DynamoDB는 AWS의 대표적인 NoSQL 기반의 데이터 베이스로 , Key-Value 형태를 제공합니다.
스키마가 따로 정해져 있지 않으며, 확장성이 높은 고성능의 데이터베이스를 제공합니다. 또한, JSON 형태로 데이터를 저장하고, 온디멘드 형식으로 확장이 용이한 장점이 있습니다.
NoSQL 특징
- Key-Value 쌍으로 저장.
- 이미지 동영상 등 어떠한 형태도 저장 가능
- 질의 속도가 빠르다.
- 키를 통한 값 전체 검색은 가능하나, 값의 일부 검색이나 내용을 통한 검색을 할 수 없다.
DynamoDB 구성
다른 DB 시스템과 마찬가지로 데이터를 테이블에 저장한다.
- 각각의 데이터는 항목과 속성을 이루어 진다.
- 각 개별 데이터를 항목이라 하고 , 항목이 가지고 있는 Key-Value 형태의 데이터를 속성이라 한다.
- 파티션 키 : 테이블에 무조건 하나만 존재해야 하는 값으로 테이블에 있는 아이템을 어디에 나눌지 정하는 Key
- 정렬 키 : 정렬할때 사용하는 Key로 필수는 아님
- 글로벌 보조 인덱스(GSI) : 테이블을 만든 후 추가할 수 있으며, 현재 테이블과 동기화해 동일한 테이블 작성 가능
- 로컬 세컨더리 인덱스(LSI) : 대체 정렬 키로 쿼리, 스켄 시 사용, 데이터를 생성하는 시점에서만 만들 수 있다.
🌿 프로비저닝이란?
- 서버의 CPU, Memory등의 자원을 할당 또는 적절하게 배치하여 운영할 수 있도록 준비해 놓은 것
- 이 모드에서 사용자는 애플리케이션에 필요한 읽기 용량 단위(RCU) 및 쓰기 용량 단위(WCU) 측면에서 프로비저닝된 용량을 완전히 활용하지 않더라도 Amazon DynamoDB 테이블에서 프로비저닝한 처리량 용량(읽기 및 쓰기)에 대해 요금이 부과됨
🌿 온디맨드:
용량 계획 없이 초당 수천 개의 요청을 처리할 수 있는 유연한 청구 옵션
DynamoDB 온디맨드는 읽기 및 쓰기 요청에 대해 요청당 지불 가격을 제공
🌿 온프레미스
기업이 자체적으로 IT인프라를 소유, 관리 및 운영
리눅스 명령어 기준
aws dynamodb create-table \
--table-name Music \
--attribute-definitions \
AttributeName=Artist,AttributeType=S \
AttributeName=SongTitle,AttributeType=S \
--key-schema \
AttributeName=Artist,KeyType=HASH \
AttributeName=SongTitle,KeyType=RANGE \
--provisioned-throughput \
ReadCapacityUnits=5,WriteCapacityUnits=5 \
--table-class STANDARD
-----
#테이블 생성 (git bash 에서)
aws dynamodb create-table \
--table-name Music \ #테이블의 이름을 "Music"으로 설정
--attribute-definitions \ # 테이블의 속성(Attributes)을 정의
AttributeName=Artist,AttributeType=S \
AttributeName=SongTitle,AttributeType=S \
--key-schema \ # Primary Key(기본 키)를 정의하는 옵션
AttributeName=Artist,KeyType=HASH \ #속성을 Hash Key로 사용
AttributeName=SongTitle,KeyType=RANGE \ #속성을 Range Key로 사용
--provisioned-throughput \ # 테이블의 처리량(capacity)을 정의
ReadCapacityUnits=5,WriteCapacityUnits=5 \ # 읽기 , 쓰기 처리량을 초당 5개의 Capacity Unit으로 설정
--table-class STANDARD # 테이블 클래스를 "STANDARD"로 설정합니다. 이는 표준 스토리지 엔진을 사용한다는 것을 의미
# 데이터 쓰기
aws dynamodb put-item \
--table-name Music \
--item \
'{"Artist": {"S": "No One You Know"}, "SongTitle": {"S": "Call Me Today"}, "AlbumTitle": {"S": "Somewhat Famous"}, "Awards": {"N": "1"}}'
aws dynamodb put-item \
--table-name Music \
--item \
'{"Artist": {"S": "No One You Know"}, "SongTitle": {"S": "Howdy"}, "AlbumTitle": {"S": "Somewhat Famous"}, "Awards": {"N": "2"}}'
aws dynamodb put-item \
--table-name Music \
--item \
'{"Artist": {"S": "Acme Band"}, "SongTitle": {"S": "Happy Day"}, "AlbumTitle": {"S": "Songs About Life"}, "Awards": {"N": "10"}}'
aws dynamodb put-item \
--table-name Music \
--item \
'{"Artist": {"S": "Acme Band"}, "SongTitle": {"S": "PartiQL Rocks"}, "AlbumTitle": {"S": "Another Album Title"}, "Awards": {"N": "8"}}'# 데이터 읽기
$aws dynamodb get-item --consistent-read \
--table-name Music \
