• 테이블 작업의 기본 흐름: CREATE TABLE → INSERT → UPDATE (WHERE 주의)
  
• 정렬: ORDER BY는 여러 컬럼을 순서대로 정렬할 수 있음
• 집계: GROUP BY는 반드시 COUNT/SUM/AVG/MIN/MAX 같은 집계 함수와 함께
• 숫자 함수: CEIL / FLOOR 사용 목적과 차이 이해
• 문자 함수: ||, CONCAT, SUBSTR, INSTR로
  • 이름 분리, 문자열 검색, 조합 등을 구현 가능

1. INSERT 문 구조

INSERT 문에는 두 가지 방식이 있음

INSERT INTO 테이블명 (컬럼1, 컬럼2, 컬럼3) 
VALUES (값1, 값2, 값3);

OR

INSERT INTO 테이블명 
VALUES (값1, 값2, 값3);

컬럼명을 생략해도 되는 경우
값 넣을 때, NOT NULL 아닌 컬럼은 생략 가능
기본값(DEFAULT) 이 있는 경우에도 생략 가능
NOT NULL인 컬럼은 반드시 값이 들어가야 함
PRIMARY KEY 등 제약 조건도 함께 고려해야 함(PRIMARY KEY인 경우 반드시 값을 넣어야 함)

2. UPDATE 문 구조

UPDATE 테이블명
SET 컬럼1 = 값1,
    컬럼2 = 값2
WHERE 조건;

UPDATE 할 때 중요한 부분

WHERE 절을 반드시 넣어야 함

안 넣으면 테이블 전체 데이터가 수정됨 (대형 사고)

3. ORDER BY 정렬

하나의 컬럼 기준 정렬

ORDER BY 컬럼명;

여러 컬럼 정렬 방식

ORDER BY A, B;

먼저 A 컬럼 기준으로 정렬

같은 A 그룹 안에서 B 기준으로 다시 정렬

EX)
지역 → 도시명 순서로 정렬

전화번호 앞자리 → 뒤자리 순서로 정렬

4. GROUP BY + 집계 함수

GROUP BY는 단독으로 쓰면 의미 없음.
반드시 집계 함수(Count, Sum, Avg, Min, Max) 와 같이 사용해야 함.

SELECT 지역, COUNT(*)      
FROM 고객
GROUP BY 지역;

집계 함수 종류

함수	설명
COUNT()	행 개수
SUM()	합계
AVG()	평균
MIN()	최소값
MAX()	최대값
STDDEV()	표준편차
VARIANCE()	분산

5. DISTINCT (중복 제거)

컬럼의 대표값(고유값)만 보고 싶을 때 사용

SELECT DISTINCT 컬럼명 FROM 테이블;

예: 고객이 사는 지역 목록만 보고 싶을 때

6. 문자열 함수

문자열 다룰 때 매우 많이 사용되는 함수들.

CONCAT (문자열 붙이기)

CONCAT(컬럼A, 컬럼B)

SUBSTRING (일부 문자만 추출)

SUBSTRING(컬럼명, 시작위치, 길이);

INSTR (특정 문자열 위치 찾기)

INSTR('Good Morning', 'Morning');

찾지 못하면 0 반환.
(성/이름 분리)
예: “홍 길동”

공백 위치 찾기

SELECT INSTR(name, ' ') FROM employee;

성만 추출

SUBSTRING(name, 1, INSTR(name, ' ') - 1)

이름 추출

SUBSTRING(name, INSTR(name, ' ') + 1)

7. 수학 함수

은행, 정산 시스템에서 자주 사용됨.

함수	설명	예
CEIL(x)	x보다 크거나 같은 최소 정수(올림)	CEIL(3.14) → 4
FLOOR(x)	x보다 작거나 같은 최대 정수(버림)	FLOOR(3.14) → 3
POWER(x,y)	x^y	POWER(4, 2) → 16
ROUND(x,n)	반올림	ROUND(3.1415, 2) → 3.14

고객에게 줄 때는 CEIL (고객에게 손해 안 보게 뒷자리까지 신경써서 반올림)

은행이 받을 때는 FLOOR (굳이 소수점 뒷자리 까지 안 받아먹고 반올림 안함)

이런 방식으로 실제 금융권에서 많이 사용됨.

개념	핵심 내용
INSERT	NULL/DEFAULT 컬럼은 생략 가능
UPDATE	WHERE 없으면 전체 수정됨
ORDER BY	다중 컬럼 정렬 가능 (A → B 순서)
GROUP BY	집계함수와 반드시 함께 사용
DISTINCT	대표값만 추출
SUBSTRING, INSTR	문자열 자르기/찾기
CEIL / FLOOR	금융권에서 필수로 쓰는 정수 처리

8. 날짜(Date) 타입

MySQL 날짜 타입
타입 내용

DATE	날짜만 저장 (YYYY-MM-DD)
DATETIME	날짜 + 시간 (YYYY-MM-DD HH:MM:SS)

테이블에서 흔히 보이는 create_date, update_date 같은 컬럼이 이 타입이다.

