Data

AI 혁신에서 가장 많이 신경써야 할 것 - 데이터 관리에 대한 선순환 체계를 갖는 것 데이터 확보, 데이터 품질 관리, 데이터 활용 등 시스템으로 갖추어야 함 충분한 데이터를 확보하고 필요한 핵심 데이터를 꾸준히 생성 확인되지 않은 데이터나 왜곡된 데이터는 사용하지

사람의 피드백을 이용해 강화학습 시킨 RLHF(Reinforcement Learning Human Feedback)최종 성능평가도 사람이 함평가 항목1\. 유용성, 질문의 의도를 적절히 파악하여 답변하였는지2\. 진실성, 데이터를 조합해 거짓 답변을 내놓았는지3\. 무