JPQL은 객체지향 쿼리 언어다. 따라서 테이블을 대상으로 쿼리 하는 것이 아니라 엔티티 객체를 대상으로 쿼리한다. JPQL은 SQL을 추상화 해서 특정 데이터베이스 SQL에 의존하지 않는다. DB는 SQL만 받을 수 있으므로 결국 SQL로 변환되어 DB에 전달된다.

JPQL 문법

집합과 정렬
TypeQuery: 반환 타입이 명확할 때 사용
Query: 반환 타입이 명확하지 않을 때 사용

위에거는 Member라 반환 타입이 명확 하지만, 밑에거는 username은 String이고 age는 int라 두가지라 반환 타입이 명확하지 않다.
결과 조회 API
파리미터 바인딩 - 이름 기준, 위치 기준

위에건 이름 기준, 밑에건 위치 기준. 위치는 중간에 하나가 들어오면 바뀌므로 버그가 발생할 위험이 있다. 따라서 이름 기준을 사용하자!
프로젝션
• SELECT 절에 조회할 대상을 지정하는 것
• 프로젝션 대상: 엔티티, 임베디드 타입, 스칼라 타입(숫자, 문자등 기본 데이터 타
입)
• SELECT m FROM Member m -> 엔티티 프로젝션
• SELECT m.team FROM Member m -> 엔티티 프로젝션
• SELECT m.address FROM Member m -> 임베디드 타입 프로젝션
• SELECT m.username, m.age FROM Member m -> 스칼라 타입 프로젝션
• DISTINCT로 중복 제거
프로젝션 - 여러 값 조회
• SELECT m.username, m.age FROM Member m
• 1. Query 타입으로 조회
• 2. Object[] 타입으로 조회
• 3. new 명령어로 조회
• 단순 값을 DTO로 바로 조회 → SELECT new jpabook.jpql.UserDTO(m.username, m.age) FROM Member m
• 패키지 명을 포함한 전체 클래스 명 입력
• 순서와 타입이 일치하는 생성자 필요
페이징 API
서브 쿼리 지원 함수
• [NOT] EXISTS (subquery): 서브쿼리에 결과가 존재하면 참
• {ALL | ANY | SOME} (subquery)
• ALL 모두 만족하면 참
• ANY, SOME: 같은 의미, 조건을 하나라도 만족하면 참
• [NOT] IN (subquery): 서브쿼리의 결과 중 하나라도 같은 것이 있으면 참
JPA 서브 쿼리 한계
• JPA는 WHERE, HAVING 절에서만 서브 쿼리 사용 가능
• SELECT 절도 가능(하이버네이트에서 지원)
• FROM 절의 서브 쿼리는 현재 JPQL에서 불가능
• 조인으로 풀 수 있으면 풀어서 해결 → 정 안되면 네이티브 SQL
JPQL 기타
• SQL과 문법이 같은 식
• EXISTS, IN
• AND, OR, NOT
• =, >, >=, <, <=, <>
• BETWEEN, LIKE, IS NULL

조건식 - CASE 식
• COALESCE: 하나씩 조회해서 null이 아니면 반환
• NULLIF: 두 값이 같으면 null 반환, 다르면 첫번째 값 반환
JPQL 기본 함수
• CONCAT → 문자열 연결
• SUBSTRING → 문자열 추출
• TRIM → 공백 제거
• LOWER, UPPER → 소문자, 대문자로 변환
• LENGTH → 길이
• LOCATE → 다른 문자열 위치 찾기
• ABS, SQRT, MOD → 절댓값, 제곱근, 나눗셈의 나머지
• SIZE, INDEX(JPA 용도) → 컬렉션의 크기, 위치
사용자 정의 함수 호출
• 하이버네이트는 사용전 방언에 추가해야 한다.
• 사용하는 DB 방언을 상속받고, 사용자 정의 함수를 등록한
다.
.(점)을 찍어 객체 그래프를 탐색하는 것
경로 표현식 특징
명시적 조인: join 키워드 직접 사용
묵시적 조인: 경로 표현식에 의해 묵시적으로 SQL 조인 발생(내부 조인만 가능)
묵시적 조인 시 주의 사항
→ 항상 내부 조인만 가능하고, 컬렉션은 경로 탐색의 끝, 명시적 조인을 통해 별칭을 얻어야 탐색이 가능하다. 경로 탐색은 주로 SELECT, WHERE 절에서 사용하지만 묵시적 조인으로 인해 SQL의 FROM(JOIN) 절에 영향을 준다.
→ 가급적 묵시적 조인 대신 명시적 조인만 사용하자!
페치 조인

페치 조인과 DISTINCT
• SQL의 DISTINCT는 중복된 결과를 제거하는 명령
• JPQL의 DISTINCT 2가지 기능 제공
• 1. SQL에 DISTINCT를 추가
• 2. 애플리케이션에서 엔티티 중복 제거

JPQL은 결과를 반환할 때 연관관계를 고려하지 않는다. 단지 SELECT절에 지정한 엔티티만 조회할 뿐
페치 조인을 사용할 때만 연관된 엔티티도 함께 조회한다.(즉시 로딩) 페치 조인은 객체그래프를 SQL 한번에 조회하는개념이다.(한방 쿼리)

페치 조인의 특징과 한계
• 페치 조인 대상에는 별칭을 줄 수 없다.
• 하이버네이트는 가능, 가급적 사용X
• 둘 이상의 컬렉션은 페치 조인 할 수 없다.
• 컬렉션을 페치 조인하면 페이징 API(setFirstResult,
setMaxResults)를 사용할 수 없다.
• 일대일, 다대일 같은 단일 값 연관 필드들은 페치 조인해도 페이징 가능
• 하이버네이트는 경고 로그를 남기고 메모리에서 페이징(매우 위험)
• 연관된 엔티티들을 SQL 한 번으로 조회 - 성능 최적화
• 엔티티에 직접 적용하는 글로벌 로딩 전략보다 우선함
• @OneToMany(fetch = FetchType.LAZY) //글로벌 로딩 전략
• 실무에서 글로벌 로딩 전략은 모두 지연 로딩
• 최적화가 필요한 곳은 페치 조인 적용
페치 조인 - 정리
• 모든 것을 페치 조인으로 해결할 수 는 없음
• 페치 조인은 객체 그래프를 유지할 때 사용하면 효과적
• 여러 테이블을 조인해서 엔티티가 가진 모양이 아닌 전혀 다른
결과를 내야 하면, 페치 조인 보다는 일반 조인을 사용하고 필요
한 데이터들만 조회해서 DTO로 반환하는 것이 효과적