--key '{ "Artist": {"S": "Acme Band"}, "SongTitle": {"S": "Happy Day"}}'
{
"Item": {
"AlbumTitle": {
"S": "Songs About Life"
},
"Awards": {
"N": "10"
},
"Artist": {
"S": "Acme Band"
},
"SongTitle": {
"S": "Happy Day"
}
}
}
# 데이터 업데이트
$aws dynamodb update-item \
--table-name Music \
--key '{ "Artist": {"S": "Acme Band"}, "SongTitle": {"S": "Happy Day"}}' \
--update-expression "SET AlbumTitle = :newval" \
--expression-attribute-values '{":newval":{"S":"Updated Album Title"}}' \
--return-values ALL_NEW
{
"Attributes": {
"AlbumTitle": {
"S": "Updated Album Title"
},
"Awards": {
"N": "10"
},
"Artist": {
"S": "Acme Band"
},
"SongTitle": {
"S": "Happy Day"
}
}
}
# 데이터 쿼리
$aws dynamodb query \
--table-name Music \
--key-condition-expression "Artist = :name" \
--expression-attribute-values '{":name":{"S":"Acme Band"}}'
{
"Items": [
{
"AlbumTitle": {
"S": "Updated Album Title"
},
"Awards": {
"N": "10"
},
"Artist": {
"S": "Acme Band"
},
"SongTitle": {
"S": "Happy Day"
}
},
{
"AlbumTitle": {
"S": "Another Album Title"
},
"Awards": {
"N": "8"
},
"Artist": {
"S": "Acme Band"
},
"SongTitle": {
"S": "PartiQL Rocks"
}
}
],
"Count": 2,
"ScannedCount": 2,
"ConsumedCapacity": null
}
# 글로벌 보조 인덱스 생성
$aws dynamodb update-table \
--table-name Music \
--attribute-definitions AttributeName=AlbumTitle,AttributeType=S \
--global-secondary-index-updates \
"[{\"Create\":{\"IndexName\": \"AlbumTitle-index\",\"KeySchema\":[{\"AttributeName\":\"AlbumTitle\",\"KeyType\":\"HASH\"}], \
\"ProvisionedThroughput\": {\"ReadCapacityUnits\": 10, \"WriteCapacityUnits\": 5 },\"Projection\":{\"ProjectionType\":\"ALL\"}}}]"
{
"TableDescription": {
"AttributeDefinitions": [
{
"AttributeName": "AlbumTitle",
"AttributeType": "S"
},
{
"AttributeName": "Artist",
"AttributeType": "S"
},
{
"AttributeName": "SongTitle",
"AttributeType": "S"
}
],
"TableName": "Music",
"KeySchema": [
{
"AttributeName": "Artist",
"KeyType": "HASH"
},
{
"AttributeName": "SongTitle",
"KeyType": "RANGE"
}
],
"TableStatus": "UPDATING",
"CreationDateTime": "2024-02-26T09:23:08.217000+09:00",
"ProvisionedThroughput": {
"NumberOfDecreasesToday": 0,
"ReadCapacityUnits": 5,
"WriteCapacityUnits": 5
},
"TableSizeBytes": 0,
"ItemCount": 0,
"TableArn": "arn:aws:dynamodb:ap-northeast-2:646580111040:table/Music",
"TableId": "25be7397-7f67-4b59-ad0c-2512ca62fa5a",
"GlobalSecondaryIndexes": [
{
"IndexName": "AlbumTitle-index",
"KeySchema": [
{
"AttributeName": "AlbumTitle",
"KeyType": "HASH"
}
],
"Projection": {
"ProjectionType": "ALL"
},
"IndexStatus": "CREATING",
"Backfilling": false,
"ProvisionedThroughput": {
"NumberOfDecreasesToday": 0,
"ReadCapacityUnits": 10,
"WriteCapacityUnits": 5
},
"IndexSizeBytes": 0,
"ItemCount": 0,
"IndexArn": "arn:aws:dynamodb:ap-northeast-2:646580111040:table/Music/index/AlbumTitle-index"
