 있다
3)encoding :csv파일의 인코딩 방식을 지정할 수 있다
4)dtype : 해당 매개변수를 사용하려면 모든 열의 데이터 타입을 지정해야함

정답: 3

1주차 선택: 남산 도서관 데이터를 데이터프레임으로 출력하기