Replace(바꿀 컬럼, 현재 값, 바꿀 값)
예)
SELECT restaurant_name AS "원래 상점명"
, REPLACE(restaurant_name, 'Blue', 'Pink') AS "바뀐 상점명"
FROM food_orders
WHERE restaurant_name LIKE '%Blue Ribbon%'
-> Blue가 Pink로 바뀌어 출력
SUBSTR(조회 할 컬럼, 시작 위치, 글자 수)
예)
SELECT addr AS "원래 주소"
, SUBSTR(addr, 1, 2) AS "시도"
FROM food_orders
WHERE addr LIKE '%서울특별시%'
CONCAT(붙이고 싶은 값1, 붙이고 싶은 값2, 붙이고 싶은 값3, .....)
예1)
SELECT restaurant_name AS "원래 이름"
, addr "원래 주소",
, CONCAT('[', SUBSTR(ADDR, 1, 2), ']', restaurant_name) AS "바뀐 이름"
FROM food_orders
WHERE addr LIKE '%서울%'
예2)
SELECT SUBSTR(addr, 1, 2) AS "시도"
, cuisine_type AS "음식 종류"
, AVG(price) AS "평균 금액"
FORM food_orders
WHERE addr LIKE '%서울%'
GROUP BY 1, 2
-> 서울 지역의 음식 타입 별 평균 음식 주문금액
IF(조건, 조건을 충족할 때 실행할 것, 조건을 충족하지 못 할 때 실행할 것
에)
SELECT SUBSTR(IF(email LIKE '%gmail', REPLACE(email, 'gmail', '@gmail'), email), 10) AS "이메일 도메인";
, COUNT(customer_id) AS "고객 수"
, AVG(age) AS "평균 연령";
FROM customers c;
GROUP BY 1;
CASE WHEN 조건1 THEN 값(수식)1
WHEN 조건2 THEN 값(수식)2
ELSE 값(수식)3
END
예)
SELECT restaurant_name,
cuisine_type "원래 음식 타입",
IF(cuisine_type='Korean', '한식', '기타') "음식 타입"
FROM food_orders
조건1을 만족하지 못해 필터링 된 값들로 조건2를 판단한다.
-> 전체 데이터를 가지고 조건1 판단, 조건2 판단, 조건3을 판단하지 않음. 필터링 된 데이터를 가지고 새로운 조건을 판단한다.