poetry 설명

• python 의존성을 관리해주는 도구이다.
• poetry.lock 파일을 활용한다면 해당 프로젝트의 의존성을 외부의 다른 환경에서 동일하게 설치하여 유지할 수 있다.
• 이러한 특성으로 원하는 환경에서 프로그램을 배포하고자 할 때 유용하게 활용할 수 있다.

설치

• linux에서 poetry 설치하기
  apt update
apt install curl
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

• 환경변수 설정하기

1. conda init -> .bashrc 생성
2. 생성한 .bashrc에 아래 환경변수 추가
   export PATH=$PATH:$HOME/.local/bin
   혹은
   export PATH=$PATH:$HOME/.poetry/bin
   

poetry init

• poetry init
  -> poetry.toml 파일을 대화형으로 생성

poetry shell

• 가상환경 생성 & 실행하는 명령어
  -> poetry.toml에 해당하는 파이썬 가상환경이 생성 및 실행됨
  -> 이때, 가상환경이 제대로 실행되지 않는다면,
  . [poetry 가상환경 경로]/bin/activate 명령어로 가상환경 켜주기

poetry install

• 현재 프로젝트의 poetry.toml 파일을 읽어서 의존성 패키지를 설치하는 명령어
  -> 이때, poetry.lock이 없을 경우 해당 파일을 제작하여 활용하고, 이미 존재할 경우 존재하는 poetry.lock 파일을 활용
  -> 생성되는 poetry.lock 파일을 공유할 경우, 협업 시 의존성을 고려한 개발 환경 공유가 가능해짐

poetry add

• 필요 패키지를 추가하는 명령어

# 기본 활용 방식
poetry add torch

# 버전 지정
poetry add torch@^1.13.1

poetry update

• 의존성 패키지를 update하고, poetry.lock파일 또한 update하는 명령어

# 기본 활용 방식
poetry update

# 특정 패키지만 update 하는 경우
poetry update torch

poetry remove

• 특정 패키지를 삭제하는 명령어

poetry remove torch

poetry show

• 설치한 패키지를 보여주는 명령어

# 기본 활용 방식
poetry show

# 업데이트해야하는 패키지를 보여주는 경우
poetry show --outdate (-o)

# 의존성 트리를 보여주는 경우
poetry show --tree

poetry export

• poetry.toml 파일을 다른 형식으로 내보내는 명령어

# 기본 활용 방식
poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt

# 해시 정보 없이 export 하기
poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt --without-hashes

poetry env

• 생성한 가상환경 정보 확인하는 명령어
  poetry env info

• 가상환경 리스트 확인하는 명령어
  poetry env list

• 가상환경 삭제하는 명령어
  poetry env remove [가상환경 경로]