n개의 음이 아닌 정수들이 있습니다. 이 정수들을 순서를 바꾸지 않고 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다.
-1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3
사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다.
각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다.
DFS/BFS의 level2 문제로, 처음 문제를 접하면 이 문제가 그래프 탐색 문제인지 판단하기가 어렵다.
사실상 나의 풀이는 완전탐색에 가까웠기 때문에, 내가 작성한 코드리뷰와 함께, 다른 사람들의 풀이 역시 함께 공부해보고자 한다.
나의 풀이
def solution(numbers, target):
answer = 0
leaves = [0]
#처음에 주어진 numbers list의 숫자들을 차례로 탐색하며
for num in numbers:
tmp = []
#tmp를 갱신해준다. 이때 현재의 leaves 리스트에 있는 원소들에 해당 turn의 num을 더하고, 또 빼주어 leaves를 갱신한다.
for parent in leaves:
tmp.append(parent+num)
tmp.append(parent-num)
leaves = tmp
#print(leaves)
#마지막으로 leaves에서 target과 같은 값을 찾아준다.
for l in leaves:
if l == target:
answer += 1
return answer
다른 사람의 풀이
answer = 0
def DFS(idx, numbers, target, value):
global answer
N = len(numbers)
if(idx== N and target == value):
answer += 1
return
if(idx == N):
return
DFS(idx+1,numbers,target,value+numbers[idx])
DFS(idx+1,numbers,target,value-numbers[idx])
def solution(numbers, target):
global answer
DFS(0,numbers,target,0)
return answer
def solution(numbers, target):
if not numbers and target == 0 :
return 1
elif not numbers:
return 0
else:
return solution(numbers[1:], target-numbers[0]) + solution(numbers[1:], target+numbers[0])
마지막 재귀 풀이는 정말... 감탄밖에 안나온다..ㅋㅋㅋ