해당 섹션은 프로그래머스/리트코드/해커랭커 등 외부 사이트에서 SQL 오답 문제에 대한 오답을 적고, 어느 부분에서 막혔고, 무엇을 배웠는지에 대해 간략하게 기록 하기 위함임.
원인 분석에 집중하세요: 정답 코드를 이해하는 것보다 내가 왜 틀렸는지를 한두 줄이라도 직접 글로 써보는 과정이 가장 중요합니다. '실수했다'에서 그치지 않고 '왜 실수했는지'를 파고들어야 같은 실수를 반복하지 않습니다.
태그를 적극적으로 활용하세요: #JOIN, #서브쿼리, #날짜함수 와 같이 태그를 꾸준히 달아두면, 나중에 특정 개념이 약하다고 느낄 때 해당 태그가 달린 문제들만 모아서 복습할 수 있습니다.
주기적으로 다시 풀어보세요: 일주일 뒤, 한 달 뒤에 오답 노트를 보면서 코드를 보지 않고 다시 한번 풀어보세요. 완벽하게 풀 수 있다면 그 개념은 이제 당신의 것이 된 겁니다.
주요 함수/문법: 집계 함수의 윈도우 함수
배운 점:
- 윈도우 함수의 컬럼 값 지정이 헷갈린다. sum/average/max/min/count 의 집계 함수는 컬럼을 지정해주어야 한다.
- 하지만, 순위 윈도우 함수(rank/row_number/dense_rank) 같은 경우에는 뒤에 컬럼이 필요 없다.
- 어떻게 구분해야 할까? ▶ "컬럼" 값을 계산해야 하거나, 가져와야 하는가? → 필요 시 컬럼 지정
→ 필요 없을 시 컬럼 X (단순 행의 위치나 순서에 의해 자동 계산)
집계 함수의 윈도우 함수 경우에는 특정 컬럼 값을 가지고 계산하며, 그 대상은 ( ) 괄호 안에 반드시 대상이 될 컬럼명을 기재해야한다.
ex) max(colony_size) over ( partition by year)
순위 함수의 윈도우 함수 경우에는 특정 컬럼 값을 가지고 올 필요 없이 행의 순서에 의해서 자동으로 순위 메김 (1~ n위)가 메겨지므로, 대상이 될 컬럼명을 기재할 필요가 없다
ex) dense_rank() over (order by salary desc) → 샐러리 높은 순서대로 자동 순서 메김
lag/lead() 윈도우 함수 같은 경우에도 특정 컬럼의 값을 가져와서 앞/뒤 값을 가져올 수 있으므로 컬럼명을 기재해야 한다.
ex) lead(salary) over ( order by date) → 시간 순서대로 뒷사람의 샐러리를 가져와야 함