}
],
"TableClassSummary": {
"TableClass": "STANDARD"
},
"DeletionProtectionEnabled": false
}
}
# 글로벌 보조 인덱스 쿼리
$aws dynamodb query \
--table-name Music \
--index-name AlbumTitle-index \
--key-condition-expression "AlbumTitle = :name" \
--expression-attribute-values '{":name":{"S":"Somewhat Famous"}}'
{
"Items": [
{
"AlbumTitle": {
"S": "Somewhat Famous"
},
"Awards": {
"N": "1"
},
"Artist": {
"S": "No One You Know"
},
"SongTitle": {
"S": "Call Me Today"
}
},
{
"AlbumTitle": {
"S": "Somewhat Famous" # S 는 string
},
"Awards": {
"N": "2" # N은 number
},
"Artist": {
"S": "No One You Know"
},
"SongTitle": {
"S": "Howdy"
}
}
],
"Count": 2,
"ScannedCount": 2,
"ConsumedCapacity": null
}
tip
: 표기가 있는 이름 선언시는 동적 변수로 간주
json -> JS object into a DynamoDB-compatible JSON format
https://dynobase.dev/dynamodb-json-converter-tool/
{
"emp": [
{
"empno" : 7369,
"ename" : "SMITH",
"job" : "CLERK",
"mgr" : 7902,
"hiredate" : "1980-12-17",
"sal" : 800.00,
"comm" : null,
"deptno" : 20
},
{
"empno" : 7499,
"ename" : "ALLEN",
"job" : "SALESMAN",
"mgr" : 7698,
"hiredate" : "1981-02-20",
"sal" : 1600.00,
"comm" : 300.00,
"deptno" : 30
},
{
"empno" : 7521,
"ename" : "WARD",
"job" : "SALESMAN",
"mgr" : 7698,
"hiredate" : "1981-02-22",
"sal" : 1250.00,
"comm" : 500.00,
"deptno" : 30
},
{
"empno" : 7566,
"ename" : "JONES",
"job" : "MANAGER",
"mgr" : 7839,
"hiredate" : "1981-04-02",
"sal" : 2975.00,
"comm" : null,
"deptno" : 20
},
{
"empno" : 7654,
"ename" : "MARTIN",
"job" : "SALESMAN",
"mgr" : 7698,
"hiredate" : "1981-09-28",
"sal" : 1250.00,
"comm" : 1400.00,
"deptno" : 30
},
{
"empno" : 7698,
"ename" : "BLAKE",
"job" : "MANAGER",
"mgr" : 7839,
"hiredate" : "1981-05-01",
"sal" : 2850.00,
"comm" : null,
"deptno" : 30
},
{
"empno" : 7782,
"ename" : "CLARK",
"job" : "MANAGER",
"mgr" : 7839,
"hiredate" : "1981-06-09",
"sal" : 2450.00,
"comm" : null,
"deptno" : 10
},
{
"empno" : 7788,
"ename" : "SCOTT",
"job" : "ANALYST",
"mgr" : 7566,
"hiredate" : "1987-04-19",
"sal" : 3000.00,
"comm" : null,
"deptno" : 20
},
{
"empno" : 7839,
"ename" : "KING",
"job" : "PRESIDENT",
"mgr" : null,
"hiredate" : "1981-11-17",
"sal" : 5000.00,
"comm" : null,
"deptno" : 10
},
{
"empno" : 7844,
"ename" : "TURNER",
"job" : "SALESMAN",
"mgr" : 7698,
"hiredate" : "1981-09-08",
"sal" : 1500.00,
"comm" : 0.00,
"deptno" : 30
},
{
"empno" : 7876,
"ename" : "ADAMS",
"job" : "CLERK",
"mgr" : 7788,
"hiredate" : "1987-05-23",
"sal" : 1100.00,
"comm" : null,
"deptno" : 20
},
{
"empno" : 7900,
"ename" : "JAMES",
"job" : "CLERK",
"mgr" : 7698,
"hiredate" : "1981-12-03",
"sal" : 950.00,
"comm" : null,
"deptno" : 30
},
{
"empno" : 7902,
"ename" : "FORD",
"job" : "ANALYST",
"mgr" : 7566,
"hiredate" : "1981-12-03",
"sal" : 3000.00,
"comm" : null,
"deptno" : 20
},
{
"empno" : 7934,
"ename" : "MILLER",
