AI

AI란?

능동적으로 비선형 상황을 처리하는 똑똑한 소프트웨어

비선형 상황이란?

선형 상황이 단편적으로 표현할 수 있는 문제, 반대로 비선형 상황은 단편적으로 표현하기 어려운 문제이다.

AI를 상황에 맞게 사용하기 위해 필요한 작업
•기계학습
•지도학습(규칙기반) EX)스팸 메일 분류, 질병 진단, 성별 예측
•비지도학습(패턴기반)
•강화학습(보상기반)

최근에는 복합 학습 방법을 많이 사용하고 있느 추세이다. 그만큼 해결해야 하는 상황이 고도화 되고 있다.

AI가 UX/UI에 미치는 영향

디자인 자동화: AI가 와이어프레임, UI 스타일, 프로토타입 생성을 자동화해 작업 속도를 크게 높입니다.

개인화 및 문맥지능: 사용자의 행동, 위치, 시간 등 다양한 데이터를 분석해 맞춤형 UI를 실시간으로 제공합니다.

스몰 AI 확산: 특정 목적에 최적화된 작은 AI 모델들이 화면 반응, 오류 탐지, 사용자 흐름 분석 등 다양한 영역에서 활용되고 있습니다.

비전공자도 진입 가능: AI 도구의 등장으로 UX/UI 분야 진입 장벽이 낮아지고, 기획력과 문제 해결 능력이 더욱 중요해졌습니다.

LLM

Large Language Model(거대 언어 모델)

언어를 먹고 언어를 뱉는 AI이다.

문장을 수치화(벡터화) 하는 방법을 임베딩이라고 한다. 그리고 임베딩을 완료한 정보를 바탕으로 트랜스포머 연산을 통해 이해한다.
즉, LLM이 문장을 이해하기 위한 첫번째 단계는 단어, 문장 등 사람의 언어를 임베딩 작업을 통해 수치화 하는 것이다.

LLM한테 입력하는 모든 문장은 프롬프트다. 프롬프트는 LLM에게 던지는 지시문이다.

프롬프트 요소

•지시 (instruction)
•입력 값 (input data)
.문맥 (context)
.출력 지시자 (output indicator)
•예시 (example)

최근 AI로 인한 저작권 침해 사례가 늘어감에 따라 그 문제에 대한 해결법을 찾고 있다. 많은 사람들이 무분별하게 AI를 사용하고 그것은 창작자들의 저작권을 침해한다. 이것을 해결하기 위해선 AI의 무분별한 학습을 막아야 한다고 생각한다. 하지만 학습을 막는 것 또한 어렵다고 생각한다. 다른 사람들이 학습시키는 것을 막을 수 없기 때문이다. 결국 이 문제를 해결하기 위해서는 모든 사람들이 도덕적으로 행동해야 한다는 것이다. 그렇기 때문에 이 문제는 정말 해결하기 어렵다고 생각한다.