개발일지 3주차 2nd

김지용·2021년 7월 13일

WIL 스파르타코딩클럽 코딩 크롤링 파이썬

웹스크래핑 = 크롤링

06. 파이썬 패키지 설치하기

7) 파이썬 패키지(package) 설치하기

패키지? 라이브러리? →
Python 에서 패키지는 모듈(일종의 기능들 묶음)을 모아 놓은 단위입니다. 이런 패키지 의 묶음을 라이브러리 라고 볼 수 있습니다. 지금 여기서는 외부 라이브러리를 사용하기 위해서 패키지를 설치합니다.

즉, 여기서는 패키지 설치 = 외부 라이브러리 설치!
- 1. 가상 환경(virtual environment) 이란? - 프로젝트별로 패키지들을 담을 공구함
- 1. pip(python install package) 사용 - requests 패키지 설치해보기

07. 패키지 사용해보기

8) Requests 라이브러리 사용해보기 + List/Dictionary/함수/If/For문 연습

아래 방법으로 서울시 대기 OpenAPI에서, 중구의 NO2 값을 가져올 수 있습니다.

[코드스니펫] requests 써보기

import requests # requests 라이브러리 설치 필요

r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99')
rjson = r.json()

print(rjson['RealtimeCityAir']['row'][0]['NO2'])

모든 구의 IDEX_MVL 값을 찍어주자!

import requests # requests 라이브러리 설치 필요

r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99')
rjson = r.json()

gus = rjson['RealtimeCityAir']['row']

for gu in gus:
	print(gu['MSRSTE_NM'], gu['IDEX_MVL'])

IDEX_MVL 값이 60 미만인 구만 찍어주자!

들여쓰기가 얼마나 중요한지 다시한번 확인해보세요!

import requests # requests 라이브러리 설치 필요

r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99')
rjson = r.json()

gus = rjson['RealtimeCityAir']['row']

for gu in gus:
	if gu['IDEX_MVL'] < 60:
		print (gu['MSRSTE_NM'], gu['IDEX_MVL'])

08. 웹스크래핑(크롤링) 기초

9) 웹스크래핑 해보기 (영화 제목)

어떤 걸 스크래핑 할 계획인가요?

[코드스니펫] 네이버영화페이지

[https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303](https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303)

