[python] 백준 1260 :: DFS와 BFS

[DFS와 BFS]

# 문제
그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

# 입력
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

# 출력
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

전체 코드

from collections import deque
import sys
n, m, start = map(int, input().split())

graph = [[] for _ in range(n+1)]
for _ in range(m):
    a, b = map(int, sys.stdin.readline().split())
    graph[a].append(b)
    graph[b].append(a)

# 작은 번호부터 방문하도록 각 정점의 인접 리스트 정렬
for g in graph:
    g.sort()


def dfs(v):
    # 현재 정점 v를 방문했음을 표시하고 결과 리스트에 추가
    dfs_visited[v] = True
    dfs_result.append(v)

    # 현재 정점에 연결된 인접 정점들을 하나씩 방문
    for next_node in graph[v]:
        if not dfs_visited[next_node]:  # 아직 방문하지 않은 정점인 경우
            dfs(next_node)  # 해당 정점을 시작점으로 다시 DFS 수행


def bfs(start):
    # 방문한 정점을 체크하기 위한 리스트
    bfs_visited = [False] * (n+1)
    # 시작점 방문 체크
    bfs_visited[start] = True
    bfs_result = []

    # BFS를 위한 큐 생성, 시작점을 큐에 추가
    queue = deque([start])
    while queue:
        # 큐의 맨 앞에 있는 정점을 꺼내서 방문
        visit = queue.popleft()
        bfs_result.append(visit)

        # 현재 정점에 연결된 인접 정점들을 하나씩 방문
        for next_node in graph[visit]:
            if not bfs_visited[next_node]:  # 아직 방문하지 않은 정점인 경우
                bfs_visited[next_node] = True  # 해당 정점을 방문 체크하고 큐에 추가
                queue.append(next_node)

    return bfs_result


dfs_visited = [False] * (n+1)
dfs_result = []
dfs(start)

bfs_result = bfs(start)

print(*dfs_result)
print(*bfs_result)