https://www.youtube.com/watch?v=OU32me0lRL4
본 강연을 듣고 정리하였음

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1. 3D 모델링 in Game

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2. 대표적인 3D 모델링 솔루션과 특징

2.1 Graphics Tool기반 3D 모델링

기존에 없는 3D 모델링을 하기 위해서
지금까지는 전문가 디자이너가 수작업으로 하나씩 만들었음

2.2 3D Scanner를 활용한 3D Object 모델링

VR 휴먼다큐멘터리에서 봤던 방법이지.
가장 정확하고 품질이 좋겠지만, 리소스도 많이 들고 손쉽게 누구나 할 수 있기에는 어려웠지.

(https://www.unrealengine.com/ko/developer-interviews/emotional-documentary-explores-new-compassionate-possibilities-of-vr)

2.3 3D Scanner를 활용한 3D Scene 모델링

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3. 최신 딥러닝 기반 3D 모델링

3.1 NeRF 기술을 활용한 McDonalds 광고

3.2 Google Street View

• Google Street View
• Google Search

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4. NeRF의 개요

실제 3D Geometry를 만드는게 목적이 아니라는거
NeRF기반의 Volume rendering의 장점은 3D Geometry를 이용한 mesh 기반보다 구름이나 이런 비정형 객체도 모델링이 가능함.

위의 2가지 문제는 충분히 해결 가능함

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5. NeRF의 한계점과 해결 방안

5.1 NeRF in Fast Training (Instant NeRF)

position을 빨리 encoding하는 방법
(대부분 이 기술 활용함)

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5.2 NeRF in Dynamic Scene

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6. NeRF를 활용한 외부 업체 솔루션

6.1 Luma AI

mixamo를 사용해서 애니메이션화할 수 있음

6.2 Recon Labs

아직 어플 공개는 안함
쇼핑 제품 홍보 위주의 사업을 하는 것

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