ElasticSearch Search

CRUD

• Elastic Search는 rest api로 CRUD가 가능하다.
• document 접근 url은 http://[host]:[port]/[index]/_doc/[document id]이다.

Create

• myboard 인덱스에 id가 1번 데이터 생성
• [post] http://localhost:9200/myboard/_doc/1, body에 객체 데이터 입력

[post] http://localhost:9200/myboard/_doc/1,
{
    "id":"123123",
    "title":"title",
    "contents":"contents"
}

Read

• myboard 인덱스에 모든 데이터 조회

• [get] http://localhost:9200/myboard/_search

• myboard 인덱스에 1번 데이터 조회

• [get] http://localhost:9200/myboard/_doc/1

Update

• myboard 인덱스에 id가 1번 데이터 수정
• [put] http://localhost:9200/myboard/_doc/1, body에 수정할 객체 데이터 입력

[post] http://localhost:9200/myboard/_doc/1,
{
    "id":"12321312",
    "title":"수정",
    "contents":"contents"
}

Delete

• myboard 인덱스의 모든 데이터 삭제
• [delete] http://localhost:9200/myboard
• 결과

{
    "acknowledged": true
}

Query DSL

• elastic search 는 검색을 위한 쿼리 기능을 제공한다.

query 사용

• query에서는 token이라는 개념이 들어간다.

• token은 공백을 기준으로 단어를 나누어 검색을 하게 된다.

• description에 키워드가 들어간 검색 쿼리

• [post] http://localhost:9200/myproduct09/_search

// 쿼리
{
    "query":{
        "match":{
            "description":"Best"
        }
    }
}
// 결과
{
    "took": 445,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 1,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 0.84290004,
        "hits": [
            {
                "_index": "myproduct09",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1",
                "_score": 0.84290004,
                "_source": {
                    "name": "최신마우스",
                    "description": "안녕하세요. BestShop입니다! 국내 최고 Best 상품만 판매합니다!",
                    "price": 10000
                }
            }
        ]
    }
}

analyze

• 어떻게 검색되는 지 분석이 가능하다.

//쿼리
http://localhost:9200/myproduct09/_analyze
body 
{
	"text":"안녕하세요. BestShop입니다! 국내 최고 Best 상품만 판매합니다!",
}
//결과 
{
    "tokens": [
        {
            "token": "안녕하세요",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 5,
            "type": "<HANGUL>",
            "position": 0
        },
        {
            "token": "bestshop입니다",
            "start_offset": 7,
            "end_offset": 18,
            "type": "<ALPHANUM>",
            "position": 1
        },
        {
            "token": "best",
            "start_offset": 20,
            "end_offset": 24,
            "type": "<ALPHANUM>",
            "position": 2
        }
    ]
}

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