24.01.09 SQL 집중 코드카타

NULL 처리하기

문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

입양 게시판에 동물 정보를 게시하려 합니다. 동물의 생물 종, 이름, 성별 및 중성화 여부를 아이디 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 프로그래밍을 모르는 사람들은 NULL이라는 기호를 모르기 때문에, 이름이 없는 동물의 이름은 "No name"으로 표시해 주세요.

예시

예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	INTAKE_CONDITION	NAME	SEX_UPON_INTAKE
A350276	Cat	2017-08-13 13:50:00	Normal	Jewel	Spayed Female
A350375	Cat	2017-03-06 15:01:00	Normal	Meo	Neutered Male
A368930	Dog	2014-06-08 13:20:00	Normal	NULL	Spayed Female

마지막 줄의 개는 이름이 없기 때문에, 이 개의 이름은 "No name"으로 표시합니다. 따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_TYPE	NAME	SEX_UPON_INTAKE
Cat	Jewel	Spayed Female
Cat	Meo	Neutered Male
Dog	No name	Spayed Female

※ 컬럼 이름은 일치하지 않아도 됩니다.

SELECT ANIMAL_TYPE,
       IF(NAME IS NULL, "No name", NAME),
       SEX_UPON_INTAKE
FROM ANIMAL_INS
ORDER BY ANIMAL_ID

IF문 활용해서 NULL값 처리하는 방법 정확하게 기억하자!

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동명 동물 수 찾기

문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

동물 보호소에 들어온 동물 이름 중 두 번 이상 쓰인 이름과 해당 이름이 쓰인 횟수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 이름이 없는 동물은 집계에서 제외하며, 결과는 이름 순으로 조회해주세요.

예시

예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	INTAKE_CONDITION	NAME	SEX_UPON_INTAKE
A396810	Dog	2016-08-22 16:13:00	Injured	Raven	Spayed Female
A377750	Dog	2017-10-25 17:17:00	Normal	Lucy	Spayed Female
A355688	Dog	2014-01-26 13:48:00	Normal	Shadow	Neutered Male
A399421	Dog	2015-08-25 14:08:00	Normal	Lucy	Spayed Female
A400680	Dog	2017-06-17 13:29:00	Normal	Lucy	Spayed Female
A410668	Cat	2015-11-19 13:41:00	Normal	Raven	Spayed Female

• Raven 이름은 2번 쓰였습니다.
• Lucy 이름은 3번 쓰였습니다
• Shadow 이름은 1번 쓰였습니다.

따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

NAME	COUNT
Lucy	3
Raven	2

SELECT NAME,
       COUNT(*) COUNT
FROM ANIMAL_INS
WHERE NAME IS NOT NULL
GROUP BY NAME
HAVING COUNT >= 2
ORDER BY NAME

HAVING의 쓰임 이해하기

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입양 시각 구하기(1)

문제 설명

ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_OUTCOME	VARCHAR(N)	FALSE

보호소에서는 몇 시에 입양이 가장 활발하게 일어나는지 알아보려 합니다. 09:00부터 19:59까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 시간대 순으로 정렬해야 합니다.

예시

SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

HOUR	COUNT
9	1
10	2
11	13
12	10
13	14
14	9
15	7
16	10
17	12
18	16
19	2

SELECT HOUR(DATETIME) AS HOUR, COUNT(*) AS COUNT
FROM animal_outs
WHERE HOUR(DATETIME) BETWEEN 9 AND 19
GROUP BY HOUR
ORDER BY HOUR;

Datetime의 hour함수 이용하기
where절로 between을 쓸 수도 있지만, having도 가능

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조건에 맞는 도서와 저자 리스트 출력하기

문제 설명

다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 저자 정보(AUTHOR) 테이블입니다.

BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

Column name	Type	Nullable	Description
BOOK_ID	INTEGER	FALSE	도서 ID
CATEGORY	VARCHAR(N)	FALSE	카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술)
AUTHOR_ID	INTEGER	FALSE	저자 ID
PRICE	INTEGER	FALSE	판매가 (원)
PUBLISHED_DATE	DATE	FALSE	출판일

AUTHOR 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

Column name	Type	Nullable	Description
AUTHOR_ID	INTEGER	FALSE	저자 ID
AUTHOR_NAME	VARCHAR(N)	FALSE	저자명

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문제

'경제' 카테고리에 속하는 도서들의 도서 ID(BOOK_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 출판일(PUBLISHED_DATE) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.

