멀티스레드는 프로그램에서 독립적으로 실행되는 최소한의 처리 단위인 스레드를 여러 개 사용하여 동시에 작업을 수행하는 것을 말한다. 멀티스레드를 사용하면 시스템의 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있으며, 작업의 처리 속도를 높일 수 있다.아래 코드는 멀티스레드를 사용하
Atomic이란? Atomic이란 "분할 불가능한"이라는 의미로, 여러 스레드에서 동시에 접근하는 공유 데이터의 일관성을 유지하기 위한 도구다. Atomic 연산은 All-Or-Nothing 원칙을 따르는데, 이는 연산이 완전히 수행되거나, 아니면 전혀 수행되지 않아
Mutex는 'Mutual Exclusion'의 약어로서, 한글로는 '상호 배제'라는 의미를 가지고 있다. 그 이름에서 알 수 있듯이, Mutex는 여러 개의 스레드가 공유 데이터에 동시에 접근하는 것을 제한하는 역할을 수행하는 도구다. 멀티스레드 환경에서 스레드들이
데드락은 여러 스레드 또는 프로세스가 서로 다른 스레드 또는 프로세스가 보유하고 있는 자원을 기다리면서 모두 실행을 멈추는 상황을 말한다.데드락의 발생 조건은 크게 4가지로 구분되는데, 이를 Coffman 조건이라고 한다. 이 조건들은 다음과 같다.상호 배제(Mutua
SpinLock은 락을 획득할 수 있을 때까지 스레드가 루프를 돌며 기다리는 동기화 기법이다. 잠금을 얻을 때까지 스레드가 계속해서 CPU를 사용하므로, 짧은 기다림 시간에 효율적이다. 하지만, 장시간 기다릴 경우 CPU 자원 낭비가 심해질 수 있다.아래 코드는 Spi
전처리기(Preprocessor)는 C++ 프로그래밍 언어에서 코드를 컴파일하기 전에 수행하는 작업을 말한다. 이는 소스 코드가 컴파일러로 전달되기 이전에 소스 코드의 수정 및 조작을 담당하며, 전처리 지시문이라고 불리는 특수한 명령어들을 사용한다.전처리기는 프로그램의
다음과 같은 헤더 파일들이 추가되어 있습니다.condition_variable은 C++ 표준 라이브러리에서 제공하는 동기화 메커니즘으로, 특정 조건을 만족할 때까지 스레드를 대기 상태로 둘 수 있습니다. 이를 통해 스레드 간의 작업 순서를 보장하고, 자원 경쟁 및 동시
C++에서는 std::future, std::promise, std::packaged_task 등의 클래스를 통해 비동기 처리를 수행할 수 있습니다. 이들 클래스의 사용법과 각각 어떤 상황에 적합한지에 대해 알아보겠습니다.우선, 비동기 프로그래밍에 필요한 헤더 파일들을
필요한 헤더 파일들은 다음과 같습니다.캐시는 프로세서 가까이에 위치하여 데이터를 임시로 저장하는 고속 메모리입니다. 이번에는 캐시의 공간 지역성(Spatial Locality) 원리를 이용하여 두 가지 다른 방식으로 2차원 배열을 순회하는 예제를 살펴보겠습니다.위 코드
필요한 헤더 파일들은 다음과 같습니다.멀티스레드 환경에서 CPU 파이프라인 최적화로 인한 메모리 순서 재배치 현상에 대해 알아보겠습니다.위 코드는 Thread_1과 Thread_2라는 두 개의 스레드를 생성하고, 각 스레드에서는 공유 변수 x와 y를 변경한 후 다른 스