SQL

Goal

• DataBase의 구성을 파악한다.
• SQL의 개념 및 분류를 파악한다.
  • DML
  • DDL
  • DCL

DB 구성

• 하나의 DB는 여러개의 TABLE로 이루어져 있다.
  
  
• 하나의 TABLE은 행과 열로 이루어져 있다.
  • 각 행은 한 대상의 여러 속성을 나타낸다.
  • 각 열은 모든 대상의 한 가지 속성을 나타낸다.
    
    
    이러한 데이터를 제어하기 위한 언어인 SQL에 대해 알아보자.

SQL(Structured Query Language)

• SQL : 위에서 살펴본 데이터베이스 시스템을 제어하기 위한 언어이다.
  

SQL 분류

• DML(Data Manipulate Language) : 데이터를 조작하기 위한 언어
  • SELECT : 선택
  • INSERT : 삽입
  • UPDATE : 변경
  • DELETE : 삭제

---

• DDL(Data Definition Language) : 데이터를 정의하기 위한 언어
  • CREATE : 생성
  • DROP : 삭제
  • ALTER : 변경

---

• DCL(Data Control Language) : 데이터를 제어하기 위한 언어
  • COMMIT : 확정
  • ROLLBACK : 복구
  • GRANT : 권한 부여
  • REVOKE : 권한 회수

---

마치며

SQL은 언어이기때문에, 이론 공부로 마칠게 아닌 꾸준한 학습이 필요하다.
따라서, 새로운 SQL 시리즈를 개설하여 문제 풀이 및 심화 이론을 포스팅할 예정이다.

✨오늘 내용은 여기까지✨

커리큘럼 남은 일정

인터넷

• 인터넷 작동 원리
• HTTP란?
• 브라우저 동작 원리
• DNS 작동 원리
• 도메인 네임이란?
• 호스팅이란?
  
  기본적인 프론트엔드 지식
• HTML
• CSS
• JavaScript
  
  OS 및 일반적인 지식
• 터미널 사용방법
• OS 작동 방식
• 프로세스 관리
• 스레드와 동시성
• 기본적인 터미널 명령어
• 메모리 관리
• 프로세스간 통신 (IPC)
• 입출력(I/O) 관리
• POSIX 기초
• 기본적인 네트워크 개념
  
  버전 관리
• Git 기본 사용법
  
  DataBase
• SQL
  
  DataBase 상세 정보
• ORM
• ACID
• Transaction
• N + 1 Problem
• DataBase 정규화
• Index와 작동 방식
  
  API
• 인증
• REST
• JSON APIs
  
  캐싱
• CDN
• Server side
• Client side
  
  웹 보안 지식
• MD5, SHA family, scyrpt, bcrypt
• HTTPS, CORS, SSL/TL, 보안 정책
  
  Testing
• 통합 테스트
• 단위 테스트
• 기능 테스트
  
  
• CI/CD
  
  개발과 설계 원칙
• SOLID
• KISS
• YAGNI
• DRY
  
  아키텍처 패턴
• 모놀로틱 앱
• 마이크로서비스
• SQA
• Serverless
  
  검색 엔진
• ElasticSearch
  
  메세지 브로커
• RabbitMQ, Kafka
  
  컨테이너화 vs 가상화
• Docker
  
  GraphQL
• Apollo
  
  
• 웹 소켓
  
  
• 웹 서버
  
  확장성
• 측정, 모니터링, 원격측정
• 마이그레이션 전략
• 수평적 확장 vs 수직적 확장
• 관찰 가능성을 고려한 확장

참고 자료

https://www.youtube.com/watch?v=vgIc4ctNFbc