결과는 출판일을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

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예시

예를 들어 BOOK 테이블과 AUTHOR 테이블이 다음과 같다면

BOOK_ID	CATEGORY	AUTHOR_ID	PRICE	PUBLISHED_DATE
1	인문	1	10000	2020-01-01
2	경제	1	9000	2021-04-11
3	경제	2	11000	2021-02-05

AUTHOR_ID	AUTHOR_NAME
1	홍길동
2	김영호

'경제' 카테고리에 속하는 도서는 도서 ID가 2, 3인 도서이고, 출판일을 기준으로 오름차순으로 정렬하면 다음과 같은 결과가 나와야 합니다.

BOOK_ID	AUTHOR_NAME	PUBLISHED_DATE
3	김영호	2021-02-05
2	홍길동	2021-04-11

SELECT B.BOOK_ID,
       A.AUTHOR_NAME, 
       DATE_FORMAT(B.PUBLISHED_DATE, '%Y-%m-%d') 
FROM BOOK AS B INNER JOIN AUTHOR AS A ON B.AUTHOR_ID = A.AUTHOR_ID
WHERE B.CATEGORY = '경제'
ORDER BY B.PUBLISHED_DATE ASC;

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조건별로 분류하여 주문상태 출력하기

문제 설명

다음은 식품공장의 주문정보를 담은 FOOD_ORDER 테이블입니다. FOOD_ORDER 테이블은 다음과 같으며 ORDER_ID, PRODUCT_ID, AMOUNT, PRODUCE_DATE, IN_DATE,OUT_DATE,FACTORY_ID, WAREHOUSE_ID는 각각 주문 ID, 제품 ID, 주문양, 생산일자, 입고일자, 출고일자, 공장 ID, 창고 ID를 의미합니다.

Column name	Type	Nullable
ORDER_ID	VARCHAR(10)	FALSE
PRODUCT_ID	VARCHAR(5)	FALSE
AMOUNT	NUMBER	FALSE
PRODUCE_DATE	DATE	TRUE
IN_DATE	DATE	TRUE
OUT_DATE	DATE	TRUE
FACTORY_ID	VARCHAR(10)	FALSE
WAREHOUSE_ID	VARCHAR(10)	FALSE

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문제

FOOD_ORDER 테이블에서 5월 1일을 기준으로 주문 ID, 제품 ID, 출고일자, 출고여부를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 출고여부는 5월 1일까지 출고완료로 이 후 날짜는 출고 대기로 미정이면 출고미정으로 출력해주시고, 결과는 주문 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

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예시

FOOD_ORDER 테이블이 다음과 같을 때

ORDER_ID	PRODUCT_ID	AMOUNT	PRODUCE_DATE	IN_DATE	OUT_DATE	FACTORY_ID	WAREHOUSE_ID
OD00000051	P0002	4000	2022-04-01	2022-04-21	2022-04-21	FT19970003	WH0005
OD00000052	P0003	2500	2022-04-10	2022-04-27	2022-04-27	FT19970003	WH0006
OD00000053	P0005	6200	2022-04-15	2022-04-30	2022-05-01	FT19940003	WH0003
OD00000054	P0006	1000	2022-04-21	2022-04-30	NULL	FT19940003	WH0009
OD00000055	P0008	1500	2022-04-25	2022-05-11	2022-05-11	FT19980003	WH0009

SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.

ORDER_ID	PRODUCT_ID	OUT_DATE	출고여부
OD00000051	P0002	2022-04-21	출고완료
OD00000052	P0003	2022-04-27	출고완료
OD00000053	P0005	2022-05-01	출고완료
OD00000054	P0006		출고미정
OD00000055	P0008	2022-05-11	출고대기

SELECT ORDER_ID,
       PRODUCT_ID,
       DATE_FORMAT(OUT_DATE, '%Y-%m-%d'),
       CASE WHEN date_format(out_date, '%m-%d') <= '05-01' THEN '출고완료'
            WHEN date_format(out_date, '%m-%d') > '05-01' THEN '출고대기'
            ELSE '출고미정'
            END '출고여부'
FROM FOOD_ORDER
ORDER BY 1

