[TIL]Day 42

2 ** B[i] = 1 << B[i]

모듈로 연산은 (1 << B[i]) -1과 and 연산

for i in range(L):
    sol.append( fib[A[i] + 1] & ((1 << B[i]) - 1) )

뉴런마다 activation 함수(w값을 조정하는?)를 가지고 있다.

역전파의 핵심적인 아이디어는
activation을 통해서 간접적으로 연결 되어있는 w 값을 전부다 조정할 수 있다는 것.

라그랑주 승수법은 최대 최소를 찾는것

파라미터의 개수
(input + 1) * output + b

arr.append([1])
이런식으로 쓰면 원소로 list가 들어간다..
당연한건데 왜 이런 실수를..? ㅋㅋㅋㅋㅋ