Today
#🔚Python 문법 기초 강의 수강
#🔛Python 문법 심화 강의 수강
오늘공부한 내용📝
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가상 환경(virtual environment)
: pip라는 패키지 인스톨러를 사용해 패키지들을 설치하고 관리할 때, 가상환경을 활용하여 각 프로젝트마다 독립적인 환경을 구성해주므로써 호환성 문제를 최소화 시킬 수 있다. -
코드 컨벤션
: 스타일을 통일하자는 "약속"파이썬 컨벤션 가이드 PEP-8
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코드 컨벤션은 언어에 따라 요구하는 내용이 다름.
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파이썬에서는 네이밍 컨벤션으로
변수/함수를 네이밍할 때는 Snake 표기법을, Class를 네이밍할 때는 Pascal 표기법을 사용 -
네이밍 컨벤션
: 대표적으로 Pascal, Snake, Camel 표기법이 존재Pascal: PythonIsVeryGood ;각 단어를 대문자로 구별Camel: pythonIsVeryGood ;Pascal과 동일하지만, 첫 문자가 소문자로 시작Snake: pythonis_very_good ;각 단어를 언더바( )로 구분
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변수 유효 범위(variable scope)
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변수 유효 범위
: 변수가 선언된 위치나 키워드에 따라 변수를 사용할 수 있는 범위가 달라지게 되는데, 이를 변수 유효 범위 혹은 variable scope라고 부른다.
유효 범위에 따라 지역 변수(local variable)와
전역 변수(global variable)로 나뉜다. -
지역 변수(local variable); 함수 내부에서 선언되며 다른 함수에 영향X. global 키워드를 사용해 전역 변수로 재선언할 수 있음.
def func1(): number = 10 # 함수 내에서 number라는 지역 변수를 선언 def func2(): print(number) # func1에서 생성된 지역 변수는 funt2에서 접근할 수 없다. func1() func2() """ Traceback (most recent call last): File "sample.py", line 8, in <module> func2() File "sample.py", line 5, in function2 print(number) NameError: name 'number' is not defined """ -
전역 변수(global variable); 함수 밖에서 선언되며 어디서든 접근가능.
number = 10 # 함수 밖에서 number라는 전역 변수 생성 def func(): print(number) # 전역 변수는 자유롭게 접근할 수 있다. func() # 함수를 실행하면 10이 정상적으로 출력된다.*전역 변수를 권장하지 않음.
: 코드가 길어질수록 전역 변수로 선언 된 값은 어디서 값이 변했는지 추적하기 어렵고, 문제가 생겼을 때 디버깅을 하기 어려워짐. 참고) stackoverflow의 글#이런 방식으로 하기 test = 123 def func(): return 456 def func2(value): print(value) result = func() func2(result)
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- 자주 사용되는 모듈 및 패턴
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조건문 심화
- 다양한 비교 연산자들을 사용해 값을 비교하고, 결과가 True인지 False인지 판단
# == ;값이 일치하는지 비교 "a" == "a" # True "a" == "b" # False 1 == "1" # False, 값은 동일하지만 자료형이 다르기 때문 # != ;값이 일치하지 않는지 비교 0 != 1 # True 0 != 0 # False # >, < ;값이 큰지 작은지 비교 5 > 2 # True 1 < 0 # False 1 > 1 # False # >=, <= ;값이 크거나 같은지, 작거나 같은지 비교 1 >= 1 # True # in ;특정 값이 list / tuple / set에 포함되어 있는지 확인 4 in [1, 2, 3] # False 1 in (1, 2, 3) # True # 모든 비교 연산자의 결과는 print()로 확인할 수 있다 print(1 == 1) # True - 특정 비교 결과 혹은 값이 True 혹은 False일 경우 실행 될 로직을 정의
if condition: # 조건이 True일 경우 # some code # not 키워드를 사용할 경우 조건이 False일 때 실행 elif not condition: # 조건이 False일 경우 # some code else: # 위 조건들 중 만족하는게 없을 경우 # some code - and, or을 사용해 2개 이상의 조건을 복합적으로 사용
if condition1 and condition2: # 두 조건을 모두 만족할 경우 # some code elif condition or condition: # 두 조건 중 하나라도 만족할 경우 # some code else: # some code - 비어있는 string, list 등은 분기문에서 False로 판단
empty_string = "" empty_list = [] if not empty_string: print("string is empty!!") if not empty_list: print("list is empty!!") - 특정 값이 True인지 False인지는 bool() 함수를 사용해 확인