DATE_FORMAT : 날짜 데이터를 원하는 포멧으로 보고 싶을 때 사용
CASE WHEN : 날짜별로 조건마다 다른 값 출력

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성분으로 구분한 아이스크림 총 주문량

문제 설명

다음은 아이스크림 가게의 상반기 주문 정보를 담은 FIRST_HALF 테이블과 아이스크림 성분에 대한 정보를 담은 ICECREAM_INFO 테이블입니다. FIRST_HALF 테이블 구조는 다음과 같으며, SHIPMENT_ID, FLAVOR, TOTAL_ORDER 는 각각 아이스크림 공장에서 아이스크림 가게까지의 출하 번호, 아이스크림 맛, 상반기 아이스크림 총주문량을 나타냅니다. FIRST_HALF 테이블의 기본 키는 FLAVOR입니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
SHIPMENT_ID	INT(N)	FALSE
FLAVOR	VARCHAR(N)	FALSE
TOTAL_ORDER	INT(N)	FALSE

ICECREAM_INFO 테이블 구조는 다음과 같으며, FLAVOR, INGREDITENT_TYPE 은 각각 아이스크림 맛, 아이스크림의 성분 타입을 나타냅니다. INGREDIENT_TYPE에는 아이스크림의 주 성분이 설탕이면 sugar_based라고 입력되고, 아이스크림의 주 성분이 과일이면 fruit_based라고 입력됩니다. ICECREAM_INFO의 기본 키는 FLAVOR입니다. ICECREAM_INFO테이블의 FLAVOR는 FIRST_HALF 테이블의 FLAVOR의 외래 키입니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
FLAVOR	VARCHAR(N)	FALSE
INGREDIENT_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE

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문제

상반기 동안 각 아이스크림 성분 타입과 성분 타입에 대한 아이스크림의 총주문량을 총주문량이 작은 순서대로 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 총주문량을 나타내는 컬럼명은 TOTAL_ORDER로 지정해주세요.

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예시

예를 들어 FIRST_HALF 테이블이 다음과 같고

SHIPMENT_ID	FLAVOR	TOTAL_ORDER
101	chocolate	3200
102	vanilla	2800
103	mint_chocolate	1700
104	caramel	2600
105	white_chocolate	3100
106	peach	2450
107	watermelon	2150
108	mango	2900
109	strawberry	3100
110	melon	3150
111	orange	2900
112	pineapple	2900

ICECREAM_INFO 테이블이 다음과 같다면

FLAVOR	INGREDIENT_TYPE
chocolate	sugar_based
vanilla	sugar_based
mint_chocolate	sugar_based
caramel	sugar_based
white_chocolate	sugar_based
peach	fruit_based
watermelon	fruit_based
mango	fruit_based
strawberry	fruit_based
melon	fruit_based
orange	fruit_based
pineapple	fruit_based

상반기에 아이스크림의 주 성분이 설탕인 아이스크림들에 대한 총주문량을 구하면 3,200 + 2,800 + 1,700 + 2,600 + 3,100 = 13,400입니다. 아이스크림의 주 성분이 과일인 아이스크림들에 대한 총주문량을 구하면 3,100 + 2,450 + 2,150 + 2,900 + 3,150 + 2,900 + 2,900 = 19,550입니다. 따라서 총주문량이 작은 순서대로 조회하는 SQL 문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

INGREDIENT_TYPE	TOTAL_ORDER
sugar_based	13400
fruit_based	19550

SELECT I.INGREDIENT_TYPE,
       SUM(F.TOTAL_ORDER) AS TOTAL_ORDER
FROM FIRST_HALF F INNER JOIN ICECREAM_INFO I ON F.FLAVOR=I.FLAVOR
GROUP BY I.INGREDIENT_TYPE
ORDER BY TOTAL_ORDER

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루시와 엘라 찾기

문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

동물 보호소에 들어온 동물 중 이름이 Lucy, Ella, Pickle, Rogan, Sabrina, Mitty인 동물의 아이디와 이름, 성별 및 중성화 여부를 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.

예시

이때 결과는 아이디 순으로 조회해주세요. 예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	INTAKE_CONDITION	NAME	SEX_UPON_INTAKE
A373219	Cat	2014-07-29 11:43:00	Normal	Ella	Spayed Female
A377750	Dog	2017-10-25 17:17:00	Normal	Lucy	Spayed Female
A353259	Dog	2016-05-08 12:57:00	Injured	Bj	Neutered Male
A354540	Cat	2014-12-11 11:48:00	Normal	Tux	Neutered Male
A354597	Cat	2014-05-02 12:16:00	Normal	Ariel	Spayed Female

SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_ID	NAME	SEX_UPON_INTAKE
A373219	Ella	Spayed Female
A377750	Lucy	Spayed Female

SELECT ANIMAL_ID,
       NAME,
       SEX_UPON_INTAKE
FROM ANIMAL_INS
WHERE NAME IN ('Lucy', 'Ella', 'Pickle', 'Rogan', 'Sabrina', 'Mitty')
ORDER BY ANIMAL_ID

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조건에 맞는 도서 리스트 출력하기

문제 설명

다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK) 테이블입니다.

BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

Column name	Type	Nullable	Description
BOOK_ID	INTEGER	FALSE	도서 ID
CATEGORY	VARCHAR(N)	FALSE	카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술)
AUTHOR_ID	INTEGER	FALSE	저자 ID
PRICE	INTEGER	FALSE	판매가 (원)
PUBLISHED_DATE	DATE	FALSE	출판일

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문제

BOOK 테이블에서 2021년에 출판된 '인문' 카테고리에 속하는 도서 리스트를 찾아서 도서 ID(BOOK_ID), 출판일 (PUBLISHED_DATE)을 출력하는 SQL문을 작성해주세요.

결과는 출판일을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

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예시

예를 들어 BOOK 테이블이 다음과 같다면

BOOK_ID	CATEGORY	AUTHOR_ID	PRICE	PUBLISHED_DATE
1	인문	1	10000	2020-01-01
2	경제	2	9000	2021-02-05
3	인문	2	11000	2021-04-11
4	인문	3	10000	2021-03-15
5	생활	1	12000	2021-01-10

조건에 속하는 도서는 도서 ID 가 3, 4인 도서이므로 다음과 같습니다.

BOOK_ID	PUBLISHED_DATE
3	2021-04-11
4	2021-03-15

그리고 출판일 오름차순으로 정렬하여야 하므로 다음과 같은 결과가 나와야 합니다.

BOOK_ID	PUBLISHED_DATE
4	2021-03-15
3	2021-04-11

SELECT BOOK_ID,
       DATE_FORMAT(PUBLISHED_DATE, '%Y-%m-%d') AS PUBLISHED_DATE
FROM BOOK 
WHERE PUBLISHED_DATE LIKE '%2021%'
AND CATEGORY = '인문'
ORDER BY PUBLISHED_DATE

WHERE PUBLISHED_DATE에 2021을 포함한 값을 모두 구하는 식을 작성
= BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31'로도 작성 가능 

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평균 일일 대여 요금 구하기

문제 설명

다음은 어느 자동차 대여 회사에서 대여중인 자동차들의 정보를 담은 CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블입니다. CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, CAR_ID, CAR_TYPE, DAILY_FEE, OPTIONS 는 각각 자동차 ID, 자동차 종류, 일일 대여 요금(원), 자동차 옵션 리스트를 나타냅니다.

Column name	Type	Nullable
CAR_ID	INTEGER	FALSE
CAR_TYPE	VARCHAR(255)	FALSE
DAILY_FEE	INTEGER	FALSE
OPTIONS	VARCHAR(255)	FALSE

자동차 종류는 '세단', 'SUV', '승합차', '트럭', '리무진' 이 있습니다. 자동차 옵션 리스트는 콤마(',')로 구분된 키워드 리스트(예: '열선시트', '스마트키', '주차감지센서')로 되어있으며, 키워드 종류는 '주차감지센서', '스마트키', '네비게이션', '통풍시트', '열선시트', '후방카메라', '가죽시트' 가 있습니다.

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문제

CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블에서 자동차 종류가 'SUV'인 자동차들의 평균 일일 대여 요금을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 평균 일일 대여 요금은 소수 첫 번째 자리에서 반올림하고, 컬럼명은 AVERAGE_FEE 로 지정해주세요.

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예시

예를 들어 CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블이 다음과 같다면

CAR_ID	CAR_TYPE	DAILY_FEE	OPTIONS
1	세단	16000	가죽시트,열선시트,후방카메라
2	SUV	14000	스마트키,네비게이션,열선시트
3	SUV	22000	주차감지센서,후방카메라,가죽시트

'SUV' 에 해당하는 자동차들의 평균 일일 대여 요금은 18,000 원 이므로, 다음과 같은 결과가 나와야 합니다.