"job" : "CLERK",
"mgr" : 7782,
"hiredate" : "1982-01-23",
"sal" : 1300.00,
"comm" : null,
"deptno" : 10
}
]}--- 변환 ---
{
"emp": {
"L": [
{
"M": {
"empno": {
"N": "7369"
},
"ename": {
"S": "SMITH"
},
"job": {
"S": "CLERK"
},
"mgr": {
"N": "7902"
},
"hiredate": {
"S": "1980-12-17"
},
"sal": {
"N": "800"
},
"comm": {
"NULL": true
},
"deptno": {
"N": "20"
}
}
},
{
"M": {
"empno": {
"N": "7499"
},
"ename": {
"S": "ALLEN"
},
"job": {
"S": "SALESMAN"
},
"mgr": {
"N": "7698"
},
"hiredate": {
"S": "1981-02-20"
},
"sal": {
"N": "1600"
},
"comm": {
"N": "300"
},
"deptno": {
"N": "30"
}
}
},
{
"M": {
"empno": {
"N": "7521"
},
"ename": {
"S": "WARD"
},
"job": {
"S": "SALESMAN"
},
"mgr": {
"N": "7698"
},
"hiredate": {
"S": "1981-02-22"
},
"sal": {
"N": "1250"
},
"comm": {
"N": "500"
},
"deptno": {
"N": "30"
}
}
},
{
"M": {
"empno": {
"N": "7566"
},
"ename": {
"S": "JONES"
},
"job": {
"S": "MANAGER"
},
"mgr": {
"N": "7839"
},
"hiredate": {
"S": "1981-04-02"
},
"sal": {
"N": "2975"
},
"comm": {
"NULL": true
},
"deptno": {
"N": "20"
}
}
},
{
"M": {
"empno": {
"N": "7654"
},
"ename": {
"S": "MARTIN"
},
"job": {
"S": "SALESMAN"
},
"mgr": {
"N": "7698"
},
"hiredate": {
"S": "1981-09-28"
},
"sal": {
"N": "1250"
},
"comm": {
"N": "1400"
},
"deptno": {
"N": "30"
}
}
},
{
"M": {
"empno": {
"N": "7698"
},
"ename": {
"S": "BLAKE"
},
"job": {
"S": "MANAGER"
},
"mgr": {
"N": "7839"
},
"hiredate": {
"S": "1981-05-01"
},
"sal": {
"N": "2850"
},
"comm": {
"NULL": true
},
"deptno": {
"N": "30"
}
}
},
{
"M": {
"empno": {
"N": "7782"
},
"ename": {
"S": "CLARK"
},
"job": {
"S": "MANAGER"
},
"mgr": {
"N": "7839"
},
"hiredate": {
"S": "1981-06-09"
},
"sal": {
"N": "2450"
},
"comm": {
"NULL": true
},
"deptno": {
"N": "10"
}
}
},
{
"M": {
"empno": {
"N": "7788"
},
"ename": {
"S": "SCOTT"
},
"job": {
"S": "ANALYST"
},
"mgr": {
"N": "7566"
},
"hiredate": {
"S": "1987-04-19"
},
"sal": {
"N": "3000"
},
"comm": {
"NULL": true
},
"deptno": {
"N": "20"
}
}
},
{
"M": {
"empno": {
"N": "7839"
},
"ename": {
"S": "KING"
},
"job": {
"S": "PRESIDENT"
},
"mgr": {
"NULL": true
},
"hiredate": {
"S": "1981-11-17"
},
"sal": {
"N": "5000"
},
"comm": {
"NULL": true
},
"deptno": {
"N": "10"
}
}
},
{
"M": {
"empno": {
"N": "7844"
},
"ename": {
"S": "TURNER"
},
"job": {
"S": "SALESMAN"
},
"mgr": {
"N": "7698"
},
"hiredate": {
"S": "1981-09-08"
},
"sal": {
"N": "1500"
},
"comm": {
"N": "0"
},
"deptno": {
"N": "30"
}
}
},
{
"M": {
"empno": {
"N": "7876"
},
"ename": {
"S": "ADAMS"
},
"job": {
"S": "CLERK"
},
"mgr": {
"N": "7788"
},
"hiredate": {
"S": "1987-05-23"
},
"sal": {
"N": "1100"
},
"comm": {
"NULL": true
},
"deptno": {
"N": "20"
}
}
},
{
"M": {
"empno": {
"N": "7900"
},
"ename": {
"S": "JAMES"
},
"job": {
"S": "CLERK"
},
"mgr": {
"N": "7698"
},
"hiredate": {
"S": "1981-12-03"
},
"sal": {
