머신러닝, 딥러닝 문제해결 전략

저자: 신백균
저자 블로그: https://bkshin.tistory.com/
출판사: 골든래빗

🔎 2022.09.02 5장 ~121

01장 왜 캐글인가?

추천 수에 따른 메달 조건

등급 구성

🎖️contributor: 매우 쉬움, 사진 등록, 거주지, 직업, 회사 등록, 휴대폰 인증, 노트북 1회 실행, 경진대회 1회 참여 및 제출, 1개 토론 참여, 다른 게시물에 추천 1개

🎖️Expert: 경진대회 동메달 2개, 데이터셋 동메달 3개, 노트북 동메달 5개, 토론 동메달 50개

🎖️Master: 경진대회 금메달 1개 / 은메달 2개, 데이터셋 금메달 1개 / 은메달 4개, 노트북 은메달 10개, 토론 은메달 50개 포함하여 총 200개 메달

🎖️Grandmaster: 경진대회 솔로 금메달 1개/금메달 5개, 데이터셋 금메달 5개/은메달 5개, 노트북 금메달 15개, 토론 금메달 50개 포함하여 총 500개 메달

03장 문제 해결 프로세스 및 체크리스트

머신 러닝 문제 해결 체크리스트

스프레드시트 까지 공유해주시고 so sweet~ 😍

(출처: bit.ly/3muJFV2)

05장 머신러닝 주요 개념

회귀 평가지표

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분류 평가지표

• precision(정밀도): 음성을 양성으로 잘못 판단한 경우에 더 문제가 됨
• recall(재현율): 양성을 음성으로 잘못 판단한 경우에 더 문제가 됨