print(bool("")) print(bool(0)) print(bool([])) print(bool("sample")) print(bool([1, 2])) print(bool(1)) print(bool(-1)) # 0이 아닌 숫자는 True로 판단 # sample result """ False False False True True True True """ - any() 혹은 all() 함수를 사용해 여러 값들에 대한 조건을 판단
# all() : 요소들이 모두 True일 경우 True 리턴 if all([True, True, True, False, True]): print("통과!") # False가 존재하기 때문에 분기문을 통과하지 못함 # any() : 요소들 중 하나라도 True일 경우 True 리턴 if any([False, False, False, True, False]): print("통과!") # True가 1개 이상 존재하기 때문에 분기문을 통과함
- 다양한 비교 연산자들을 사용해 값을 비교하고, 결과가 True인지 False인지 판단
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함수의 인자와 리턴 타입
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리턴 타입에 따른 활용 방법
: 함수들마다 사용법과 리턴 타입들이 다르다. 그렇기 때문에 특정 기능을 사용할 때 해당 기능의 결과물이 어떤 데이터를 리턴해 주는지 알아야 한다. -
사용하는 코드의 리턴 타입을 확인하는 방법
- 검색
google에 python 함수명과 같은 형태로 검색해서 해당 기능을 어떻게 사용해야 하는지 확인. 영어로 검색 권장
- 검색
- docstring 확인
함수를 작성할 때 docstring을 활용하면 사용하려는 함수가 어떤 역할을 하는지, 어떤 값을 인자로 받는지, 어떤 값을 리턴해주는지 확인할 수 있다.
- docstring 확인
- 함수 구현 코드 확인
내장함수의 경우 c언어로 컴파일 되어 있는 경우가 많아 때문에 해당하지 않을 수 있지만, 특히 외부 라이브러리를 import 해서 사용할 때는 구현부의 코드를 보고 사용 방법을 익히는 것도 좋은 방법이다. vscode에서 사용하는 함수를 ctrl + click 하면 구현 코드를 확인할 수 있다.
- 함수 구현 코드 확인
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try / exception을 활용한 에러 처리
- try / except 문법을 사용해 에러가 발생했을 때 처리
number = "num" try: # try 구문 안에서 에러가 발생할 경우 except로 넘어감 number = int(number) # "num"을 숫자로 바꾸는 과정에서 에러 발생 except: # 에러가 발생했을 때 처리 print(f"{number}은(는) 숫자가 아닙니다.") - 에러 종류에 따라 다른 로직 처리
number = input() try: int(number) 10 / number except ValueError: # int로 변환하는 과정에서 에러가 발생했을 떄 print(f"{number}은(는) 숫자가 아닙니다.") except ZeroDivisionError: # 0으로 나누면서 에러가 발생했을 때 print("0으로는 나눌수 없습니다.") except Exception as e: # 위에서 정의하지 않은 에러가 발생했을 때(권장하지 않음) print(f"예상하지 못한 에러가 발생했습니다. error : {e}") # except 문법 또한 if / elif와 같이 연달아서 작성할 수 있음.
- try / except 문법을 사용해 에러가 발생했을 때 처리
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패킹과 언패킹
: 패킹(packing)과 언패킹(unpacking)은 단어의 뜻 그대로 요소들을 묶어주거나 풀어주 것의 의미. list 혹은 dictionary의 값을 함수에 입력할 때 주로 사용.-
list에서의 활용
def add(*args): result = 0 for i in args: result += i return result numbers = [1, 2, 3, 4] print(add(*numbers)) """ 아래 코드와 동일 print(add(1, 2, 3, 4)) """ # result output """ 10 """ -
dictionary에서의 활용
def set_profile(**kwargs): profile = {} profile["name"] = kwargs.get("name", "-") profile["gender"] = kwargs.get("gender", "-") profile["birthday"] = kwargs.get("birthday", "-") profile["age"] = kwargs.get("age", "-") profile["phone"] = kwargs.get("phone", "-") profile["email"] = kwargs.get("email", "-") return profile user_profile = { "name": "lee", "gender": "man", "age": 32, "birthday": "01/01", "email": "python@sparta.com", } print(set_profile(**user_profile)) """ 아래 코드와 동일 profile = set_profile( name="lee", gender="man", age=32, birthday="01/01", email="python@sparta.com", ) """ # result print """ { 'name': 'lee', 'gender': 'man', 'birthday': '01/01', 'age': 32, 'phone': '-', 'email': 'python@sparta.com' } """
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