"N": "950"
},
"comm": {
"NULL": true
},
"deptno": {
"N": "30"
}
}
},
{
"M": {
"empno": {
"N": "7902"
},
"ename": {
"S": "FORD"
},
"job": {
"S": "ANALYST"
},
"mgr": {
"N": "7566"
},
"hiredate": {
"S": "1981-12-03"
},
"sal": {
"N": "3000"
},
"comm": {
"NULL": true
},
"deptno": {
"N": "20"
}
}
},
{
"M": {
"empno": {
"N": "7934"
},
"ename": {
"S": "MILLER"
},
"job": {
"S": "CLERK"
},
"mgr": {
"N": "7782"
},
"hiredate": {
"S": "1982-01-23"
},
"sal": {
"N": "1300"
},
"comm": {
"NULL": true
},
"deptno": {
"N": "10"
}
}
}
]
}
}테이블 생성 메뉴얼
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/dynamodb/create-table.html
실습
- 테이블 생성
$aws dynamodb create-table \
--table-name anime12 \
--attribute-definitions AttributeName=title,AttributeType=S AttributeName=year,AttributeType=N \
--key-schema AttributeName=title,KeyType=HASH AttributeName=year,KeyType=RANGE \
--provisioned-throughput ReadCapacityUnits=1,WriteCapacityUnits=1
{
"TableDescription": {
"AttributeDefinitions": [
{
"AttributeName": "title",
"AttributeType": "S"
},
{
"AttributeName": "year",
"AttributeType": "N"
}
],
"TableName": "anime12",
"KeySchema": [
{
"AttributeName": "title",
"KeyType": "HASH"
},
{
"AttributeName": "year",
"KeyType": "RANGE"
}
],
"TableStatus": "CREATING",
"CreationDateTime": "2024-02-26T11:16:10.231000+09:00",
"ProvisionedThroughput": {
"NumberOfDecreasesToday": 0,
"ReadCapacityUnits": 1,
"WriteCapacityUnits": 1
},
"TableSizeBytes": 0,
"ItemCount": 0,
"TableArn": "arn:aws:dynamodb:ap-northeast-2:646580111040:table/anime12",
"TableId": "07f41aff-21b8-4f6a-810d-750c1254907c",
"DeletionProtectionEnabled": false
}
}
- json 파일로 table 생성
$aws dynamodb create-table --cli-input-json file://create_table.json
- 데이터 삽입
# add_items.json
{
"anime12": [
{
"PutRequest": {
"Item": {
"title": {
"S": "initial d"
},
"year": {
"N": "1998"
}
}
}
},
{
"PutRequest": {
"Item": {
"title": {
"S": "one punch man"
},
"year": {
"N": "2015"
}
}
}
},
{
"PutRequest": {
"Item": {
"title": {
"S": "world trigger"
},
"year": {
"N": "2014"
}
}
}
},
{
"PutRequest": {
"Item": {
"title": {
"S": "my hero academia"
},
"year": {
"N": "2016"
}
}
}
},
{
"PutRequest": {
"Item": {
"title": {
"S": "naruto"
},
"year": {
"N": "2002"
}
}
}
},
{
"PutRequest": {
"Item": {
"title": {
"S": "death note"
},
"year": {
"N": "2006"
}
}
}
},
{
"PutRequest": {
"Item": {
"title": {
"S": "demon slayer"
},
"year": {
"N": "2019"
}
}
}
},
{
"PutRequest": {
"Item": {
"title": {
"S": "kenshin"
},
"year": {
"N": "1996"
}
}
}
},
{
"PutRequest": {
"Item": {
"title": {
"S": "black clover"
},
"year": {
"N": "2017"
}
}
}
},
{
"PutRequest": {
"Item": {
"title": {
"S": "hunter x hunter"
},
"year": {
"N": "2011"
}
}
}
}
]
}
$aws dynamodb batch-write-item --request-items file://add_items.json
batch-write-item을 통해 여러 아이템을 한 번에 쓸 수 있게 함.
