Dialogflow 란?_02

김동호·2022년 4월 28일
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Dialogflow

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구조 설명 및 Document 정의

  • Agent

    • 최종 사용자와의 대화를 처리하는 가상 Agent입니다.
      • 이는 인간 언어의 미묘한 차이를 이해하는 자연어 이해 모듈입니다.
    • Dialogflow는 대화로 이루어진 최종 사용자의 텍스트 또는 오디오를 앱과 서비스가 이해할 수 있는 구조화된 데이터로 변환합니다. 시스템에 필요한 대화 유형을 처리하도록 Dialogflow Agent를 직접 설계하고 빌드할 수 있습니다.
    • Dialogflow Agent는 콜센터 상담원과 유사합니다. 둘 다 예상되는 대화 시나리오를 처리하도록 학습해야 하며, 학습이 지나치게 명시적일 필요는 없습니다.

참고 : https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/agents-overview?hl=ko

  • Intents

    • 한 번의 대화 차례에 대한 최종 사용자의 의도를 분류. 각 Agents에 대해 결합된 Intents가 전체 대화를 처리할 수 있는 여러 Intents를 정의합니다
    • 예)

      What's the temperature going to be tomorrow in Seattle
      $location = Seattle
      $time = tomorrow

      • 설명 : 사용자가 질문을 하게 되면 Agents에서 대화 내용을 인식하고 Intents 분류를 합니다. 이때 Intents는 문장의 데이터를 분류하고 매개 변수에 데이터를 입력합니다.
    • 기능
      1. Training phrases : 사용자가 입력한 내용을 구분할 수 있으며 유사한 Intents를 찾도록 합니다. Dialogflow의 기본 Training phrases로 유사한 목록에서 구문으로 확장하므로 가능한 모든 예시를 정의할 필요가 없습니다.
      2. Action : Intents별로 액션을 정의할 수 있습니다. Intents가 일치하면 Dialogflow는 시스템에 작업을 제공하고 작업을 사용하여 시스템에 정의된 특정 작업을 실행할 수 있습니다.
      3. Parameters : 런타임에 Intents가 일치하면 Dialogflow는 최종 사용자 표현식에서 추출된 값을 매개변수로 제공합니다. 각 매개 변수에는 데이터가 추출되는 방식을 정확하게 나타내는 Entity 유형이 존재하는데 사용자가 입력한 내용과 달리 일부 논리를 수행하거나 응답을 생성하는데 쉽게 사용할 수 있는 구조화된 데이터입니다. ex) $location or $time
      4. Responses : 사용자에게 반환할 텍스트, 음성 또는 시각적 응답을 정의합니다. 이때 사용자에게 답변을 제공하거나 사용자에게 추가 정보를 요청하거나 대화를 종료할 수 있습니다.
    • 더 복잡한 기능도 수행 가능
      1. Contexts : Dialogflow Contexts는 자연어 Contexts와 유사합니다. 어떤 사람이 "그들은 주황색입니다."라고 말하면 그 사람이 무엇을 말하는지 이해하기 위해 콘텍스트가 필요합니다. 마찬가지로 Dialogflow가 이와 같은 최종 사용자 표현식을 처리하려면 Intents를 올바르게 일치시키기 위해 Context가 제공되어야 합니다.
      2. Events : Events를 사용하면 최종 사용자가 통신하는 대신 발생한 일을 기반으로 Intents를 호출할 수 있습니다.
  • Entities

    • 각 Intents Parameter에는 Entities라는 유형이 있어서 사용자가 입력한 내용에서 데이터를 추출하는 방법을 정확하게 지정합니다.
    • Dialogflow에서는 여러 일반적인 데이터 유형과 일치할 수 있는 사전 정의된 시스템 항목을 제공합니다. ex) 날짜, 시간, 생상, 이메일 주소 등...
    • 사전 정의된 내용 말고 Custom Entities를 직접 만들 수 있습니다.
    • Entity 용어
      • Entity type : 사용자 입력에서 추출하고자 하는 정보의 유형을 정의합니다. 예를 들어 야채는 개체 유형의 이름일 수 있습니다. Dialogflow 콘솔에서 Create Entity를 클릭하면 개체 유형이 생성됩니다.
      • Entity entry :각 개체 유형에는 많은 Entity entry이 있습니다. 각 개체 항목은 동일한 것으로 간주되는 일련의 단어 또는 구문을 제공합니다.
      • Entity reference value and synonyms : 일부 개체 항목은 위의 Java 예시와 동일한 것으로 간주되는 단어 또는 문구가 여러 개 있습니다. 이러한 항목 입력에는 참조값과 하나 이상의 동의어를 제공합니다.
  • Context

