LLM 공부, 더 이상 미루면 안 되는 이유

* 해당 글은 《Do it! LLM을 활용한 AI 에이전트 개발 입문》 저자님의 칼럼입니다.

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AI 에이전트가 동료가 된 시대!🤖

AI를 향한 다양한 의견들

이미 대부분의 사람들이 AI를 어떤 형태로든 직접 경험해 본 시대를 살고 있습니다. 워낙 다양한 사람들이 AI를 접하다 보니, 전문가부터 일반인들까지 이에 대해 극과 극으로 의견이 갈리고 있는 것 같습니다. AI 시대를 살아갈 자녀들을 위해 미래에 없어질 직업과 유망한 직업을 궁금해하는 사람들부터, “챗GPT한테 일을 시켜봤더니 역시 사람 따라오려면 아직 한참 남았다”, “한때 유행 같은 것이니 걱정 말라”는 의견까지 다양합니다.

이미 우리 일상의 상당수를 함께 하고 있는 AI

하지만 저는 이런 논의들이 무의미하게 느껴집니다. 이미 AI와 인간이 협력하는 시대에 들어선지 한참 되었다고 생각하기 때문입니다. 절대로 인공지능이 정복할 수 없을 것이라고 생각했던 바둑은 이제 프로 바둑 기사들도 인공지능에게 배워가며 성장하는 시대가 되었습니다. 우리가 사무실이나 집 책상에서 하던 대부분의 업무와 활동도 이미 AI와 함께하게 되었거나, 빠른 미래에 그렇게 될 것입니다. 그래서 지금 막 기획되는 프로젝트들이나 혹은 이미 진행 중인 프로젝트들도 대부분 AI, LLM과 같은 키워드가 빠지지 않고 등장하고 있습니다.

사람들이 처음 '쓸만하다'고 느낀 챗GPT의 경험은 모든 것을 바꿔 놓았습니다. 처음에는 ‘인공지능이 사람처럼 말을 하네’ 정도였습니다. 하지만, 점차 ‘이 정도로 똑똑하다면 일을 시킬 수 있지 않을까’ 하는 생각을 하기 시작했고, 많은 연구자와 개발자들이 LLM에게 일을 시키는 방법과 활용 사례를 만들기 시작했습니다. OpenAI, Anthropic, Meta, Google 등 수많은 업체들도 API 형태로 LLM을 경쟁적으로 서비스하기 시작했습니다.

AI 에이전트의 등장

처음에는 LLM을 이용해 긴 문서를 요약하거나, 번역하는 수준이었지만, 이제는 LLM에게 도구를 제공하고, 작업 순서를 통제하는 등의 방식을 통해 고차원적인 업무에도 적용할 수 있도록 발전하고 있습니다. 최근에는 이런 부류의 프로그램을 AI 에이전트라는 이름으로 통칭하고 있습니다.

AI 에이전트의 예시

챗GPT의 딥리서치도 AI 에이전트라고 볼 수 있습니다. 딥리서치 버튼을 클릭하고 '산불 방지 방법에 대해 연구 자료 수집해서 보고서로 작성해 줘'라고 요청하면, GPT는 인터넷에서 문서를 검색하고 검색된 결과를 검토하고 추가로 무엇을 더 검색할지 판단하고, 재검색을 한 뒤, 수집한 자료들을 바탕으로 긴 답변을 생성합니다. 이 기능을 위해서 GPT는 웹 검색 도구, PDF를 열어 확인하는 도구 등을 활용할 수 있으며 단계별로 무엇을 해야 할지를 GPT로 결정하는 단계를 거칠 것입니다.

LLM 기반 에이전트 개발을 공부해야 하는 이유

만약 여러분이 개발자이거나 개발자와 협업을 해야 하는 사람이라면, 더 이상 LLM 기반 에이전트 개발에 대한 공부를 미뤄서는 안됩니다. 이미 스마트폰이나 컴퓨터를 사용하는 전 세계 사람들의 대부분이 챗GPT를 사용해 봤습니다. 이제 사람들은 과거처럼 애플리케이션이나 서비스를 사용하는 방법을 배우기보다는 AI가 자신의 말을 이해하고 알아서 해주기를 기대하게 되었습니다. 만약 여러분이 LLM 기반 에이전트 개발 기술에 대한 이해가 부족하다면, 자신의 역할이 무엇이든, 당장 지금 진행하는 프로젝트의 회의, 기획, 개발 등 모든 단계에서 어려움을 겪을 수 밖에 없습니다.

LLM과 AI 에이전트에 대한 경험치를 빨리 쌓는 법

그럼 어떻게 하면 LLM과 AI 에이전트에 대한 경험치를 빨리 쌓을 수 있을까요? LLM과 AI 에이전트 관련 기술은 비교적 최근에 등장한 기술이기 때문에 정도는 없습니다. 하지만 제가 추천하는 방식은 다음과 같습니다.

LLM과 AI 에이전트에 대한 경험치를 빨리 쌓는 방법
1️⃣GPT처럼 API를 제공하는 언어모델을 한두개 선택해서 그 API가 제공하는 사용법을 익힌다.
2️⃣AI 에이전트 개발을 쉽게 하기 위해 개발된 랭체인/랭그래프와 같은 프레임워크를 통해 개념을 익힌다.
3️⃣나에게 필요한 AI 에이전트를 간단한 형태로 기획하고 구현한다.

이렇게 하나의 언어 모델과 하나의 프레임워크를 이해하고 나면, 이를 기준점으로 삼아 다른 기술들도 빠르게 확장해나갈 수 있기 때문입니다. 그리고 공식 기술문서에서 따라 하는 것에서 그치지 않고 내가 만들고 싶은 AI 에이전트를 스스로 개발해 보면 그 과정에서 많은 것을 배우게 됩니다. 공식 기술문서에서는 자신들의 기술을 쉽게 설명하기 위해 이해가 쉽고 예외가 별로 발생하지 않는 사례를 문서화하여 제공하기 때문입니다. 실제 문제를 해결하기 위해 구현해 보면 여러 가지 생각지 못한 문제들을 접하게 되고, 그 문제들을 돌파해 나가면서 진짜 실력을 쌓아 나갈 수 있게됩니다.

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만약 처음부터 혼자 배우기가 어렵게 느껴진다면, 제가 쓴 『Do It! LLM을 활용한 AI 에이전트 개발 입문』을 통해 체계적으로 AI 에이전트 개발 기술을 익혀보세요. 이 책은 여러분이 막연함을 극복하고 빠르게 AI 시대에 적응할 수 있도록 도와줄 것입니다. 함께 성장하는 AI 시대의 주인공이 되어보세요!

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