지금까지의 문제가.. gpu 때문은 아니었을까 생각이 드는데..
A6000에서 RTX-3090으로 바꾼 후에 다 안되기 시작했다고..

해결 못한 시도..

시도 1) 해결 안됨

https://sanglee325.github.io/environment/pytorch-cuda112/#version
https://powerofsummary.tistory.com/189

# CUDA 11.0
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch

# CUDA 11.0
pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.7.1+cu110 (from versions: 2.2.0, 2.2.0+cpu, 2.2.0+cpu.cxx11.abi, 2.2.0+cu118, 2.2.0+cu121, 2.2.0+rocm5.6, 2.2.0+rocm5.7)
ERROR: No matching distribution found for torch==1.7.1+cu110

시도 2) 해결 안됨

https://github.com/pytorch/pytorch/issues/45028

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11 -c pytorch-nightly

시도 3)

https://stupidly-honest.tistory.com/2

conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

-> 11.2가 없음 따라서 그 전의 버전인 11.1 설치

모두다 오류

해결

[RTX3090 (cuda=11.2) pytorch 이용하는 법]
step1) python=3.8의 가상환경 만들기

conda create -n [이름] python=3.8

step2) pytorch 다음 버전으로 깔기

pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

위의 torch 버전은 저의 경우에 timm과 오류가 떠서 아래 걸로 해결했어요..!

pip install torch==1.10.0+cu111 torchvision==0.11.0+cu111 torchaudio==0.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

⭐ TIP)

conda create 말고 나머지 패키지 설치할 때는 무조건 pip 이용할 것!!!!!
*conda update 때문에 하루 종일 고생했는데 그럴 필요가 없었던 것 같아요..ㅎ