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다음은 식품의 정보를 담은 FOOD_PRODUCT
테이블과 식품의 주문 정보를 담은 FOOD_ORDER
테이블입니다. FOOD_PRODUCT
테이블은 다음과 같으며 PRODUCT_ID
, PRODUCT_NAME
, PRODUCT_CD
, CATEGORY
, PRICE
는 식품 ID, 식품 이름, 식품코드, 식품분류, 식품 가격을 의미합니다.
Column name | Type | Nullable |
---|---|---|
PRODUCT_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
PRODUCT_NAME | VARCHAR(50) | FALSE |
PRODUCT_CD | VARCHAR(10) | TRUE |
CATEGORY | VARCHAR(10) | TRUE |
PRICE | NUMBER | TRUE |
FOOD_ORDER
테이블은 다음과 같으며 ORDER_ID
, PRODUCT_ID
, AMOUNT
, PRODUCE_DATE
, IN_DATE
, OUT_DATE
, FACTORY_ID
, WAREHOUSE_ID
는 각각 주문 ID, 제품 ID, 주문량, 생산일자, 입고일자, 출고일자, 공장 ID, 창고 ID를 의미합니다.
Column name | Type | Nullable |
---|---|---|
ORDER_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
PRODUCT_ID | VARCHAR(5) | FALSE |
AMOUNT | NUMBER | FALSE |
PRODUCE_DATE | DATE | TRUE |
IN_DATE | DATE | TRUE |
OUT_DATE | DATE | TRUE |
FACTORY_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
WAREHOUSE_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
FOOD_PRODUCT
와 FOOD_ORDER
테이블에서 생산일자가 2022년 5월인 식품들의 식품 ID, 식품 이름, 총매출을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 총매출을 기준으로 내림차순 정렬해주시고 총매출이 같다면 식품 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
FOOD_PRODUCT
테이블이 다음과 같고
PRODUCT_ID | PRODUCT_NAME | PRODUCT_CD | CATEGORY | PRICE |
---|---|---|---|---|
P0011 | 맛있는콩기름 | CD_OL00001 | 식용유 | 4880 |
P0012 | 맛있는올리브유 | CD_OL00002 | 식용유 | 7200 |
P0013 | 맛있는포도씨유 | CD_OL00003 | 식용유 | 5950 |
P0014 | 맛있는마조유 | CD_OL00004 | 식용유 | 8950 |
P0015 | 맛있는화조유 | CD_OL00005 | 식용유 | 8800 |
P0016 | 맛있는참기름 | CD_OL00006 | 식용유 | 7100 |
P0017 | 맛있는들기름 | CD_OL00007 | 식용유 | 7900 |
P0018 | 맛있는고추기름 | CD_OL00008 | 식용유 | 6100 |
P0019 | 맛있는카놀라유 | CD_OL00009 | 식용유 | 5100 |
P0020 | 맛있는산초유 | CD_OL00010 | 식용유 | 6500 |
FOOD_ORDER
테이블이 다음과 같을 때
ORDER_ID | PRODUCT_ID | AMOUNT | PRODUCE_DATE | IN_DATE | OUT_DATE | FACTORY_ID | WAREHOUSE_ID |
---|---|---|---|---|---|---|---|
OD00000056 | P0012 | 1000 | 2022-04-04 | 2022-04-21 | 2022-04-25 | FT19980002 | WH0032 |
OD00000057 | P0014 | 2500 | 2022-04-14 | 2022-04-27 | 2022-05-01 | FT19980002 | WH0033 |
OD00000058 | P0017 | 1200 | 2022-05-19 | 2022-05-28 | 2022-05-28 | FT20070002 | WH0033 |
OD00000059 | P0017 | 1000 | 2022-05-24 | 2022-05-30 | 2022-05-30 | FT20070002 | WH0038 |
OD00000060 | P0019 | 2000 | 2022-05-29 | 2022-06-08 | 2022-06-08 | FT20070002 | WH0035 |
SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.
PRODUCT_ID | PRODUCT_NAME | TOTAL_SALES |
---|---|---|
P0017 | 맛있는들기름 | 17380000 |
P0019 | 맛있는카놀라유 | 10200000 |
SELECT
fp.PRODUCT_ID,
fp.PRODUCT_NAME,
SUM(fp.PRICE*fo.AMOUNT) TOTAL_SALES
FROM FOOD_PRODUCT fp
JOIN FOOD_ORDER fo
ON fp.PRODUCT_ID = fo.PRODUCT_ID
WHERE fo.PRODUCE_DATE like '%2022-05%'
GROUP BY 1
ORDER BY 3 DESC, 1 ASC;