패키지 추가 설치하기(beautifulsoup4)
```
bs4
```

크롤링 기본 세팅

[코드스니펫] 크롤링 기본 세팅

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# 코딩 시작
```

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 타겟 URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
# soup이라는 변수에 "파싱 용이해진 html"이 담긴 상태가 됨
# 이제 코딩을 통해 필요한 부분을 추출하면 된다.
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

#############################
# (입맛에 맞게 코딩)
#############################

select / select_one의 사용법을 익혀봅니다.

영화 제목을 가져와보기!

태그 안의 텍스트를 찍고 싶을 땐 → 태그.text
태그 안의 속성을 찍고 싶을 땐 → 태그['속성']

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
    # movie 안에 a 가 있으면,
    a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
        # a의 text를 찍어본다.
        print (a_tag.text)

beautifulsoup 내 select에 미리 정의된 다른 방법을 알아봅니다

# 선택자를 사용하는 방법 (copy selector)
soup.select('태그명')
soup.select('.클래스명')
soup.select('#아이디명')

soup.select('상위태그명 > 하위태그명 > 하위태그명')
soup.select('상위태그명.클래스명 > 하위태그명.클래스명')

# 태그와 속성값으로 찾는 방법
soup.select('태그명[속성="값"]')

# 한 개만 가져오고 싶은 경우
soup.select_one('위와 동일')

항상 정확하지는 않으나, 크롬 개발자도구를 참고할 수도 있습니다.
1. 원하는 부분에서 마우스 오른쪽 클릭 → 검사
2. 원하는 태그에서 마우스 오른쪽 클릭
3. Copy → Copy selector로 선택자를 복사할 수 있음

09. Quiz_웹스크래핑(크롤링) 연습

10) ✍웹스크래핑 더 해보기 (순위, 제목, 별점)

Q. 아래와 같이 보이면 완성!

A. 완성 코드

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
    # movie 안에 a 가 있으면,
    a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
        rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] # img 태그의 alt 속성값을 가져오기
        title = a_tag.text                                      # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        star = movie.select_one('td.point').text                # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        print(rank,title,star)

10. DB설치 확인

11) DB 설치 확인

먼저, 각자 설치해온 DB가 잘 작동하는지 확인합니다. 크롬 창에 localhost:27017 이라고 쳤을 때, 아래와 같은 화면이 나오면 mongoDB가 돌아가고 있는 것입니다.
12) robo 3T 준비하기
- robo 3T의 역할
  
  mongoDB라는 프로그램은 참 특이한 친구예요. 눈으로 보이지 않는답니다.
  유식한 말로, 그래픽인터페이스(=GUI)를 제공하지 않는다고 표현합니다.
  
  데이터를 저장했는데 눈으로 보이진 않고.. 답답하겠죠?
  
  그래서 DB내부를 살펴보기 위한 프로그램을 따로 설치해야해요.
  → 이것이 바로 robo3T의 역할!
  
  참고) 우리 눈에는 안보이지만(=GUI는 없지만) 컴퓨터에서 돌아가는 프로그램들은 무척 많으니, 너무 놀라지 마세요~!
- robo3T 세팅하기
  
  아래처럼 준비해서 robo3T에서 DB 볼 세팅을 미리 해둡니다!
  (sparta-local-DB는 아무 이름이나 입력해도 됩니다)

- db, collection, documents(각 데이터들을 지칭)를 확인 가능합니다.

    지금은 System, config 외엔 아무것도 없죠?
    조금 이따 데이터를 넣으면 아래처럼 보일거예요!

    ![https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/159fa684-005e-47f4-a1e2-295d0f639f1b/Untitled.png](https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/159fa684-005e-47f4-a1e2-295d0f639f1b/Untitled.png)

11. DB개괄

12) 들어가기 전에 : DB의 두 가지 종류

Database에는, 크게 두 가지 종류가 있습니다.

RDBMS(SQL)

행/열의 생김새가 정해진 엑셀에 데이터를 저장하는 것과 유사합니다. 데이터 50만 개가 적재된 상태에서, 갑자기 중간에 열을 하나 더하기는 어려울 것입니다. 그러나, 정형화되어 있는 만큼, 데이터의 일관성이나 / 분석에 용이할 수 있습니다.

ex) MS-SQL, My-SQL 등

No-SQL

딕셔너리 형태로 데이터를 저장해두는 DB입니다. 고로 데이터 하나 하나 마다 같은 값들을 가질 필요가 없게 됩니다. 자유로운 형태의 데이터 적재에 유리한 대신, 일관성이 부족할 수 있습니다.

ex) MongoDB

12. pymongo로 DB조작하기

14) pymongo로 mongoDB 조작하기

pymongo 라이브러리의 역할

예를 들어, MS Excel를 파이썬으로 조작하려면,
특별한 라이브러리가 필요하지 않겠어요?

마찬가지로, mongoDB 라는 프로그램을 조작하려면,
특별한 라이브러리, pymongo가 필요하답니다!
패키지 설치하기
```
pymongo
```
[코드스니펫] pymongo 기본 코드

DB연결하기 & 데이터 넣기

[코드스니펫] pymongo(insert)

from pymongo import MongoClient           # pymongo를 임포트 하기(패키지 인스톨 먼저 해야겠죠?)
client = MongoClient('localhost', 27017)  # mongoDB는 27017 포트로 돌아갑니다.
db = client.dbsparta                      # 'dbsparta'라는 이름의 db를 만듭니다.

# MongoDB에 insert 하기

# 'users'라는 collection에 {'name':'bobby','age':21}를 넣습니다.
db.users.insert_one({'name':'bobby','age':21})
db.users.insert_one({'name':'kay','age':27})
db.users.insert_one({'name':'john','age':30})

모든 결과 값을 보기

[코드스니펫] pymongo(find)

from pymongo import MongoClient           # pymongo를 임포트 하기(패키지 인스톨 먼저 해야겠죠?)
client = MongoClient('localhost', 27017)  # mongoDB는 27017 포트로 돌아갑니다.
db = client.dbsparta                      # 'dbsparta'라는 이름의 db를 만듭니다.

# MongoDB에서 데이터 모두 보기
all_users = list(db.users.find({}))

# 참고) MongoDB에서 특정 조건의 데이터 모두 보기
same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))

