문제 상세 설명원재는 미래를 보는 능력을 통해 매매가를 미리 알고 있어, N일 동안 최대 이익을 낼 수 있는 방법을 찾고자 한다. 다만 하루에 최대 1만큼만 물건을 구입할 수 있고, 판매는 제한 없이 가능하다. 최대 이익을 구하는 문제
25년 간의 수행 끝에 원재는 미래를 보는 능력을 갖게 되었다. 이 능력으로 원재는 사재기를 하려고 한다.
다만 당국의 감시가 심해 한 번에 많은 양을 사재기 할 수 없다.
다음과 같은 조건 하에서 사재기를 하여 최대한의 이득을 얻도록 도와주자.
원재는 연속된 N일 동안의 물건의 매매가를 예측하여 알고 있다.
당국의 감시망에 걸리지 않기 위해 하루에 최대 1만큼 구입할 수 있다.
판매는 얼마든지 할 수 있다.
예를 들어 3일 동안의 매매가가 1, 2, 3 이라면 처음 두 날에 원료를 구매하여 마지막 날에 팔면 3의 이익을 얻을 수 있다.
[입력]
첫 번째 줄에 테스트 케이스의 수 T가 주어진다.
각 테스트 케이스 별로 첫 줄에는 자연수 N(2 ≤ N ≤ 1,000,000)이 주어지고,
둘째 줄에는 각 날의 매매가를 나타내는 N개의 자연수들이 공백으로 구분되어 순서대로 주어진다.
각 날의 매매가는 10,000이하이다.
[출력]
각 테스트 케이스마다 ‘#x’(x는 테스트케이스 번호를 의미하며 1부터 시작한다)를 출력하고, 최대 이익을 출력한다.
[예제 풀이]
1번째 케이스는 아무 것도 사지 않는 것이 최대 이익이다.
2번째 케이스는 1,2일에 각각 한 개씩 사서 세 번째 날에 두 개를 팔면 10의 이익을 얻을 수 있다.
| 입력 | 출력 |
|---|---|
| 3 3 10 7 6 3 3 5 9 5 1 1 3 1 2 | #1 0 #2 10 #3 5 |
package D2;
//SWEA D2 1859번 "백만 장자 프로젝트" 문제 풀이
import java.util.*;
public class N1859 {
public static void main(String[] args) {
Scanner scan = new Scanner(System.in);
int T = scan.nextInt();
Sol2 sol = new Sol2();
for(int i = 1; i <= T; i++) {
int N = scan.nextInt();
List<Integer> list = new ArrayList<>();
for(int j = 0; j < N; j++) {
list.add(scan.nextInt());
}
System.out.printf("#%d %d\n", i, sol.solution(list));
}
}
}
class Sol2 {
public long solution(List<Integer> list) {
int start_idx = 0;
int end_idx = maxOfList(start_idx, list);
long profit = 0;
while(true) {
profit += calculation(start_idx, end_idx, list);
if (end_idx == list.size() - 1) break;
start_idx = end_idx + 1;
end_idx = maxOfList(start_idx, list);
}
return profit;
}
public long calculation(int start_idx, int end_idx, List<Integer> list) {
long profit = 0;
int cnt = 0;
for(int i = start_idx; i < end_idx; i++) {
profit -= list.get(i);
cnt++;
}
profit += cnt * list.get(end_idx);
return profit;
}
// 리스트에서 최대 값의 index를 구함
public int maxOfList(int sidx, List<Integer> list) {
int max = 0;
int idx = -1;
for (int i = sidx; i < list.size(); i++) {
if (list.get(i) > max) {
max = list.get(i);
idx = i;
}
}
return idx;
}
}
최대 이익을 얻기 위해, 매매가 리스트에서 현재 시점의 최대값을 기준으로 물건을 구매하고 판매하는 방식으로 접근한다.
최대값 인덱스 찾기
주어진 매매가 리스트에서 현재 구간의 최대값 인덱스를 찾는다.
이익 계산
profit 변수에 이익을 저장한다.
