📘 [SQL] 1주차 - SELECT, FROM, WHERE 기초

✅ 학습 키워드

• SQL 기본 개념
• SELECT, FROM 사용법
• WHERE 절로 데이터 필터링
• 비교/논리 연산자
• 에러 대처법

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✍️ 나만의 정리

📌 SQL이란?

• Structured Query Language: 데이터베이스에 질의(Query)하기 위한 언어
• 사람에게 “A 주세요” 하듯이, 데이터베이스에게 “A 줘”라고 요청하는 언어

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🛠️ 실습 환경

• DBeaver 설치: SQL 실습을 위한 툴

• 연결 정보:

  Host: sparta.cbt9ceqjwlr9.ap-northeast-2.rds.amazonaws.com
  DB: sparta
  ID: sparta_student
  PW: sparta99

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🗂️ 데이터 구조

• 데이터베이스: 데이터가 저장된 폴더
• 테이블(Table) = 엑셀 시트
• 컬럼(Column) = 엑셀의 열

예시 테이블

• food_orders: 주문 정보
• payments: 결제 정보
• customers: 고객 정보

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🧾 SELECT / FROM

SELECT * FROM food_orders;
SELECT name, email FROM customers;

• *는 모든 컬럼
• 원하는 컬럼만 조회도 가능

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🏷️ 별명(alias) 지정

SELECT order_id AS ord_no, restaurant_name "식당 이름" FROM food_orders;

• AS 또는 "별명"으로 지정

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🔍 WHERE로 조건 필터링

SELECT * FROM customers WHERE age = 21;
SELECT * FROM food_orders WHERE cuisine_type = 'Korean';

• 숫자 조건은 그냥 쓰고, 문자 조건은 '문자'로 감싸기

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⚖️ 비교/범위 조건

SELECT * FROM customers WHERE age < 21;
SELECT * FROM customers WHERE age BETWEEN 10 AND 20;
SELECT * FROM food_orders WHERE cuisine_type IN ('Korean', 'Japanese');
SELECT * FROM food_orders WHERE restaurant_name LIKE 'B%';

• =, <>, >, <, BETWEEN, IN, LIKE 등 사용 가능

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⚙️ 논리 연산

SELECT * FROM food_orders
WHERE cuisine_type = 'Korean' AND price >= 30000;

SELECT * FROM payments
WHERE pay_type = 'card' OR vat <= 0.2;

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🧩 문제점과 에러

😵 자주 만나는 에러

• 테이블/컬럼명 오타 → 존재하지 않는다는 메시지
• 문자열에 작은따옴표 빠짐 → 구문 오류 발생

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🧪 시도 & 해결

• 처음엔 LIKE, BETWEEN 등 문법이 헷갈렸지만, 실습 예제를 따라하면서 익숙해졌음.
• 실습을 통해 ‘쿼리는 문법’이라는 생각보단 ‘요청하는 말’이라는 개념으로 접근하니 훨씬 쉬웠음.

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📚 새롭게 알게 된 점

• SQL에서 *는 모든 컬럼을 의미
• AS 없이 "별명"만 줘도 컬럼명 변경 가능
• LIKE '김%', LIKE '%Next%' 등 유연한 검색이 가능

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🔎 새 기능/구문

• SELECT, FROM, WHERE
• BETWEEN, IN, LIKE
• AND, OR, NOT
• 컬럼별명(alias)

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🎯 다음 학습 계획

• 2주차: ORDER BY, LIMIT, GROUP BY 등 집계 및 정렬 관련 문법 익히기
• 숙제 제출하고 피드백 받기!

🎯 숙제

select restaurant_name, customer_id
from food_orders
where food_preparation_time between 20 and 30
and cuisine_type='Korean'