[프로그래머스] 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기 - SQL

링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131537

문제 설명

다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column name	Type	Nullable
ONLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
USER_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column name	Type	Nullable
OFFLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

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문제

ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

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예시

예를 들어 ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같고

ONLINE_SALE_ID	USER_ID	PRODUCT_ID	SALES_AMOUNT	SALES_DATE
1	1	3	2	2022-02-25
2	4	4	1	2022-03-01
4	2	2	2	2022-03-02
3	6	3	3	2022-03-02
5	5	5	1	2022-03-03
6	5	7	1	2022-04-06

OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면

OFFLINE_SALE_ID	PRODUCT_ID	SALES_AMOUNT	SALES_DATE
1	1	2	2022-02-21
4	1	2	2022-03-01
3	3	3	2022-03-01
2	4	1	2022-03-01
5	2	1	2022-03-03
6	2	1	2022-04-01

각 테이블의 2022년 3월의 판매 데이터를 합쳐서, 정렬한 결과는 다음과 같아야 합니다.

SALES_DATE	PRODUCT_ID	USER_ID	SALES_AMOUNT
2022-03-01	1	NULL	2
2022-03-01	3	NULL	3
2022-03-01	4	NULL	1
2022-03-01	4	4	1
2022-03-02	2	2	2
2022-03-02	3	6	3
2022-03-03	2	NULL	1
2022-03-03	5	5	1

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문제풀이

두 테이블을 JOIN 해서 필요한 컬럼만 조회하면 되겠다~! 했는데, 두 개의 테이블에서 key 로 쓸 수 있는 컬럼이 없었다..

이럴땐 어떻게 해야하는가? UNION 을 사용할 수 있다. UNION 이란 여러 개의 SELECT 문을 합치는 연산자이다.

따라서 ONLINE_SALE 테이블에서 SELECT 절 하나, OFFLINE_SALE 테이블에서 SELECT 절 하나씩 만들어서 UNION 해주면 된다.

ONLINE_SALE:

• ONLINE_SALE 테이블에서
• SALES_DATE 가 2022년 3월인 데이터에 대해
• SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNT 를 조회

UNION

OFFLINE_SALE:

• OFFLINE_SALE 테이블에서
• SALES_DATE 가 2022년 3월인 데이터에 대해
• SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNT 를 조회
  • 이 때 OFFLINE_SALE 테이블의 USER_ID 값은 원래 없는 값이므로
    • NULL USER_ID 를 해준다.

마지막으로 SALES_DATE 를 기준으로 오름차순 정렬, 같다면 PRODUCT_ID 를 기준으로 오름차순, 같다면 USER_ID 를 기준으로 오름차순 정렬 하면 끝!

최종코드

(
SELECT 
    DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') SALES_DATE,
    PRODUCT_ID,
    USER_ID,
    SALES_AMOUNT
FROM ONLINE_SALE
WHERE SALES_DATE LIKE '2022-03%'

UNION ALL

SELECT 
    DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') SALES_DATE,
    PRODUCT_ID,
    NULL USER_ID,
    SALES_AMOUNT
FROM OFFLINE_SALE
WHERE SALES_DATE LIKE '2022-03%'
)
ORDER BY SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID;