2024년 데이터 분석가 신입/주니어 직무 분석: 채용공고 30개로 살펴보는 데이터 분석가의 JD

분석 개요

• 분석 대상: 2024년 상반기 데이터 분석가 채용공고 30개
• 대상 기업: IT, 게임, 금융, 커머스 등 다양한 산업군
• 분석 초점: 신입/주니어(1년 이하) 포지션

1. 데이터 분석가의 주요 업무

채용공고에서 가장 많이 언급된 업무들을 분석해보았습니다.

1) 데이터 기반 의사결정 지원 (언급 빈도: 90%)

• 비즈니스 인사이트 도출
• 의사결정자를 위한 리포트 작성
• 데이터 기반 개선점 제안

2) 데이터 파이프라인 구축 (언급 빈도: 85%)

• 데이터 수집/전처리/정제
• ETL 프로세스 설계
• 데이터 품질 관리

3) 대시보드 개발 및 관리 (언급 빈도: 80%)

• KPI 대시보드 구축
• 실시간 모니터링 시스템 운영
• 리포트 자동화

4) A/B 테스트 (언급 빈도: 75%)

• 테스트 설계 및 실행
• 결과 분석 및 인사이트 도출
• 개선방안 제시

2. 필수 역량 및 기술스택

필수 기술 (언급 빈도)

1. SQL (100%)
2. Python (85%)
3. BI 도구 (Tableau/Looker 등) (80%)
4. 통계 분석 능력 (75%)
5. 데이터 시각화 능력 (70%)

소프트 스킬

1. 커뮤니케이션 능력 (95%)
2. 논리적 사고력 (90%)
3. 문제해결 능력 (85%)
4. 비즈니스 마인드 (80%)

3. 산업별 특이사항

게임 산업

• 게임 매트릭스에 대한 이해 필수
• 유저 행동 데이터 분석 경험 중요
• 실제 게임 플레이 경험 우대

금융 산업

• 금융 도메인 지식 중요
• 리스크 분석 능력 요구
• 관련 자격증 우대

IT/커머스

• 고객 여정에 대한 이해
• 퍼널 분석 경험 중요
• A/B 테스트 경험 선호

4. 신입이 준비해야 할 것들

1) 기술적 준비

• SQL 실무 능력 (필수)
• Python 기본 프로그래밍 능력
• 기본적인 통계 지식
• BI 도구 활용 능력

2) 포트폴리오 준비

• 실제 데이터로 진행한 프로젝트
• 문제 정의부터 해결까지의 전 과정
• 비즈니스 임팩트 중심의 결과물

3) 도메인 지식

• 지원 산업에 대한 기본 이해
• 주요 비즈니스 메트릭스 숙지
• 관련 분야 최신 트렌드 파악

마치며

데이터 분석가는 단순히 기술적인 역량만을 요구하지 않습니다. 비즈니스 관점에서 문제를 정의하고, 데이터를 통해 해결방안을 도출하며, 이를 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있는 종합적인 역량이 필요합니다.

특히 신입의 경우, 실제 프로젝트 경험이 중요하게 여겨지므로, 포트폴리오 준비에 충분한 시간을 투자하는 것이 좋습니다.