print(all_users[0])         # 0번째 결과값을 보기
print(all_users[0]['name']) # 0번째 결과값의 'name'을 보기

for user in all_users:      # 반복문을 돌며 모든 결과값을 보기
    print(user)

특정 결과 값을 뽑아 보기
- [코드스니펫] pymongo(find_one)
```
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)
```

수정하기

[코드스니펫] pymongo(update_one)

# 생김새
db.people.update_many(찾을조건,{ '$set': 어떻게바꿀지 })

# 예시 - 오타가 많으니 이 줄을 복사해서 씁시다!
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)

삭제하기 (거의 안 씀)

[코드스니펫] pymongo(delete_one)

db.users.delete_one({'name':'bobby'})

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)

15) pymongo 사용법. 코드요약

[코드스니펫] pymongo 코드 요약

우리는 딱 네 가지 기능만 알면 됩니다. 저장하고, 찾고, 바꾸고, 지우고!
이 기능들을 어떻게 사용하는지 요약하면 다음과 같습니다.

# 저장 - 예시
doc = {'name':'bobby','age':21}
db.users.insert_one(doc)

# 한 개 찾기 - 예시
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})

# 여러개 찾기 - 예시 ( _id 값은 제외하고 출력)
same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))

# 바꾸기 - 예시
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})

# 지우기 - 예시
db.users.delete_one({'name':'bobby'})

13. 웹스크래핑 결과 저장하기

16) insert 연습하기 - 웹스크래핑 결과를 DB에 저장하기

이 코드에서 시작해봅시다!
- [코드스니펫] 크롤링 완성코드

pymongo 기본 세팅

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

from pymongo import MongoClient           # pymongo를 임포트 하기(패키지 인스톨 먼저 해야겠죠?)
client = MongoClient('localhost', 27017)  # mongoDB는 27017 포트로 돌아갑니다.
db = client.dbsparta                      # 'dbsparta'라는 이름의 db를 만듭니다.

# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
    # movie 안에 a 가 있으면,
    a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
        rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] # img 태그의 alt 속성값을 가져오기
        title = a_tag.text                                      # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        star = movie.select_one('td.point').text                # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        print(rank,title,star)

도큐먼트 만들어 하나씩 insert 하기

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

from pymongo import MongoClient           # pymongo를 임포트 하기(패키지 인스톨 먼저 해야겠죠?)
client = MongoClient('localhost', 27017)  # mongoDB는 27017 포트로 돌아갑니다.
db = client.dbsparta                      # 'dbsparta'라는 이름의 db를 만듭니다.

# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
    # movie 안에 a 가 있으면,
    a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
        rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] # img 태그의 alt 속성값을 가져오기
        title = a_tag.text                                      # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        star = movie.select_one('td.point').text                # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        doc = {
            'rank' : rank,
            'title' : title,
            'star' : star
        }
        db.movies.insert_one(doc)

14. Quiz_웹스크래핑 결과 이용하기

17) ✍find, update 연습하기 (delete는 연습 안할게요!)

파이썬 파일을 새로 하나 만들어 연습해봅니다.

[코드스니펫] pymongo 기본 코드

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta 

# 코딩 시작

(1) 영화제목 '매트릭스'의 평점을 가져오기

Q. 이렇게 되면 완성

A. 완성 코드

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

## 코딩 할 준비 ##

target_movie = db.movies.find_one({'title':'매트릭스'})
print (target_movie['star'])

(2) '매트릭스'의 평점과 같은 평점의 영화 제목들을 가져오기

Q. 이렇게 되면 완성

A. 완성 코드

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

## 코딩 할 준비 ##

target_movie = db.movies.find_one({'title':'매트릭스'})
target_star = target_movie['star']

movies = list(db.movies.find({'star':target_star}))

for movie in movies:
    print(movie['title'])

(3) 매트릭스 영화의 평점을 0으로 만들기

Q. 이렇게 되면 완성 (robo3T로 봤을 때)

A. 완성 코드

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

## 코딩 할 준비 ##

db.movies.update_one({'title':'매트릭스'},{'$set':{'star':'0'}})

김지용

김죵입니당 ^^

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06. 파이썬 패키지 설치하기

07. 패키지 사용해보기

08. 웹스크래핑(크롤링) 기초

09. Quiz_웹스크래핑(크롤링) 연습

10. DB설치 확인

11. DB개괄

12. pymongo로 DB조작하기

13. 웹스크래핑 결과 저장하기

14. Quiz_웹스크래핑 결과 이용하기

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