AVERAGE_FEE = 18000

SELECT ROUND(AVG(DAILY_FEE), 0) AVERAGE_FEE
FROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR
WHERE CAR_TYPE = 'SUV'

ROUND() : 반올림 함수
          ROUND('수치값', '반올림 자릿수')
          0 ; 소수점 모두 반올림
          1 ; 소수점 첫 번째 자리까지 반올림
          2 ; 소수점 두 번째 자리까지 반올림 
          (음수일 경우 정수 첫번째,두번째... 자리 반올림)

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조건에 맞는 사용자와 총 거래금액 조회하기

문제 설명

다음은 중고 거래 게시판 정보를 담은 USED_GOODS_BOARD 테이블과 중고 거래 게시판 사용자 정보를 담은 USED_GOODS_USER 테이블입니다. USED_GOODS_BOARD 테이블은 다음과 같으며 BOARD_ID, WRITER_ID, TITLE, CONTENTS, PRICE, CREATED_DATE, STATUS, VIEWS는 게시글 ID, 작성자 ID, 게시글 제목, 게시글 내용, 가격, 작성일, 거래상태, 조회수를 의미합니다.

Column name	Type	Nullable
BOARD_ID	VARCHAR(5)	FALSE
WRITER_ID	VARCHAR(50)	FALSE
TITLE	VARCHAR(100)	FALSE
CONTENTS	VARCHAR(1000)	FALSE
PRICE	NUMBER	FALSE
CREATED_DATE	DATE	FALSE
STATUS	VARCHAR(10)	FALSE
VIEWS	NUMBER	FALSE

USED_GOODS_USER 테이블은 다음과 같으며 USER_ID, NICKNAME, CITY, STREET_ADDRESS1, STREET_ADDRESS2, TLNO는 각각 회원 ID, 닉네임, 시, 도로명 주소, 상세 주소, 전화번호를 를 의미합니다.

Column name	Type	Nullable
USER_ID	VARCHAR(50)	FALSE
NICKANME	VARCHAR(100)	FALSE
CITY	VARCHAR(100)	FALSE
STREET_ADDRESS1	VARCHAR(100)	FALSE
STREET_ADDRESS2	VARCHAR(100)	TRUE
TLNO	VARCHAR(20)	FALSE

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문제

USED_GOODS_BOARD와 USED_GOODS_USER 테이블에서 완료된 중고 거래의 총금액이 70만 원 이상인 사람의 회원 ID, 닉네임, 총거래금액을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 총거래금액을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

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예시

USED_GOODS_BOARD 테이블이 다음과 같고

BOARD_ID	WRITER_ID	TITLE	CONTENTS	PRICE	CREATED_DATE	STATUS	VIEWS
B0001	zkzkdh1	캠핑의자	가벼워요 깨끗한 상태입니다. 2개	25000	2022-11-29	SALE	34
B0002	miyeon89	벽걸이 에어컨	엘지 휘센 7평	100000	2022-11-29	SALE	55
B0003	dhfkzmf09	에어팟 맥스	에어팟 맥스 스카이 블루 색상 판매합니다.	450000	2022-11-26	DONE	67
B0004	sangjune1	파파야나인 포르쉐 푸쉬카	예민하신분은 피해주세요	30000	2022-11-30	DONE	78
B0005	zkzkdh1	애플워치7	애플워치7 실버 스텐 45미리 판매합니다.	700000	2022-11-30	DONE	99

USED_GOODS_USER 테이블이 다음과 같을 때

USER_ID	NICKNAME	CITY	STREET_ADDRESS1	STREET_ADDRESS2	TLNO
cjfwls91	점심만금식	성남시	분당구 내정로 185	501호	01036344964
zkzkdh1	후후후	성남시	분당구 내정로 35	가동 1202호	01032777543
spdlqj12	크크큭	성남시	분당구 수내로 206	2019동 801호	01087234922
xlqpfh2	잉여킹	성남시	분당구 수내로 1	001-004	01064534911
dhfkzmf09	찐찐	성남시	분당구 수내로 13	A동 1107호	01053422914

SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.

USER_ID	NICKNAME	TOTAL_SALES
zkzkdh1	후후후	700000

SELECT UGU.USER_ID,
       UGU.NICKNAME,
       SUM(UGB.PRICE) AS TOTAL_SALES
FROM USED_GOODS_BOARD UGB INNER JOIN USED_GOODS_USER UGU 
ON UGB.WRITER_ID=UGU.USER_ID
WHERE UGB.STATUS = 'DONE'
GROUP BY UGU.USER_ID
HAVING SUM(UGB.PRICE) >= 700000
ORDER BY TOTAL_SALES

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