문자열 압축
카카오 공채 문제고 예전에 프로그래머스에서 봤을 때 어떻게 풀어야 할 지 감이 안 와서 고민하다 뒀던 문제였는데 책에 있었다.
1. 문제
데이터 처리 전문가가 되고 싶은 어피치는 문자열을 압축하는 방법에 대해 공부를 하고 있습니다. 최근에 대량의 데이터 처리를 위한 간단한 비손실 압축 방법에 대해 공부를 하고 있는데, 문자열에서 같은 값이 연속해서 나타나는 것을 그 문자의 개수와 반복되는 값으로 표현하여 더 짧은 문자열로 줄여서 표현하는 알고리즘을 공부하고 있습니다.
간단한 예로 aabbaccc의 경우 2a2ba3c(문자가 반복되지 않아 한번만 나타난 경우 1은 생략함)와 같이 표현할 수 있는데, 이러한 방식은 반복되는 문자가 적은 경우 압축률이 낮다는 단점이 있습니다. 예를 들면, abcabcdede와 같은 문자열은 전혀 압축되지 않습니다. 어피치는 이러한 단점을 해결하기 위해 문자열을 1개 이상의 단위로 잘라서 압축하여 더 짧은 문자열로 표현할 수 있는지 방법을 찾아보려고 합니다.
예를 들어, ababcdcdababcdcd의 경우 문자를 1개 단위로 자르면 전혀 압축되지 않지만, 2개 단위로 잘라서 압축한다면 2ab2cd2ab2cd로 표현할 수 있습니다. 다른 방법으로 8개 단위로 잘라서 압축한다면 2ababcdcd로 표현할 수 있으며, 이때가 가장 짧게 압축하여 표현할 수 있는 방법입니다.
다른 예로, abcabcdede와 같은 경우, 문자를 2개 단위로 잘라서 압축하면 abcabc2de가 되지만, 3개 단위로 자른다면 2abcdede가 되어 3개 단위가 가장 짧은 압축 방법이 됩니다. 이때 3개 단위로 자르고 마지막에 남는 문자열은 그대로 붙여주면 됩니다.
압축할 문자열 s가 매개변수로 주어질 때, 위에 설명한 방법으로 1개 이상 단위로 문자열을 잘라 압축하여 표현한 문자열 중 가장 짧은 것의 길이를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
2. 제한 사항
- s의 길이는 1 이상 1,000 이하입니다.
- s는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
3. 풀이
- 그냥 다 압축해본 다음에 최저 길이를 찾으면 되는 거였다.
- 압축하는 함수를 따로 만들었다.
- 파라미터로 문자열과 step을 받았다.
- 루프가 돌다가 step 만큼 가면 그 전에 저장된 문자열과 현재 새로 저장된 문자열을 비교한다.
- 둘이 같다면 cnt를 증가시키고 current_str을 초기화 시켜준다.(아직 저장하진 않는다.)
- 둘이 다르다면 cnt와 pre_str의 값을 합쳐서 압축 문자열에 저장한다. cnt와 current_str을 초기화한다.
- 루프가 끝나고 pre_str에 값을 cnt와 합쳐서 압축 문자열에 저장한다.
- current_str의 길이가 4이하면 짜투리가 남았기 때문에 압축 문자열에 추가해준다.
4. 처음과 달라진 점
- 처음에는 압축한 문자열을 반환해주었는데 그럴 필요가 없을 것 같아 그냥 길이만 반환하는 함수로 바꾸었다.
- 원래 문자열 자체를 반환하는 함수라서 cnt가 하나하나 문자열에 추가되도록 구현했는데 길이만 반환하는 거면 cnt 개수를 세서 마지막에 더해주기만 해도 될 것 같다.
5. 코드
#include <string>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
int get_compress_size(string s, int step){
string pre_str ="", current_str="", compressed="";
int cnt = 1;
for(int i=0; i<step; i++){
pre_str+=s[i];
}
for(int i=step; i<s.size(); i++){
current_str += s[i];
if(current_str.size() == step){
if(pre_str==current_str) cnt++;
else {
compressed += cnt>1 ? to_string(cnt) + pre_str : pre_str;
pre_str = current_str;
cnt=1;
}
if(i!=s.size()-1) current_str="";
}
}
compressed += cnt>1 ? to_string(cnt) + pre_str : pre_str;
if(current_str.size()<step) compressed += current_str;
return compressed.size();
}
int solution(string s) {
int answer = 1000;
if(s.size()==1) return 1;
for(int i=1; i<=s.size()/2; i++){
int current_size = get_compress_size(s, i);
answer = min(answer, current_size);
}
return answer;
}해설을 보니 substr을 이용하면 코드를 좀 더 효율적으로 만들 수 있을 것 같다.
6. 코드 - JS
function solution(s) {
if (s.length === 1) {
return 1;
}
let answer = Infinity;
const len = s.length;
const compress = step => {
let res = '';
let count = 1;
let string = s.substring(0, step);
for (let i = step; i < len; i += step) {
let nextString = s.substring(i, i + step);
if (string === nextString) {
count += 1;
} else {
res += (count === 1 ? '' : count) + string;
string = nextString;
count = 1;
}
}
res += (count === 1 ? '' : count) + string;
return res;
}
for (let i = 1; i <= len / 2; i++) {
const compressedString = compress(i);
answer = Math.min(answer, compressedString.length);
}
return answer;
}