! conda install pytorch -c pytorch-nightly
import torch
print(torch.backends.mps.is_built())
print(torch.backends.mps.is_available())
TRUE로 출력시 가속 가능
import torch
mps_device = torch.device("mps")
x = torch.ones(5, device=mps_device)
# or
x = torch.ones(5, device="mps")
# GPU 상에서 연산
y = x * 2
# 또는, 다른 장치와 마찬가지로 MPS로 이동 가능
model = YourFavoriteNet() # 어떤 모델의 객체를 생성한 뒤에
model.to(mps_device) # MPS 장치로 이동
# 이제 모델과 텐서를 호출하면 GPU에서 연산
pred = model(x)