날짜는 “문자열처럼” 넣는다

UPDATE employees
SET update_date = '2025-12-08';

시간까지 넣고 싶으면:

SET update_date = '2025-12-08 14:30:00';

8-2. 현재 날짜 / 현재 시간 입력

CURRENT_DATE() -- 오늘 날짜
CURRENT_TIME() -- 현재 시각
NOW() -- 날짜 + 시간

예:

UPDATE employees SET update_date = NOW();

8-3. 날짜 연산(Date Add / Date Diff)

DATE_ADD (날짜 더하기)

SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 10 DAY);
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 2 MONTH);
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 1 YEAR);

DATE_SUB (날짜 빼기)

SELECT DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY);

날짜 차이 구하기

SELECT DATEDIFF('2025-01-01', '2024-01-01');

9. IF / IFNULL / NULLIF / CASE

IF (MySQL 전용 조건문)

SELECT IF(salary >= 10000, 'HIGH', 'LOW')
FROM employees;

중첩 가능:

SELECT IF(salary >= 10000, 'HIGH',
          IF(salary >= 5000, 'MID', 'LOW')) AS grade

NULL 처리 함수

IFNULL(A, B)	A가 NULL이면 B 반환	IFNULL(manager_id, '없음')
NULLIF(A, B)	A=B이면 NULL, 아니면 A	NULLIF(col, 0)

NULL 값은 일반 비교가 안 되기 때문에 이런 함수들이 중요함.

9-2. CASE WHEN (조건 분류할 때 가장 중요한 문법)

범위 체크, 다단 조건 구문에서 가장 많이 씀.

SELECT salary,
    CASE
        WHEN salary >= 10000 THEN 'HIGH'
        WHEN salary >= 5000 THEN 'MID'
        ELSE 'LOW'
    END AS grade
FROM employees;

CASE 문은 IF보다 장점이 많음

가독성 좋음

여러 조건 표현 쉬움

모든 SQL에서 사용 가능 (표준 문법)

10. HAVING

HAVING은 그룹화된 결과에 조건을 걸 때 사용한다.(where이랑 '비슷'하긴함) GROUP BY를 쓴후 조건을 넣고싶을때 사용

WHERE는 그룹화 전에 실행되므로 집계함수(COUNT, SUM 등)를 사용할 수 없다.

HAVING은 GROUP BY 이후 실행되므로 집계함수 조건이 가능하다.

SELECT dept_id, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY dept_id
HAVING COUNT(*) >= 5;

11. 임시 테이블 (Inline View)

SELECT 결과는 화면에 출력되기 전에 내부적으로 임시 테이블 형태가 된다.

이 임시 테이블은 외부 쿼리에서 다시 사용할 수 있다.

SELECT dept_id, COUNT(*) AS cnt
FROM employees
GROUP BY dept_id;

12. JOIN 기본 개념

JOIN은 두 테이블을 결합하여 의미 있는 데이터를 조회하기 위한 방식이다.

기본 동작 순서는 다음과 같다.

두 테이블의 모든 조합(Cartesian Product)을 만든다.
(Cartesian Product)
카테시안 곱(곱집합)은 두 개 이상의 집합에서 각각 원소를 하나씩 뽑아 만들 수 있는 모든 가능한 순서쌍(튜플)들의 집합으로, 각 집합의 모든 원소들이 서로 짝을 이루도록 조합하여 새로운 집합을 만드는 연산이다

이 사진처럼 곱한다고 생각하면 된다.

ON 또는 WHERE 조건을 통해 필요한 행만 필터링한다.

SELECT 절에서 필요한 컬럼만 가져온다.

SELECT e.emp_name, d.dept_name
FROM employees e
JOIN departments d
    ON e.dept_id = d.dept_id;

13. SELF JOIN

같은 테이블을 두 번 사용하여 조인할 때 사용한다.

대표 예시는 직원과 직원의 매니저 정보를 찾는 경우이다.

SELECT e.emp_name, m.emp_name AS manager_name
FROM employees e
JOIN employees m
    ON e.manager_id = m.employee_id;

14. 다중 JOIN

세 개 이상의 테이블을 조인하여 더 많은 정보를 결합할 수 있다.

직원의 이름, 부서명, 직책명 등을 동시에 가져올 수 있다.

SELECT e.emp_name, d.dept_name, j.job_title
FROM employees e
JOIN departments d
    ON e.dept_id = d.dept_id
JOIN jobs j
    ON e.job_id = j.job_id;

15. ERD (Entity Relationship Diagram)

PK(Primary Key)와 FK(Foreign Key)의 관계를 표현한 도식이다.

employees.dept_id는 departments.dept_id를 참조한다.

employees.job_id는 jobs.job_id를 참조한다.

employees.manager_id는 employees.employee_id를 참조한다.

ERD의 목적:

테이블 간 관계를 시각적으로 이해한다.

PK/FK 구조가 정확히 잡혀 있어야 조인이 깨지지 않는다.

16. PK / FK 제약 조건

Primary Key 위반

이미 존재하는 값을 넣는 경우

NULL을 넣는 경우

예:

INSERT INTO dept(id) VALUES(10);

(10이 이미 존재한다면 에러 발생)

Foreign Key 위반

참조하는 테이블에 없는 값을 넣는 경우

예:

INSERT INTO employees (name, dept_id)
VALUES ('홍길동', 999);

(dept_id 999가 departments에 없으면 에러 발생)

FK를 설정하는 이유:

잘못된 데이터 입력을 방지

조인할 때 항상 정확한 매칭이 가능하도록 보장