전이학습

신경망이 어떤 과업을 위해 많은 양의 데이터를 이용해 학습한 지식(특징 맵)을 학습 데이터가 비슷한 신경망의 일부 층을 사용한다.
대규모 학습 데이터와 대규모 클러스터를 따로 갖추지 않아도 사전 학습을 이용하여 전이학습을 사용할 수 있다.

• 신경망의 학습 과정에서 실제로 학습되는 것은 특징 맵이다.
• 역전파 계산 과정에서 가중치는 오차 함수값이 최소가 되도록 수정되어 최적화된 가중치가 된다.

https://github.com/moelgendy/deep_learning_for_vision_systems/blob/master/chapter_06/dogs_vs_cats_project/transfer_network.png

[참고자료]
https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B6566099029