Import & Exporting
- 데이터를 가져오거나 내보내는 경우에 따라 효율적인 데이터 형식이 존재함
- MongoDB는 BSON의 형태로 저장, 보통 읽기 쉬운 JSON 형태로 출력함
- 조건에 따라, 가져오거나 내보낼 때 사용 가능한 명령어가 각각 존재
- JSON: mongoimport, mongoexport
- BSON: mongorestore, mongodump
- EXPORT
- Import
- 기존 데이터를 삭제하기 위한 drop query는 선택적으로 사용
- 기존 데이터를 삭제하기 위한 drop query는 선택적으로 사용
MongoDB CRUD
- CREATE
- 도큐먼트 고유한 값인 "_id" 와 새로운 도큐먼트를 추가하는 방법
- show collections
- db.컬렉션이름.insert()
- db.컬렉션이름.find()
- 모든 도큐먼트는 _id 필드를 기본값으로 반드시 가져야 함
- 내부 필드값이 같아도, _id가 다르면 다른 도큐먼트로 취급함
- 임의적으로 생성해서 사용할 수도 있지만, 보통 ObjectId 타입의 값으로 사용함
- 도큐먼트 추가 시, _id필드와 값을 특정하지 않으면 자동적으로 생성됨
- 다량의 도큐먼트를 추가할 때, 중간 부분에서 에러가 발생하면, 에러 이후로 있는 부분은 실행이 되지 않는다
- 이를 방지하기 위해, 데이터를 넣은 인자 뒤에 {"ordered":false}를 추가해주면 에러 부분만 걸러내고 뒤 부분의 데이터도 잘 삽입됨
- 삽입 시에 없는 컬렉션 명을 넣을 경우, 컬렉션이 새로 생성된다
- READ
- show dbs
- use 데이터베이스이름
- db.컬렉션이름.find({query1}, {query2}): 조건을 추가할 수 있고, 생략시 전체 데이터를 조회한다
- db.컬렉션이름.find().count(): 검색한 데이터의 수만 카운트해서 출력한다
- db.컬렉션이름.find().pretty(): 검색한 데이터를 가독성 좋게 정리해서 출력한다
- cursor.pretty() - cursor는 find 메소드를 실행해서 얻어낸 결과의 집합
- db.컬렉션이름.findOne({query}): 조건에 맞는 1개의 데이터만 출력, 생략할 경우 무작위의 1개 데이터를 출력한다
- 조회된 결과물이 많을 경우, 20개 단위로 화면에 출력, it를 입력하여 다음 페이지를 조회
- UPDATE
- db.컬렉션이름.updateOne({query}): 조건과 일치하는 첫번째 도큐먼트만 업데이트
- db.컬렉션이름.updateMany({query}): 조건에 맞는 모든 도큐먼트 업데이트
- 연산자(MQL)
- inc: 특정 필드 값을 증가, {"inc":{"pop":10}}
- set: 특정 필드 값을 수정, {"set":{"pop":1100}}
- 없는 필드 값을 지정하는 경우, 필드를 생성하여 값을 넣는다
- $push: 배열로 이루어진 필드 값에 요소를 추가한다, 필드가 없으면 필드를 생성하고 값에 빈 배열을 생성하고 요소를 추가한다
- DELETE
- db.컬렉션이름.deleteOne({query}): 조건과 일치하는 첫번째 도큐먼트만 삭제
- db.컬렉션이름.deleteMany({query}): 조건과 일치하는 모든 도큐먼트 삭제
- db.컬렉션이름.drop(): 컬렉션 전체 삭제
Advanced CRUD
-
비교 연산자: { field : { operator : value } }
- 연산자가 지정되지 않은 경우, 기본 연산자로 $eq이 사용됨
- $eq: =, equal to, 같은지
- $gt: >, greater than, 큰지
- $gte: >=, greater than or equal to, 크거나 같은지
- $ne: !=, not equal, 같지 않은지
- $lt: <, less than, 작은지
- $lte: <=, less than or equal to, 작거나 같은지
- (ex) db.run.find({"time":{"$lte":70}})
-
논리 연산자: {:[{statement1},{statement2},...]}
- 연산자가 지정되지 않은 경우, 기본 연산자로 $and가 사용됨
- $and: 모든 쿼리와 일치하는지,
- $or: 쿼리 중 하나라도 일치하는지,
- $nor: 모든 쿼리와 일치하지 않는지,
- $ not : 주어진 쿼리와 일치하지 않는지, {$not:{statement}}
-
표현 연산자
- expr: 집계 표현식을 사용, {expr:{}}
- 비교 연산자를 같이 사용할 때: {:{,}}
- (ex): {"expr" :{"eq":["end station id"]}}
- 해당 값이 어떤 필드와 같아야 하는지 지정하지 않고도 자체적으로 동일한 도큐먼트 내에서 start station id 값과 end station id 값을 직접 비교
- "$start sta id"의 $: 필드의 값을 참조하기 위해 붙여줌, id의 값을 참조함
-
배열 연산자
- $push: 배열의 마지막 위치에 추가, 배열이 아닌 필드에 사용할 경우, 필드의 타입을 배열로 바꿈
- $all
- $size
-
배열 연산자와 Projection
- find 쿼리의 첫 번째 인자에는 찾으려는 도큐먼트의 조건, 두 번째 인자가 찾고 있는 필드를 설명하는 projection
- $elemMatch(projection)
- $elemMatch(query)
-
배열과 서브 도큐먼트 쿼리하기
- MongoDB에서는 유연한 데이터 모델링을 통해 개발자가 데이터를 저장할 방법을 결정
- MongoDB에서는 일반적으로 서브 도큐먼트 또는 배열로 저장
- MQL에서 점 표기법(Dot notation)을 사용, 서브 도큐먼트의 요소를 참조
- 배열에서 Dot notation을 사용하려면, 요소의 위치를 지정해야 함
- db..find({"field1.field2.field3":"value"})
- db.companies.find({"relationships.0.person.last_name": "Zuckerberg"}, {"name": 1}) => {"_id":1234, "name":"Facebook"}
- 0: 배열의 첫번째 요소의 위치
- person: 중첩된 객체를 값으로 가지고 있는 필드
- last_name: 서브 도큐먼트 person의 필드
- "Zuckerberg": 우리가 찾고 있는 값
- {"name":1}: 결과에 name 필드만 포함하도록 Projection
- Zuckerberg를 last_name으로 갖는 회사의 name이 출력됨
- $regex