최대값이 나오는 인덱스 전까지 물건을 하루에 하나씩 구매한다.
구매한 날들의 매매가를 profit에서 차감해 profit -= 구매가로 기록한다.
구매한 물건의 개수를 기록해둔다.
최대값 인덱스 날에 모두 판매
최대값인 날에는 지금까지 구매한 모든 물건을 판매한다.
판매 이익은 구매한 횟수 X 최대 가격 으로 계산해 profit 에 더한다.
반복
다음 시작 인덱스를 현재 최대값 인덱스 + 1 로 저장한다.
이 새로운 구간에서 최대값을 다시 찾고, 위의 과정을 반복해 전체 리스트를 처리한다.
profit 변수의 타입을 int로 설정하고 코드를 실행했지만, 테스트 케이스를 통과하지 못했다. 값이 초과될 수 있다는 점을 놓쳤던 것이다. int를 long으로 변경하니 통과할 수 있었다. 타입 체크를 꼭 신경 써야겠다.
package D2;
//SWEA D2 1859번 "백만 장자 프로젝트" 문제 풀이 개
import java.util.*;
public class N1859_b {
public static void main(String[] args) {
Scanner scan = new Scanner(System.in);
int T = scan.nextInt();
StringBuilder result = new StringBuilder();
for(int i = 1; i <= T; i++) {
int N = scan.nextInt();
int[] prices = new int[N];
for(int j = 0; j < N; j++) {
prices[j] = scan.nextInt();
}
result.append(String.format("#%d %d\n", i, solution(prices)));
}
System.out.print(result);
scan.close();
}
public static long solution(int[] prices) {
long profit = 0;
int maxPrice = 0;
// 역순으로 탐색하면서 최대 가격을 유지
for(int i = prices.length - 1; i >= 0; i--) {
if (prices[i] > maxPrice) {
maxPrice = prices[i];
} else {
profit += maxPrice - prices[i];
}
}
return profit;
}
}
역순 탐색
이전 코드에서 maxOfList는 매번 최대값을 찾기 위해 리스트의 나머지 요소를 모두 탐색한다. 이 방식은 최악의 경우 O(N^2)의 시간 복잡도를 유발할 수 있다.
매매가 리스트의 끝날부터 시작해 첫날까지 거꾸로 탐색한다.
현재 시점에서 미래의 가격을 모두 알고 있는 상황을 가정할 수 있기 때문에 가능한 접근 방식이다.
역순으로 탐색할 경우, 현재 위치 이후의 최대값을 항상 알고 있는 상태로 계산할 수 있어, 별도의 중첩 루프 없이 최적의 이익을 얻을 수 있다.
최대값 갱신 및 이익 누적
현재까지 탐색한 구간의 최대 매매가를 maxPrice 변수에 저장해 두고, 다음날로 넘어가기 전에 가격을 비교해 이익을 계산한다.
현재 탐색 중인 매매가가 maxPrice보다 낮다면, 해당 날에 매수하여 maxPrice에 판매했을 때 얻는 이익(maxPrice - prices[i])를 profit에 누적한다.
만약 현재 매매가가 maxPrice보다 높다면, 새로운 maxPrice로 설정하고, 이후의 날들에 대해 이 가격을 기준으로 다시 이익을 계산한다.
누적 이익 계산
최대값보다 낮은 가격에서 매수했을 때 이익을 누적하는 방식으로, 한 번의 루프로 모든 날을 처리해 최종 이익을 계산한다.
이 과정은 역순으로 단일 루프에서 이루어지므로 시간복잡도는 O(N)이다.
매매가가 [1, 1, 3, 1, 2] 인 경우
뒤에서부터 역순으로 진행
| 1 | 1 | 3 | 1 | 2 |
|---|---|---|---|---|
| maxPrice = 3 | maxPrice = 3 | maxPrice = 3 | maxPrice = 2 | maxPrice = 2 |
| profit = 3 + 3 - 1 | profit = 1 + 3 - 1 | profit = 1 | profit = 2-1 | profit = 0 |
따라서, profit = 5