
🎈 코드 작성시 목표는 다음과 같습니다.
- 시간복잡도를 고려한 효율적인 알고리즘
- 공간복잡도를 고려한 효율적인 메모리 관리
- 운영을 고려한 단순하고 가독성 높은 코드 작성
- 다른 개발자에게 안내하기 위한 충분한 주석
- 해당 문제 외에도 적용할 수 있는 범용성 있는 논리
- 코딩테스트에서도 활용할 수 있을 만큼 간결한 코드
수많은 마라톤 선수들이 마라톤에 참여하였습니다. 단 한 명의 선수를 제외하고는 모든 선수가 마라톤을 완주하였습니다.
마라톤에 참여한 선수들의 이름이 담긴 배열 participant와 완주한 선수들의 이름이 담긴 배열 completion이 주어질 때, 완주하지 못한 선수의 이름을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
| participant | completion | return |
|---|---|---|
| ["leo", "kiki", "eden"] | ["eden", "kiki"] | "leo" |
| ["marina", "josipa", "nikola", "vinko", "filipa"] | ["josipa", "filipa", "marina", "nikola"] | "vinko" |
| ["mislav", "stanko", "mislav", "ana"] | ["stanko", "ana", "mislav"] | "mislav" |
예제 #1
"leo"는 참여자 명단에는 있지만, 완주자 명단에는 없기 때문에 완주하지 못했습니다.
예제 #2
"vinko"는 참여자 명단에는 있지만, 완주자 명단에는 없기 때문에 완주하지 못했습니다.
예제 #3
"mislav"는 참여자 명단에는 두 명이 있지만, 완주자 명단에는 한 명밖에 없기 때문에 한명은 완주하지 못했습니다.
처음에는 정렬을 이용해서 풀었지만, 효율성이 안 좋은 것 같아 다른 사람의 풀이를 참고하여 효율성을 높였다. 기본적인 개념은 깃발 올리기/내리기처럼 참가자나 완주자 목록에서 한번씩 나오는 경우 hash에 들어갔다 없어진다. 결과적으로 한 사람만이 남게 되고 그 사람이 완주하지 못한 사람이 된다.
import java.util.HashMap;
class Solution {
// hashmap 선언
static HashMap hm = new HashMap<>();
public String solution(String[] participant, String[] completion) {
// 반복문 수행
for (int i = 0; i < participant.length; i++) {
compute(participant[i]);
if (i < completion.length){
compute(completion[i]);
}
}
// 형변환 후 끝내기
return String.valueOf(hm.keySet().iterator().next());
}
// hashMap Compute Function
public static void compute(String player){
hm.compute(player, (k, v) -> v != null ? null : 1);
}
}