여기서 중요한 점은 DynamoDB의 BatchWriteItem 작업은 최대 25개의 아이템까지만 지원한다는 것!!
따라서 넣을 아이템의 개수가 더 많은 경우에는 여러 번 호출하거나 다른 방법을 사용해야 한다
$aws dynamodb create-table \
--table-name emp12 \
--attribute-definitions AttributeName=empno,AttributeType=N \
--key-schema AttributeName=empno,KeyType=HASH \
--provisioned-throughput ReadCapacityUnits=1,WriteCapacityUnits=1
emp12_put.json
{
"emp12": [
{
"PutRequest": {
"Item": {
"empno" : {"N" : "7369"},
"ename" : {"S": "SMITH"},
"job" : {"S": "CLERK"},
"mgr" : {"N": "7902"},
"hiredate" : {"S": "1980-12-17"},
"sal" : {"N": "800.00"},
"deptno" : {"N": "20"}
}
}
},
{
"PutRequest": {
"Item": {
"empno" : {"N": "7499"},
"ename" : {"S": "ALLEN"},
"job" : {"S": "SALESMAN"},
"mgr" : {"N": "7698"},
"hiredate" : {"S": "1981-02-20"},
"sal" : {"N": "1600.00"},
"comm" : {"N": "300.00"},
"deptno" : {"N": "30"}
}
}
}
]}
$aws dynamodb batch-write-item --request-items file://emp12_put.json
$aws dynamodb scan --table-name emp12오류
DynamoDB에서 테이블을 생성할 때는 두 가지 요소: 기본 키와 속성 정의.
- 기본 키 (Primary Key):
DynamoDB 테이블은 각 항목을 식별하는 기본 키를 가지고 있습니다.
기본 키는 단일 키일 수도 있고, 복합 키일 수도 있습니다.
기본 키는 HASH (해시 키)와 RANGE (범위 키)로 구성될 수 있습니다.
HASH만 사용할 경우 단일 속성만 사용하는 경우입니다. 특히, HASH만으로도 각 항목을 식별할 수 있는 경우에 사용됩니다.
- 속성 정의 (Attribute Definitions):
테이블에 저장될 각 항목의 속성들을 정의합니다.
속성 정의는 테이블의 구조를 정의하는데 사용됩니다. 각 속성은 이름과 데이터 타입을 가지고 있습니다.
-> AttributeDefinitions와 KeySchema에서 정의한 속성의 수가 일치해야함.
-
해시 키 (Hash Key)와 범위 키 (Range Key)는 테이블의 기본 키를 구성하는 두 가지 요소
해시 키 (Hash Key):해시 키는 DynamoDB 테이블에서 각 항목을 식별하는 데 사용되는 기본 키의 첫 번째 요소입니다.
해시 키는 유일한 값을 생성하기 위해 해시 함수에 의해 계산됩니다.
DynamoDB 테이블은 해시 키만을 가지는 경우 단일 항목 테이블로 간주됩니다.
예를 들어, 테이블에 사용자 정보가 있다면 사용자의 고유 ID를 해시 키로 사용할 수 있습니다.
범위 키 (Range Key):범위 키는 DynamoDB 테이블에서 각 항목을 더욱 세분화하여 식별하는 데 사용되는 기본 키의 두 번째 요소입니다.
범위 키는 해시 키와 결합하여 각 항목을 유일하게 식별합니다.
하나의 해시 키에 여러 범위 키 값을 가질 수 있습니다.
예를 들어, 사용자의 ID를 해시 키로 사용하고 해당 사용자의 주문 날짜를 범위 키로 사용하여 사용자의 주문을 저장할 수 있습니다.
MySQL이나 오라클과 같은 관계형 데이터베이스와는 다르게 테이블을 생성할 때 모든 컬럼을 명시적으로 정의할 필요가 없습니다.
-> 필요한 속성만을 정의하고 나머지 속성은 동적으로 추가
💪 점진적 과부하로 성장하는 개발자