[빅분기] 실기 예시 작업형1

빅분기 시험 환경

작업형 1 코드

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data/mtcars.csv', index_col=0)

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
minmax = MinMaxScaler()

scaled = minmax.fit_transform(data[['qsec']])
sum = len(data[scaled > 0.5])
print(sum)

or

#라이브러리
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
#데이터 로드
data = pd.read_csv('/content/mtcars.csv')
data

#필요한 컬럼만 선택
df = data[['qsec']]
df

#스케일링
scaler = MinMaxScaler()
scaler.fit(df)
data['qsec_scaled'] = scaler.transform(df)
# data

#0.5넘는 데이터
a = data[:][data.qsec_scaled > 0.5]
print(len(a))

#출력
9

---

데이터 파일 로드

pd.read.csv('파일명',index_col=0)

정규화

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler(최소최대)
from sklearn.preprocessing import StandardCcaler(표준화)

min_max_scaler = MinMaxScaler()
X_scaled_train = min_max_scaler.fit_transform('정규화할 데이터')