    • Dialogflow Context는 자연어 Context와 비슷합니다.
    • 누가 여러분에게 '그건 오렌지입니다.'라고 말할 때 무엇을 가리키는 것인지 알려면 Context가 필요합니다. 마찬가지로 Dialogflow가 이러한 최종 사용자 표현을 처리하려면 Intents 정확하게 일치시키기 위해 Context가 제공되어야 합니다.
    • 콘텍스트를 사용하여 대화의 흐름을 제어할 수 있습니다. 문자열 이름으로 식별되는 입력 및 출력 컨텍스트를콘텍스트를 설정하여 인텐트의 콘텍스트를 구성할 수 있습니다. 인텐트가 일치하면 해당 인텐트에 대해 구성된 출력 컨텍스트가 활성화됩니다. 활성화된 콘텍스트가 있으면 Dialogflow에서는 현재 활성화된 콘텍스트에 해당하는 입력 컨텍스트로 구성된 인텐트를 일치시킬 가능성이 높습니다.
      1. 최종 사용자가 당좌 예금 계좌에 대한 정보를 요청합니다.
      2. Dialogflow는 이 최종 사용자 표현을 CheckingInfo Intents와 일치시킵니다. 이 Intents에 Checking출력 Contexts가 있으므로 이 Contexts가 활성화됩니다.
      3. Agents가 최종 사용자에게 당좌 예금 계좌에 대해 필요한 정보 유형을 요청합니다.
      4. 최종 사용자가 '내 잔액'이라고 응답합니다.
      5. Dialogflow는 이 최종 사용자 표현을 CheckingBalance 인텐트와 일치시킵니다. 이 인텐트에는 checking 입력 콘텍스트가 있으며, 이 컨텍스트가 활성화된 상태여야 이 인텐트와 일치시킬 수 있습니다. 유사한 SavingsBalance 인텐트가 있어 savings 컨텍스트가 활성화된 경우 동일한 최종 사용자 표현에 일치시킬 수 있습니다.
      6. 시스템이 필요한 데이터베이스 쿼리를 수행하면 에이전트가 당좌 예금 잔액으로 응답합니다.

참고 : https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/contexts-overview?hl=ko

  • Events

    • 일반적으로 Intents는 최종 사용자 표현이 Intents Pharse Training Text와 일치할 때 실행됩니다. 하지만 Event를 사용하여 Intents를 실행할 수도 있습니다.

    • 유형

      • Platform events: 기본 제공 Events는 Platform Intergration에서 제공됩니다. Platform별로 Events가 발생할 때 호출됩니다. 예를 들어 최종 사용자가 자시느이 위치에 대한 요청을 수락하거나 거부하면 Facebook Intergration에서 \"FACEBOOK_LOCATION\" Events를 호출합니다.
      • Custom events : 개발자가 정의하는 Events입니다..  fulfillment  또는  API를 사용하여 이 이벤트를 호출할 수 있습니다. 예를 들어 특정 시간에 Events를 호출하는 시간 알림을 대화중에 설정할 수 있습니다. 이 Events는 최종 사용자에게 무언가를 알리는 Intents를 실행할 수 있습니다.
    • 구성

      • 이벤트는 간단하게 이름으로 식별됩니다. Platform별 Events에는 특정한 이름이 있지만 Custom Events에는 원하는 이름을 지정할 수 있습니다. 특정 Events가 호출될 때 실행되도록 Intents를 구성하려면 다음 안내를 따르면 좋습니다.
        1. Dialogflow ES 콘솔로 이동합니다.
        2. Agents를 선택합니다.
        3. 왼쪽 사이드바 메뉴에서 Intents를 선택합니다.
        4. Intents를 선택합니다.
        5. Event Session을 펼칩니다.
        6. Events이름을 하나 이상 입력합니다.

      API로 인텐트 이벤트를 업데이트하려면  인텐트  유형을 참조하세요.

    • Parameters

      • 호출된 이벤트에는 실행된 Intents의 Responses에서 접근할 수 있는 Parameters Data가 있을 수도 있습니다. 자세한 내용은 Events Paramters의 Parameters Reference를 확인하시면 됩니다.
  • Fulfillment

    • 기본적으로 Agent는 정적 응답으로 일치하는 Intents에 응답합니다. Intergration 옵션 중 하나를 사용하는 경우 fulfillment를 사용하여 보다 동적인 응답을 제공할 수 있습니다.
      1. 최종 사용자가 표현을 입력하거나 말합니다.
      2. Dialogflow가 최종 사용자 표현을 인텐트와 일치시키고 매개변수를 추출합니다.
      3. Dialogflow가 웹 훅 서비스에 웹 훅 요청 메시지를 보냅니다. 이 메시지에는 일치하는 인텐트, 작업, 매개변수, 인텐트에 정의된 응답에 대한 정보가 포함됩니다.
      4. 서비스가 필요에 따라 데이터베이스 쿼리 또는 외부 API 호출과 같은 작업을 수행합니다.
      5. 서비스에서 Dialogflow에 웹 훅 응답 메시지를 보냅니다. 이 메시지에는 최종 사용자에게 전송되어야 하는 응답이 포함됩니다.
      6. Dialogflow가 이 응답을 최종 사용자에게 보냅니다.
      7. 최종 사용자가 응답을 보거나 듣습니다.
  • Intergration

    • Dialogflow는 Google Assistant, Slack, Facebook Messenger와 같이 널리 사용되는 많은 대화 플랫폼과 통합됩니다. 이러한 플랫폼 중 하나에 대한 에이전트를 빌드하려면 여러 통합 옵션 중 하나를 사용해야 합니다. 최종 사용자의 직접적인 상호 작용이 자동으로 처리되므로 에이전트 구축에 집중할 수 있습니다. 각 통합은 플랫폼 별 방식으로 최종 사용자 상호 작용을 처리하므로 자세한 내용은 통합 플랫폼 설명서를 참조하십시오.

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